人物簡介
王毅軍，男，博士，研究員，博士生導師。
2015年入選中組部“青年千人”計畫。2001年和2007年在清華大學分別獲得生物醫學工程學士和博士學位。2008年至2015年在加州大學聖迭戈分校神經計算研究所先後任博士後研究員和助理項目科學家。長期從事神經工程和計算神經科學的研究，研究興趣包括腦－機接口、生物醫學信號處理和基於腦電信號的腦成像方法。已在學術期刊和會議上發表了70多篇學術論文，多篇論文發表在生物醫學工程和神經工程的頂級期刊上。研究成果獲得國際同行的高度評價，論文在Google Scholar中被引用近2000次，H-index: 22。目前擔任了40餘種知名學術期刊的特邀審稿人。在歷屆國際腦－機接口競賽中獲4個單項第一名，曾獲清華大學優秀博士學位論文一等獎和全國百篇優秀博士學位論文提名獎。近年來參與並主持了多項重大科研項目，首次提出並開發了高通訊速率腦－機接口、移動式腦－機接口、群體腦－機接口等多項腦－機接口新技術。
所獲獎勵
1. 青年千人計畫，2015
2. 全國百篇優秀博士學位論文提名獎，2009
3. 教育部高等學校科學技術獎自然科學獎二等獎，2007
4. 清華大學優秀博士學位論文一等獎，2007
研究領域
1. 腦－機接口
2. 生物醫學信號處理：EEG，EMG，EOG，MEG等
3. 基於腦電信號的移動式腦成像
完成項目
1. 第十一批“千人計畫”青年項目，項目主持人，300萬
2. 中國科學院半導體研究所“青年千人”啟動基金 ，項目主持人，70萬元
3. 基於神經電信號的信息反饋計算模型及套用，國家自然科學基金重點項目，主要參與人，480萬
4. 在互動遊戲中探索兒童的“社會腦” — 動作意圖、機率線索和反饋的認知神經機制，國家自然科學基金青年基金項目，主要參與人，24萬
代表論文
1. X. Chen, Y. Wang*, S. Gao, T. P. Jung, X. Gao*, "Filter bank canonical correlation analysis for implementing a high-speed SSVEP-based brain-computer interface", J
2. X. Zhang, Y. T. Wang, Y. Wang, T. P. Jung, M. Huang, C. K. Cheng, A. J. Mandell, "Ultra-slow frequency bands reflecting potential coherence between neocortical brain regions", Neuroscience, vol
3. M. Nakanishi, Y. Wang*, Y. T. Wang, Y. Mitsukura, T. P. Jung, "A high-speed brain speller using steady-state visual evoked potentials", Int. J. Neural Syst., vol
4. S. Gao, Y. Wang, X. Gao, B. Hong, "Visual and Auditory Brain-Computer Interfaces", IEEE Trans. Biomed. Eng., vol
5. Y. P. Lin, Y. Wang*, C. S. Wei, T. P. Jung*, "Assessing the Quality of Steady-state Visual-evoked Potential for Moving Human Using a Mobile Electroencephalogram Headset", Front. Hum. Neurosci
6. Y. Wang, Y. T. Wang, T. P. Jung, "Translation of EEG Spatial Filters from Resting to Motor Imagery Using Independent Component Analysis", PLoS ONE, vol
7. Y. T. Wang*, Y. Wang*, and T. P. Jung, "A Cell-phone based Brain Computer Interface for Communication in Daily Life", J. Neural Eng
8. Y. Wang, and T. P. Jung, "A Collaborative Brain Computer Interface for Improving Human Performance", PLoS ONE, vol
9. Y. Wang, X. Gao, B. Hong, C. Jia, and S. Gao, "Brain-Computer Interfaces Based on Visual Evoked Potentials: Feasibility of Practical System Designs", IEEE EMB. Mag
10. Y. Wang, R. Wang, B. Hong, X. Gao, and S. Gao, "A Practical VEP-Based Brain-Computer Interface", IEEE Trans. Neural Syst. Rehab
