概念介紹
根據研究表明，第三方物流服務商一般是由傳統的功能性物流業務提供商通過拓展業務範圍、增加服務內容而形成的物流服務公司，其中有很大的比率是由傳統的運輸業和倉儲業為創始業務，大致的情況有以下一些：
（1）起源於運輸企業
這些企業利用傳統的運輸資源基礎，擴展更為全面的綜合物流功能，偏重於運輸服務，典型企業如中外運、中遠、中海等。
（2）起源於倉儲企業
這類企業利用傳統的資源和己展開的配送業務為基礎，擴展更全面的綜合物流服務，偏重於倉儲業務和區域、市內配送，典型企業有中儲、中商、中物資、中糧等。
（3）起源於貨運代理企業
這類企業一般是不擁有固定資產或物流設施的代理公司，以代理業務為基礎，他們與許多供應商有來往，具有把不同物流服務項目組合，以滿足客戶需求的能力。他們已從當前的貨運中間人角色轉化為更廣範圍的第三方物流服務商，如中外運下屬的許多貨代公司等。
（4）起源於託運人
這類企業是從大公司的物流組織演變而來，通常具有物流專業知識和一定的資源，這些供應商具有管理母公司物流的經驗。
（5）起源於財務或信息服務公司
起源於財務或信息服務公司這些公司提供如運費支付、審計、成本會計與控制和監控，跟蹤和存貨管理等管理服務。
綜上，第三方物流服務商是為各類用戶從事各種後勤保障活動的經營者，獨立於供需雙方，通過於雙方的合作來提供專業化的物流服務，它追求利潤最大化。
服務特點
第三方物流服務商的特點有：
（1）提高企業核心競爭力：企業核心競爭力是企業獲取持續競爭優勢的來源和基礎，一個好的物流服務商可以讓企業專心於自己的核心產業，不必擔心物流。
（2）降低經營成本：第三方物流服務商擁有專業的從業人員，豐富的工作經驗，可以讓企業避免在物流活動中耗費不必要的精力和費用。
（3）提高物流服務水平：相對於連鎖企業自身來說，第三方物流服務商擁有豐富的專業知識和素養，服務水平很高，所以將物流外包給物流服務商可以調高物流服務水平。
（4）增強市場應變能力：將物流外包給第三方物流服務商，可以讓企業取消大部分本身的物流機構，避免企業本身臃腫，提高反應速度，增強市場應變能力。
（5）加快產品和服務投放市場的進程：物流外包給第三方物流服務商以後，提高了企業的回響速度，使企業可以專心的開發新產品，全力為顧客服務，不用擔心在物流方面出現時間和費用的損耗，加快了產品和服務投放市場的進程。
（6）有能力提高一套完善的服務鏈解決方案，能有效適應需求放多樣化和複雜化的需求集中所有資源為客戶完美地解決問題。
選擇方法
下面簡單介紹幾種在傳統和現行的第三方物流服務商的評價方法中常用的評價方法：
（1）招標法
通過招標法選擇物流服務商，通常是由企業提出招標條件，各合作夥伴進行招標，然後由企業決標，最後於提出最有利條件的合作夥伴簽訂契約或協定。招標法可以是公開招標，也可以是指定競級招標。公開招標對投標者的資格不予限制，指定競標法由企業預先選擇若干可能的合作夥伴，在進行競標和決標[27]。招標法物流服務商競爭性強，企業能更好的選擇適當的合作夥伴。但是，這種方法 受地域限制，競標的企業大多集中於同一地區，投標範圍窄；參加投標的企業與投標企業有一定的業務聯繫，而其他企業往往不知道信息，參加競標的企業數量少；即使其他地區的企業獲得信息，也會由於投標的費用高而放棄投標；參加投標的企業只是通過標書得到任務信息，缺乏對它的深入了解，因此所提交的方案可能不是最優。
（2）層次分析法
20 世紀 70 年代初美國運籌學家 Saaty 教授提出層次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)，它是一種定性與定量分析相結合的多目標決策分析方法。該方法簡單、實用、有效，得到了廣泛的運用。這種方法充分發揮人的主觀能動性，在不確定的環境下，依據人的經驗、直覺和洞察力作出判斷，把一些定性的因素以定量的形式表示出來。該方法可以考慮許多無法直接量化的因素，尤其是一些對未來合作發展有長遠意義的因素。因而，AHP 法被廣泛套用於質量控制系統、優先權評價、企業發展規劃的選擇方面，它適用於長期合作夥伴的評價、選擇。
