出 版 社：水利水電出版社
出版時間：2011-4-1
頁 數：173
字 數：273000
印刷時間：2011-4-1
開 本：16開
內容簡介
本書將混沌理論套用於河川徑流演變規律的研究中，並通過其他方法相結合，以黃河、長江為研究對象，對徑流時間序列進行了混沌特徵分析和預測。全書共分為13章，分別是：緒論，黃河、長江流域水文概況及徑流變化基本特徵，河川徑流時間序列分析的理論基礎，河川徑流時間序列的相空間重構，河川徑流時間序列的混沌特徵識別，河川月徑流預測的相空間近鄰等距模型，河川月徑流預測的混沌支持向量機模型，河川日徑流預報的混?神經網路模型，基於歸一化徑向基函式網路的徑流預測，基於最近鄰點法的河川徑流混沌預測，河川徑流演變的長程相關性診斷分析及趨勢預測，河川徑流變化的小波分析，結論與展望。
本書適合水利及相關專業院校教師及研究人員，相關領域科研機構、科研人員閱讀參考。
目錄
前言
第1章 緒論
1.1問題的提出
1.2研究背景和意義
1.3國內外研究進展
1.4相關研究存在的問題與展望
1.5本書主要研究工作
第2章 黃河、長江流域水文概況及徑流變化基本特徵
2.1黃河流域水文概況
2.2黃河徑流基本資料及變化特徵
2.3長江流域概況及水文特徵
2.4本章小結
第3章 河川徑流時問序列分析的理論基礎
3.1河川徑流時間序列的基本概念
3.2河川徑流時間序列分析的統計理論
3.3徑流時間序列的組成
3.4河川徑流時間序列的自回歸模型
3.5河川徑流時問序列的滑動平均模型與自回歸滑動平均模型
第4章 河川徑流時問序列的相空問重構
4.1徑流序列相空間重構概論
4.2徑流序列相空間重構參數的確定
4.3徑流時間序列相空間重構
4.4本章小結
第5章 河川徑流時問序到的混沌特徵識別
5.1混沌的定義
5.2混沌運動的特徵及分類
5.3混沌理論在徑流系統套用的適應性分析
5.4徑流系統混沌特徵的識別方法
5.5徑流混沌特徵識別
5.6本章小結
第6章 河川月徑流預測的相空間近鄰等距模型
6.1引言
6.2混沌預測方法簡介
6.3相空間模式及其在徑流預測中?套用
6.4本章小結
第7章 河川月徑流預潮的混沌支持向量機模型
7.1概述
7.2機器學習與統計學習理論
7.3支持向量機
7.4基於混沌理論的最小二乘支持向量機徑流預測模型(C—LSSVM)
7.5模型套用
7.6本章小結
第8章 河川日徑流預報的混沌神經網路模型
8.1概述
8.2神經網路簡介
8.3BP神經網路
8.4日徑流預報的混沌神經網路模型
8.5本章小結
第9章 基於歸一化?向基函式網路的徑流預測
9.1RBF網路基本原理
9.2基於歸一化RBF網路的黃河上游徑流預報：以蘭州站為例
9.3算例
9.4本章小結
第10章 基於最近鄰點法的河川徑流混沌預潮
10.1概述
10.2最近鄰點法預測原理
10.3相空間參數的確定
10.4預測精度衡量準則
10.5套用實例
10.6本章小結
第11章 河川徑流演變的長程相關性診斷分析及趨勢預潮
11.1概述
11.2長程相關性定義
11.3非趨勢波動分析方法
11.4河川徑流時間序列非趨勢波動分析
……
第12章 河川徑流變化的小波分析
第13章 結論與展望
參考文獻
