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卷積神經網路
卷積神經網路（Convolutional Neural Networks, CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網路（Feedforwar...
歷史 結構 理論 算法 性質 -
神經網路[書籍]
神經網路可以指向兩種，一個是生物神經網路，一個是人工神經網路。 生物神經網路：一般指生物的大腦神經元，細胞，觸點等組成的網路，用於產生生物的意識，幫助生...
研究內容 機器學習和相關領域： 分類： 工作原理 發展歷史 -
模糊神經網路
模糊神經網路就是模糊理論同神經網路相結合的產物，它匯集了神經網路與模糊理論的優點，集學習、聯想、識別、信息處理於一體。
背景 模型 學習算法 發展動向 基本形式 -
神經網路算法
邏輯性的思維是指根據邏輯規則進行推理的過程；它先將信息化成概念，並用符號表示，然後，根據符號運算按串列模式進行邏輯推理；這一過程可以寫成串列的指令，讓計...
神經網路 人工神經網路 -
神經網路專家系統
專家系統作為為人們提供專業知識的工具，越來越受到用戶們的喜愛。然而傳統的專家系統只能在有限的定製式的規則中尋求答案，對於一個龐大的知識庫，或者複雜難解的...
現狀及發展趨勢 基本原理 基本結構 -
《動態模糊神經網路——設計與套用》
《動態模糊神經網路——設計與套用》作者：伍世虔、徐軍，2008年1月由清華大學出版社出版。本書系統地介紹了動態模糊神經網路理論，目的是要解決使用者在缺乏...
內容簡介 目錄介紹 參考資料 -
神經網路[通信定義]
人工神經網路（Artificial Neural Networks，簡寫為ANNs）也簡稱為神經網路（NNs）或稱作連線模型（Connection Mo...
定義 研究內容 分類 特點 工作原理 -
人工神經網路
人工神經網路（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世紀80 年代以來人工智慧領域興起的研究熱點。它從信息處理角度對人...
神經元 基本特徵 發展歷史 網路模型 學習類型 -
神經網路計算機
具有模仿人的大腦判斷能力和適應能力、可並行處理多種數據功能的神經網路計算機，可以判斷對象的性質與狀態，並能採取相應的行動，而且可同時並行處理實時變化的大...
名詞釋義 發展歷程 實現技術 面臨新問題 -
神經網路硬體
神經網路硬體指的是支持模擬神經網路模型的規模及神經計算速度的硬體系統。其主要實現硬體包括FPGA實現、神經晶片以及DSP加速板等。硬體實現研究的核心是神...
發展背景 研究意義 硬體實現技術 硬體實現方法 主要實現硬體
