波達方向估計

《波達方向估計》內容簡介：自適應陣列廣泛套用於移動通信、雷達、聲吶、導航、地震探測和醫學成像等領域。作為自適應陣列的關鍵技術之一，波達方向估計是信息、控制和通信等學科眾多專家學者致力研究的課題。波達方向估計算法可以分為極值搜尋法（以MUSIC算法為代表）和直接求解法（以ES—PRIT算法為代表）兩類，但是當信號部分相關甚至相干時或者在多徑傳播情況下，上述估計算法的性能將大大降低。《波達方向估計》首先介紹了自適應陣列原理，然後系統歸納了波達方向估計算法和空間平滑技術，進而深入研究了循環平穩信號下的解相關問題、非圓信號下的解相關問題以及小波理論在解相關中的套用，提出了小波去噪算法、虛擬空間平滑算法、實值循環搜尋算法、實值循環求根算法、實值循環ESPRIT算法、共軛酉ESPRIT算法、基於子帶分解的MUSIC算法和基於子帶分解的ESPRIT算法。

內容簡介

《波達方向估計》由北京郵電大學出版社出版。

圖書目錄

第1章自適應陣列基礎
1.1基本系統
1.2信號模型
1.3陣元配置理論
1.3.1二元陣
1.3.2直線陣
1.3.3平面陣
1.4窄帶信號處理
1.5波束形成
1.5.1常見波束形成器
1.5.2權重更新算法
1.6章節安排
本章參考文獻
第2章波達方向估計典型算法
2.1波達方向估計方法
2.1.1傳統譜估計方法
2.1.2線性預測方法
2.1.3最大似然譜估計
2.1.4最大熵譜估計
2.1.5特徵空間法
2.2信號源數目估計
2.3預處理方法
2.3.1實值分解法
2.3.2小波去噪法
本章參考文獻
第3章空間平滑技術
3.1相關信號模型
3.2空間平滑算法
3.3前後向空間平滑算法
3.4空間平滑差分方法
3.5虛擬空間平滑算法
3.5.1信號模型
3.5.2虛擬空間平滑
3.5.3性能分析
3.5.4仿真實驗
本章參考文獻
第4章循環平穩信號的波動方向估計算法
4.1循環平穩信號
4.1.1數學描述
4.1.2循環波達方向估計
4.2實值循環算法
4.2.1實值循環MUSIC算法
4.2.2實值循環求根MUSIC算法
4.2.3實值循環ESPRIT算法
4.3赫爾米特映射算法
4.3.1酉循環求根MUSIC算法
4.3.2酉循環ESPRIT算法
4.4二維酉循環ESPRIT算法
4.4.1信號模型
4.4.2二維赫爾米特映射
4.4.3仿真實驗
本章參考文獻
第5章非圓信號的波達方向估計算法
5.1非圓信號
5.1.1概述
5.1.2非圓酉ESPRIT算法
5.2共軛酉ESPRIT算法
5.2.1信號模型
5.2.2獨立信號
5.2.3相干信號
5.2.4性能分析
5.2.5仿真實驗
本章參考文獻
第6章基於子帶分解的波達方向估計算法
6.1子帶分解理論
6.1.1基本概念
6.1.2子帶分解優點
6.2基於子帶分解的MUSIC算法
6.2.1時間—空間頻率的等價性
6.2.2數學模型
6.2.3陣列信號的子帶分解
6.2.4SB—MUSIC算法
6.2.5仿真實驗
6.3基於子帶分解的ESPRIT算法
6.3.1數學模型
6.3.2SB—ESPRIT算法
6.3.3非映射型SB—ESPRIT算法
6.3.4仿真實驗
本章參考文獻