內容簡介
本書以高職教育突出“以套用為目的，以必需、夠用為度”的原則，根據計算機類各專業的需要選擇內容、把握尺度，儘可能將數學知識和計算機類的專業問題結合，尤其適合較少學時的需要。
圖書目錄
第1章微分學
1.1函式
1.1.1函式概念
1.1.2複合函式與初等函式
1.2極限
1.2.1數列的極限
1.2.2函式的極限
1.2.3函式的連續性
1.3導數
1.3.1導數的定義
1.3.2導數的幾何意義
1.3.3可導與連續的關係
1.4求導方法
1.4.1按定義求導數
1.4.2導數的四則運算法則
1.4.3複合函式的求導法則
1.4.4隱函式求導法
1.4.5基本初等函式的導數公式
1.4.6求導例題
1.5高階導數
1.6微分及其套用
1.6.1微分的定義
1.6.2微分的幾何意義
1.6.3基本初等函式的微分公式與微分運算法則
1.6.4微分在近似計算中的套用
1.7本章小結
習題
第2章積分學
2.1不定積分的概念與性質
2.2不定積分的計算
2.2.1基本積分公式
2.2.2不定積分的線性運算法則
2.2.3換元法
2.2.4分部積分法
2.3定積分的概念與性質
2.3.1定積分的定義
2.3.2定積分的幾何意義
2.3.3定積分的性質
2.4定積分的計算與套用
2.4.1微積分基本公式
2.4.2定積分的換元法
2.4.3定積分的分部積分法
2.4.4平面圖形的面積
2.5廣義積分
2.5.1無窮區間的廣義積分
2.5.2無界函式的廣義積分（閱讀）
2.6本章小結
習題
第3章線性代數
3.1行列式
3.1.1行列式的概念
3.1.2行列式的性質與計算
3.1.3克萊姆法則
3.2矩陣
3.2.1矩陣的概念
3.2.2矩陣的運算及其性質
3.2.3逆矩陣
3.2.4矩陣的初等行變換
3.2.5矩陣的秩
3.2.6利用矩陣設定密碼
3.3線性方程組
3.3.1高斯—約當消元法
3.3.2線性方程組的基本定理
3.4本章小結
習題
第4章機率論
4.1隨機事件及其相關概念
4.1.1隨機試驗與隨機事件
4.1.2樣本空間
4.1.3事件間的關係與運算
4.2計數
4.2.1加法原理和乘法原理
4.2.2排列與組合
4.3機率及其性質
4.3.1機率的定義
4.3.2機率的性質
4.4條件機率與事件的相互獨立性
4.4.1條件機率
4.4.2機率的乘法公式
4.4.3事件的相互獨立性
4.5全機率公式與貝葉斯公式
4.5.1全機率公式
4.5.2貝葉斯公式
4.6隨機變數及其分布
4.6.1隨機變數
4.6.2隨機變數的分布函式
4.6.3離散型隨機變數及其典型分布
4.6.4連續型隨機變數及其典型分布
4.7隨機變數的數字特徵
4.7.1數學期望
4.7.2方差
4.8本章小結
習題
第5章集合論
5.1集合
5.1.1集合的概念與表示
5.1.2集合的運算及其性質
5.2關係
5.2.1笛卡兒積
5.2.2關係的概念
5.2.3關係矩陣和關係圖
5.2.4關係的性質
5.2.5等價關係
5.3本章小結
習題
第6章數理邏輯
6.1命題符號化
6.1.1命題
6.1.2邏輯聯結詞
6.2命題公式及其分類
6.3等值演算
6.4命題邏輯推理
6.5謂詞與量詞
6.5.1個體和謂詞
6.5.2量詞
6.6謂詞公式
6.7謂詞邏輯推理
6.8本章小結
習題
第7章圖論
7.1圖的基本概念
7.1.1圖的定義
7.1.2特殊的圖
7.1.3子圖
7.1.4結點的度
7.2圖的連通性
7.2.1通路和迴路
7.2.2無向圖的連通性
7.2.3有向圖的連通性
7.2.4歐拉圖與哈密頓圖
7.2.5帶權圖的最短路
7.3圖的矩陣表示
7.3.1無向圖的關聯矩陣
7.3.2有向圖的關聯矩陣
7.3.3有向圖的鄰接矩陣
7.3.4無向圖的相鄰矩陣
7.4樹
7.4.1無向樹與生成樹
7.4.2有向樹及其套用
7.5本章小結
習題
第8章數學軟體包Mathematica介紹
8.1Mathematica的基本知識
8.1.1Mathematica的基本操作
8.1.2Mathematica中的常數與運算符
8.1.3Mathematica內置函式與自定義函式
8.2用Mathematica做初等數學題
8.3用Mathematica做高等數學題
8.4用Mathematica做線性代數題
附錄A公式表
附錄B綜合題答案
附錄C標準常態分配表
參考文獻
