相關預測
預測股票回報率是一個極具挑戰性的問題，假如你能準確預測，投資決策就變得很容易，只需選擇回報率高的股票即可。但是，準確預測股票回報率太困難了，很多數學家、經濟家、甚至哲學家，投入了大量的時間和精力來研究這一問題，仍然不得其解。
影響因素
股票回報率受到很多不確定因素的影響。公司的決策方針是否符合市場需要，內部組織是否有效率，公司是否能夠抗衡競爭對手而贏得市場？財務狀態是否健康，有無潛在的財務風險？所處行業有無發展前景，當前的經濟形勢是否會對公司的生存和發展產生影響？這些問題無一不對股票回報率產生深刻影響。而對這些問題並不容易給出答案。
預測股票回報率比預測天氣更加困難。天氣預報雖也受諸多因素影響而難以準確預測，但有一點，是天氣會按自己的規律運行，不會因為人們的預報而發生變化。相反，股票回報率會因為對它的預測而發生改變。比如，人們預測股票甲的回報率會超過股票乙的回報率，假如這個預測是準確的話，那么，人們在得知預測後，會立刻採取行動，購買股票甲，拋掉股票乙。同對對於已經持有股票甲的人，更不會輕易拋掉這隻股。買者多，賣者少，股票甲的成交量低而價格會迅速上升，遠超過它的價值。這時如果在很高的價位買入股票甲的話，未來在價格重新調整回價值時，它的回報率極有可能是負值。相反，對於股票乙，由於人們都急於拋售，價格會迅速降低，以至於低於它的價值，未來在價格重新調整回價值時，股票乙的回報率可能是正值。股票乙的回報率反而高於股票甲的回報率，走向與預測完全相反。從而使一個準確的預測，變成了一個無效的預測。人們根據預測產生行動，從而改變了預測的結果。這種現象在經濟學上稱為“自指性”(Self- referentiality)。
自指性一般是指人們根據預言採取行動，結果使預言無法實現。人們為了躲避預言中的災禍而採取的行動，結果恰恰使預言得以實現。所以自指性既有可能使預言實現，也有可能預言不實現。就好像你預測明天既可能下雨，也有可能不下雨一樣，使得預測變得毫無意義。正是自指性的存在使對股票回報率的預測變得異常困難。
