建立聚簇索引的思想
聚簇索引2、在聚簇索引下，數據在物理上按順序排在數據頁上，重複值也排在一起，因而在那些包含範圍檢查(between、<、<=、>、>=)或使用group by或orderby的查詢時，一旦找到具有範圍中第一個鍵值的行，具有後續索引值的行保證物理上毗連在一起而不必進一步搜尋，避免了大範圍掃描，可以大大提高查詢速度。
3、在一個頻繁發生插入操作的表上建立聚簇索引時，不要建在具有單調上升值的列(如IDENTITY)上，否則會經常引起封鎖衝突。
4、在聚簇索引中不要包含經常修改的列，因為碼值修改後，數據行必須移動到新的位置。
5、選擇聚簇索引應基於where子句和連線操作的類型。
聚簇索引的侯選列
1、主鍵列,該列在where子句中使用並且插入是隨機的。
2、按範圍存取的列，如pri_order > 100 and pri_order < 200。
3、在group by或order by中使用的列。
4、不經常修改的列。
5、在連線操作中使用的列。
聚簇索引表
聚簇是指：如果一組表有一些共同的列，則將這樣一組表存儲在相同的資料庫塊中;聚簇還表示把相關的數據存儲在同一個塊上。利用聚簇，一個塊可能包含多個表的數據。概念上就是如果兩個或多個表經常做連結操作，那么可以把需要的數據預先存儲在一起。聚簇還可以用於單個表，可以按某個列將數據分組存儲。
更加簡單的說，比如說，EMP表和DEPT表，這兩個表存儲在不同的segment中，甚至有可能存儲在不同的TABLESPACE中，因此，他們的數據一定不會在同一個BLOCK里。而我們有會經常對這兩個表做關聯查詢，比如說：select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno .仔細想想，查詢主要是對BLOCK的操作，查詢的BLOCK越多，系統IO就消耗越大。如果我把這兩個表的數據聚集在少量的BLOCK里，查詢效率一定會提高不少。
比如我現在將值deptno=10的所有員工抽取出來，並且把對應的部門信息也存儲在這個BLOCK里(如果存不下了，可以為原來的塊串聯另外的塊)。這就是索引聚簇表的工作原理。