（3）數據包絡分析（DEA）方法
數據包絡分析（data envelopment analysis, DEA）是 1978 年由 A·Charnes和 W·W·Cooper 等人創建的，它是解決多輸入、多輸出決策問題的理想方法。數據包絡分析法實際上是線性規劃模型的一種套用，這種方法能夠評價相對效率，該方法的特點是在輸入和輸出的觀察數據的基礎之上，採用變化權來對決策單元進行評價。DEA 包含了指標的權重分配過程，這與多目標決策方法一致，在 DEA方法中，決策單元相當於多目標決策模型中的備選方案。採用 DEA 方法，計算不同決策單元的最大有效性數值時，指標的權重是變化的。權重可變性是 DEA 的本質特徵。在使用 DEA 採取二分法時，會無法進行全排序，只能區分決策單元是否有效。實際上，第三方物流服務商的輸出指標有些是越小越好，有一些則是越大越好，例如，物品錯發率則越小越好，而正點運輸率越大越好。結合投入量越小越好、產出量越大越好的特點，根據具體情況，可以分別選用輸出指標與輸入指標來構造模型，進行第三方物流服務商的評價。
（4）協商選擇法
協商選擇法是根據服務商的條件來選擇合作夥伴的一種方法，具體地說就是由企業先選出條件較為合適的幾個合作夥伴，並同他們分別進行協商，再確定適當的合作夥伴。與招標法相比，協商方法由於進行協商，在質量、日期和售後服務等方面較有保證，當時間緊迫、投標單位少、競爭程度小時，協商選擇方法比招標法更為合適。
（5）灰色關聯度方法
灰色系統理論是華中理工大學鄧聚龍教授於 1982 年針對人們對事物認識的灰色性——信息不完全、不確定而提出來的，演化為評價方法及是灰色關聯度。主要思想是以各因素的樣本數據為依據，用灰色關聯度來描述因素之間關係的強弱、大小和次序。建立第三方物流供應商灰色關聯度評價模型的步驟為：確定參考序列並對變數序列進行無量綱化處理以期望值作為參考序列；求差序列，構造比較矩陣；求最大差和最小差，構造關聯繫數矩陣；計算關聯度；排序。由於第三方物流供應商的信息存在不完全性和不確定性，所以灰色關聯度方法在第三方物流供應商的評價中也有著非常廣泛的套用
（6）神經網路法
神經網路理論是近年來人工智慧的一個前沿研究領域，它是基於連線控制的大規模的並行處理和分散式的信息存儲，依靠大量神經元的連線以及這種連線所引起的神經元的不同興奮狀態和系統所表現出的總體行為的理論。將神經網路用於對第三方物流服務商的評價中，目的是建立定性與定量相結合的綜合評價模型。通過這種方法可以較好的保證評價結果的客觀性。
選擇方法缺點
通過以上對第三方物流服務商評價方法的分析，可以了解到如招標法的一些定性評價方法主要是根據以往的經驗，憑藉以前的關係來評價，這種主觀判斷往往不夠準確，特別是當服務商的條件接近時，不能將服務商區分開來。而像 DEA的一些定量評價方法只考慮了成本這樣一個指標而忽視了其他很重要的指標，對服務商的評價不太全面，而 DEA 方法的缺點是當評價指標較多且指標之間存在相關關係時，評價結果會表現出一定的規律性而不能令人滿意。與此同時，協商選擇法也有一定的缺陷，由於選擇範圍有限，不一定能得到價格最合理、供應條件最有利的供應來源。在供應商較多、企業難以抉擇時，可以採用協商選擇的方法。神經網路法的缺點是工作的隨機性較強，需要人為地去調試非常耗費人力與時間。對於層次分析法雖然具有定性定量相結合的優點，但在確定指標權重時帶有較的主觀因素，難免不出現誤差，並且在大量的數據面前，層次分析法的穩定性較差，因此需要我們需要一個客觀、有效的方法來選擇第三方物流服務商。
