圖書簡介
《行為識別與智慧型計算》是西安電子科技大學出版社出版的一本圖書。
內容簡介
本書介紹基於智慧型計算技術的人體行為識別及套用，由活動識別與行為理解的主流技術和基於行為模式的主要套用兩大部分構成。全書包括8章，其中第1章是全書內容的概述，第2～4章介紹面向活動識別與行為理解的幾類主流技術，第5～8章介紹基於行為模型的幾個典型套用及其原型系統。
圖書目錄
•第1章 緒論 1
•1.1 行為的時空特性與層次結構 1
•1.1.1 行為的時空屬性 2
•1.1.2 行為的層次結構 2
•1.2 智慧型計算概述 3
•1.2.1 智慧型與智慧型計算 4
•1.2.2 智慧型計算主流方法 6
•1.2.3 各方法之間的聯繫 12
•1.3 行為識別方法概覽 13
•本章小結 14
•參考文獻 14
•第2章 行為識別的視覺技術 15
•2.1 運動人體檢測 16
•2.1.1 圖形圖像基礎 17
•2.1.2 靜態圖像分割 22
•2.1.3 動態圖像分割 30
•2.1.4 人體動作資料庫 36
•2.2 動作特徵提取 38
•2.2.1 人體動作特徵 38
•2.2.2 特徵提取方法 53
•2.3 行為識別方法 55
•2.3.1 基於模板的方法 55
•2.3.2 基於機率統計的方法 61
•2.3.3 基於語法的方法 66
•2.3.4 基於深度圖像的識別 67
•本章小結 70
•參考文獻 70
•第3章 行為識別的可穿戴技術 72
•3.1 可穿戴計算簡介 73
•3.1.1 可穿戴計算的概念 73
•3.1.2 可穿戴計算設備及其發展 73
•3.1.3 可穿戴計算的關鍵技術 75
•3.2 數據獲取 76
•3.2.1 行為狀態感知 76
•3.2.2 穿戴式行為感知系統架構 84
•3.3 數據分割 87
•3.3.1 感測器數據流及其分割方法 87
•3.3.2 基於時間視窗的數據分割 88
•3.3.3 基於感測器事件視窗的數據分割 92
•3.3.4 數據特徵分割技術 94
•3.4 特徵提取 94
•3.4.1 特徵提取方法 95
•3.4.2 感測器數據特徵 97
•3.5 行為識別方法 100
•3.5.1 面向單人複雜行為的識別方法 100
•3.5.2 面向多人互動行為的識別方法 102
•3.5.3 面向實時行為的識別方法 103
•本章小結 104
•參考文獻 105
•第4章 行為識別的非穿戴技術 106
•4.1 非穿戴識別技術概述 106
•4.1.1 超寬頻雷達技術 107
•4.1.2 物理接觸技術 108
•4.1.3 射頻斷層成像技術 109
•4.1.4 RFID技術 111
•4.1.5 WLAN技術 112
•4.2 基於RSSI的識別技術 112
•4.2.1 RSSI信號的測量 112
•4.2.2 從信號到位置的映射 113
•4.2.3 RSSI的不足 114
•4.3 基於CSI的識別技術 115
•4.3.1 CSI中的多徑特徵 115
•4.3.2 信道回響的計算 117
•4.3.3 角度特徵AOA的求解 118
•4.4 行為識別方法 120
•4.4.1 基於模型的檢測與定位 120
•4.4.2 基於指紋匹配的檢測與定位 121
•本章小結 123
•參考文獻 123
•第5章 迷路行為建模與檢測 125
•5.1 移動行為建模與迷路行為定義 125
•5.1.1 規則移動行為圖模型的構建 125
•5.1.2 迷路行為定義 128
•5.2 基於GPS移動軌跡的檢測方法 129
•5.2.1 老年人迷路行為檢測方法概覽 129
•5.2.2 GPS軌跡數據預處理 130
•5.2.3 基於迷路行為檢測的輔助服務 134
•5.3 迷路軌跡檢測算法 134
•5.3.1 預備知識及相關定義 134
•5.3.2 迷路軌跡檢測算法 136
•5.3.3 迷路檢測過程示例 138
•5.4 迷路檢測實驗驗證與分析 139
•5.4.1 實驗數據 139
•5.4.2 實驗設計 140
•5.4.3 實驗結果 140
•5.4.4 相關問題與討論 143
•本章小結 145
•參考文獻 145
•第6章 徘徊移動行為線上檢測 147
•6.1 徘徊行為定義及其時空模式 148
•6.1.1 徘徊行為及其定義 148
•6.1.2 徘徊行為時空模式 149
•6.2 個性化安全區域構建 150
•6.2.1 候選點提取 151
•6.2.2 支撐點選擇 152
•6.2.3 個性化安全區域構建算法 153
•6.3 基於GPS軌跡的徘徊行為線上識別 153
•6.3.1 相關定義 154
•6.3.2 GPS數據預處理 156
•6.3.3 徘徊軌跡檢測算法 157
•6.4 徘徊檢測實驗驗證與分析 158
•6.4.1 實驗數據 158
•6.4.2 實驗設計 159
•6.4.3 實驗結果 159
•6.4.4 問題與討論 162
•本章小結 163
•參考文獻 163
•第7章 睡眠行為漸變的識別 164
•7.1 睡眠行為的形式化表示 165
•7.2 睡眠活動記錄的分割 166
•7.2.1 時間軸視窗化 166
•7.2.2 活動實例的分段處理 166
•7.2.3 實例段的符號化編碼 167
•7.3 非常存符號段的識別 168
•7.3.1 非常存符號段挖掘算法 169
•7.3.2 構建測試集的二叉樹 170
•7.3.3 基於二叉樹結構的預判機制 171
•7.4 變化級與變化趨勢的評測 171
•7.4.1 總體變化級別 172
•7.4.2 整體變化趨勢 172
•7.5 漸變睡眠行為檢測實驗驗證與分析 173
•7.5.1 實驗數據 173
•7.5.2 實驗設計 174
•7.5.3 實驗結果 175
•7.5.4 問題與討論 178
•本章小結 179
•參考文獻 179
•第8章 集成化智慧型輔助平台系統 180
•8.1 健康物聯服務平台概覽 180
•8.2 系統設計 181
•8.2.1 智慧型服務系統的基本要求 181
•8.2.2 系統架構 181
•8.3 系統原型實現 184
•8.3.1 睡眠活動感知系統 185
•8.3.2 基於GPS的老年人戶外移動監測系統 188
•本章小結 192
•參考文獻 192
