識別
目標圖像識別是目標圖像捕獲的重要組成部分,也是模式識別技術領域中最困難的一個環節。目標圖像識別是一門較強的工程技術,直接影響到目標捕獲成功與否,影響到圖像跟蹤系統的可行性、經濟性和實時性。
目標圖像識別由兩個部分組成,一是目標圖像特徵參量的提取,二是分類判別,其中最困難的環節是目標圖像特徵參量的提取。通常要求所提取出來的特徵參量應具有典型的代表性和唯一性,並且在目標圖像平移、旋轉和比例變化時應保持不變。
目標圖像的目標分類判別方法很多,常用的分類判別方法是MAN-HATTA足巨離法和最小距離判別法。
捕獲
目標圖像可以人工鎖定,也可以自動地捕獲目標。目標圖像捕獲包含目標圖像識別或者判別以及定位兩項內容。目標圖像自動地捕獲包含目標捕獲及轉入跟蹤狀態等內容,而人工鎖定目標系指用人工對目標圖像進行鎖定(用視窗套住)並轉入跟蹤。可以這樣說,目標圖像捕獲的基礎是目標圖像識別。目標圖像定位系指確定目標圖像在光軸坐標系中的位置,即確定目標圖像區域所處的行舉標和列坐標。