編輯推薦語
《複雜數據下測量誤差模型的估計理論與方法》研究的模型主要包括:線性eV模型、非線性EV模型以及半參數EV模型等統計模型。研究的主要目的是:在縱向數據、刪失數據、缺失數據等複雜數據下研究幾類EV模型中興趣參數及興趣函式估計的大樣本問題,如估計量的漸近正態性、相合性及其收斂速度等統計性質。本書由劉強著。編輯本段作者簡介劉強,男,1976年9月生,首都經濟貿易大學統計學院副教授,理學博士。2009年入選北京市中青年骨幹人才,2011年入選首都經濟貿易大學後備學科帶頭人。主要研究領域,非參數統計、金融數據分析。主要研究成果在《ActaMathematicaSinica,EnglishSeries》《數學學報》《套用數學學報》等核心刊物發表學術論文20餘篇。主持在研課題,國家社科基金項目“非參數、半參數計瑩經濟中的帶有測量誤差數據的統計推斷研究”,北京市教委社科計畫項目“復雜經濟數據下測量誤差模型的估計理論與方法”,北京市市屬高等學校人才強教計畫資助項目——中青年骨幹人才培養計畫。
緒論
1.1統計模型1.2複雜數據1.3非參數估計方法1.4降維估計1.5本書的內容及結構1.6參考文獻2刪失數據下線性EV模型的估計2.1方法與主要結果2.2模擬研究2.3實際數據分析2.4定理的證明2.5參考文獻3缺失數據下EV模型的估計3.1非線性EV模型回響變數均值的估計3.2非線性EV模型中未知參數的估計3.3非線性半參數EV模型的估計3.4參考文獻4縱向數據下EV模型的估計4.1半參數EV模型的估計4.2混合效應EV模型的估計4.3參考文獻5非線性EV模型的降維估計5.1方法與主要結果5.2定理的證明5.3參考文獻6Berkson測量誤差模型的估計6.1方法與主要結果6.2定理的證明6.3參考文獻7變係數EV模型的經驗似然推斷7.1引言7.2方法與主要結果7.3數值研究7.4定理的證明7.5參考文獻
作者簡介
劉強,男,1976年9月生,首都經濟貿易大學統計學院副教授,理學博士。2009年入選北京市中青年骨幹人才,2011年入選首都經濟貿易大學後備學科帶頭人。主要研究領域,非參數統計、金融數據分析。主要研究成果在《ActaMathematicaSinica,EnglishSeries》《數學學報》《套用數學學報》等核心刊物發表學術論文20餘篇。主持在研課題,國家社科基金項目“非參數、半參數計瑩經濟中的帶有測量誤差數據的統計推斷研究”,北京市教委社科計畫項目“複雜經濟數據下測量誤差模型的估計理論與方法”,北京市市屬高等學校人才強教計畫資助項目——中青年骨幹人才培養計畫。