衣+（Dress+）計算機視覺搜尋引擎
衣+，計算機視覺搜尋引擎衣+(Dress+)是北京陌上花科技有限公司（www.dress-plus.com）旗下的產品，公司成立於2014年6月，衣+提供了革命性的新方式來搜尋時尚商品並提供交易渠道，結合最新的計算機視覺識別、搜尋和人工智慧技術和時尚的社交網路，及時創造人和中意商品的連線。
衣+目前和多家頂級企業及機構合作，如和圖像和視頻內容方合作通過提供邊看邊買API，商品屬性識別API方式服務海量用戶。團隊成員是來自於斯坦福、劍橋、新加坡國大、新加坡南洋理工、北大、中科院、上海交大、浙大和微軟、IBM、Intel、阿里巴巴、騰訊、百度、聚美等。
主要功能
1.衣+邊看邊買搜尋引擎
衣+（衣加）邊看邊買·領先的商品圖像特徵建模方案：基於深度學習和傳統方法融合商品圖像特徵建模算法，既刻畫了高層語義特徵又兼顧了底層圖像特徵，大大加強了衣+引擎對同款和相似款商品的檢索能力，幫助用戶快速找到感興趣的商品圖像。
·高效的特徵壓縮算法：使用衣+獨有的特徵量化算法，在保證檢索效果和原始特徵基本一致的條件下，可以將單條記錄特徵壓縮到1K位元組以內，極大的提高了搜尋引擎的可擴展性。
·高實時性的搜尋引擎：衣+搜尋引擎在單機單執行緒條件下，完成2千萬條目檢索時間小於1S，通過並行最佳化的系統支持單機億級條目的，檢索時間小於1S。
2.衣+圖像/視頻標籤分析引擎
衣+人工智慧邊看邊買·自主研發的視頻關鍵幀定位算法：通過結合多種圖像底層特徵以及深度學習語義特徵，對視頻進行分析，有效的減少了視頻中的冗餘信息，平均壓縮率大於15X。
·業界領先的通用目標檢測方案：採用的目前學術界最領先的基於深度學習的，通用目標檢測算法，目前支持大於30類物體，檢測速度大於15FPS。
·基於深度學習的視頻場景分析算法：衣+場景識別引擎目前支持大於400類，室內外場景識別。
3.衣+人臉屬性分析引擎
衣+（衣加）人臉識別引擎不僅可以準確識別出照片中人物的性別和年齡，同時提供了情緒等屬性，平均準確率超過了90%，年齡預測平均誤差小於3歲。
4.衣+APP
衣+（衣加）app幫助用戶通過“所見即所得”的方式尋找身邊喜歡的衣服，通過拍照或上傳圖片搜尋出相同和相似款的時尚服飾，可以從Amazon，天貓，Farfetch,Heels等一百多家海內外合作電商、網站進行購買。連線圖像與人、商品，通過新一代圖像識別搜尋和深度學習技術來挖掘移動網際網路海量圖像數據中潛在的商業信息。
大事記：
2014年6月北京陌上花科技有限公司正式成立；
2014年10月衣+app正式上線；
2014年10月衣+獲得500萬天使輪融資（融資機構：知名天使戴志康林斌等）
2015年11月衣+獲得1000萬美金A輪融資（融資機構：優酷土豆、樂搏資本）
2015年12月衣＋獲ImageNet2015計算機視覺競賽五項世界第一；
2016年4月 衣+產品“邊看邊買”在優酷土豆正式上線。
