決策支持系統理論與實踐[梁鄭麗、賈曉豐編著書籍]

《決策支持系統理論與實踐》是2014年清華大學出版社出版的圖書，作者是梁鄭麗、賈曉豐。

內容簡介

本書系統地介紹決策支持系統的理論方法、系統設計和發展趨勢，分為三篇。上篇是基礎理論，介紹決策支持系統和決策分析的基本理論和常用方法，包括八個具體的實踐案例；中篇是系統實踐，介紹決策支持系統的核心組件及兩個前沿方向——群決策支持系統和決策支持系統生成器的理論與設計，包括三個逐步進階的技術實踐環節；下篇是套用趨勢，結合物聯網、大數據等新一代信息技術介紹智慧城市背景下的信息協同和大數據決策。為了使讀者更方便地理解、操作和開展進一步研究，本書給出了所涉及的全部案例的原始數據和系統源程式，所有算例、代碼均在書中聲明的技術環境和軟體版本下測試無誤。

圖書目錄

上篇基 礎 理 論

第1章決策支持系統概述3

1.1決策的基本理論3

1.1.1決策的定義3

1.1.2決策的基礎4

1.1.3決策的要素4

1.1.4決策的分類6

1.1.5決策問題的特點9

1.1.6決策過程與類型9

1.1.7決策者的類型及風格11

1.2決策支持系統的基本概念13

1.2.1DSS的定義13

1.2.2DSS的特徵15

1.2.3DSS的基本功能15

1.2.4DSS的主要類型16

1.2.5DSS的決策模型17

1.3決策支持系統的產生與發展18

1.3.1DSS的產生18

1.3.2DSS的發展20

1.3.3DSS的研究現狀22

1.4決策支持系統的理論基礎23

1.4.1管理科學與運籌學23

1.4.2計算機技術23

1.4.3資訊理論24

1.4.4人工智慧24

1.4.5行為科學25

1.5決策支持系統與其他系統的關係25

1.5.1DSS與MIS的關係26

1.5.2DSS與專家系統（ES）的關係27

1.6決策支持系統中的智慧型技術27

1.6.1基於專家系統的決策支持28

1.6.2基於神經網路的決策支持28

1.6.3基於機器學習的決策支持29

1.6.4基於Agent的決策支持29

第2章決策分析的基本理論31

2.1決策分析的基本問題31

2.1.1決策問題的典型特徵32

2.1.2決策分析的步驟與環境33

2.1.3決策分析的類型33

2.2風險型決策方法35

2.2.1期望值法35

2.2.2決策樹法35

2.2.3機率的確定36

2.2.4效用與決策37

2.2.5信息價值38

2.2.6靈敏度分析39

2.3多目標決策39

2.3.1多目標決策問題的提出39

2.3.2多目標決策的基本理論39

2.3.3非劣解42

2.4多屬性決策方法44

2.4.1基於評價值的方法44

2.4.2基於評價序的方法45

2.4.3新型多屬性決策方法48

第3章決策分析的常用方法50

3.1層次分析法50

3.1.1層次分析法的基本概念與思路50

3.1.2層次分析法的基本步驟50

3.1.3層次分析法的優點與局限性54

3.1.4正互反陣最大特徵值和特徵向量實用算法55

套用實踐1“爸爸去哪兒”節目吸引客群因素分析（1）56

套用實踐2電視台頻道部門績效考核（1）61

3.2模糊綜合評價64

3.2.1模糊綜合評價概述64

3.2.2模糊集的基本概念65

3.2.3模糊關係與模糊矩陣66

3.2.4模糊綜合評價68

套用實踐1“爸爸去哪兒”節目吸引客群因素分析（2）69

套用實踐2電視台頻道部門績效考核（2）72

3.3粗糙集75

3.3.1粗糙集的基本概念75

3.3.2信息系統與決策表75

3.3.3知識的約簡76

3.3.4區分矩陣77

套用實踐3綜合系統評價指標權重的計算78

套用實踐4播音主持人的綜合評價89

3.4主成分分析法92

3.4.1主成分分析法的相關概念92

3.4.2主成分分析法的計算步驟94

套用實踐5城市綜合競爭力的評價95

3.5數據包絡分析101

3.5.1DEA的基本原理101

3.5.2DEA的CCR模型102

3.5.3評價系統的DEA有效性104

3.5.4DEA有效決策單元的構造105

3.5.5DEA套用步驟107

3.5.6DEA的計算方法107

套用實踐6我國傳媒上市公司績效實證分析115

3.6馬爾科夫決策119

3.6.1轉移機率矩陣及其決策特點119

3.6.2轉移機率矩陣的平衡狀態120

3.6.3轉移機率矩陣決策的套用步驟121

3.6.4馬爾科夫決策的套用121

套用實踐7超市優酪乳經營狀況預測123

3.7神經網路法129

3.7.1BP網路的相關概念130

3.7.2BP網路算法130

3.7.3BP神經網路群決策模型131

套用實踐8課堂效果評價131

中篇系 統 實 踐

第4章決策支持系統的核心組件139

4.1決策支持系統的體系結構與組成139

4.1.1基於多庫的體系結構及組成139

4.1.2基於知識的體系結構及組成141

4.2模型庫系統142

4.2.1模型143

4.2.2模型庫149

4.2.3模型庫管理系統151

4.2.4模型庫的設計155

4.3資料庫系統158

4.3.1資料庫系統概述160

4.3.2數據模型163

4.3.3DSS資料庫165

4.3.4數據倉庫167

4.3.5在線上分析處理174

4.3.6數據挖掘181

4.4方法庫系統189

4.4.1方法庫概念介紹189

4.4.2方法庫的結構190

4.4.3方法庫管理系統193

4.4.4方法庫系統的設計195

4.5人機互動系統196

4.5.1人機互動系統概述197

4.5.2人機互動系統的設計200

4.5.3人機互動系統開發技術203

套用實踐9技術組件體系搭建210

第5章群決策支持系統設計與套用214

5.1群決策的基本概念與方法214

5.1.1群決策的基本概念215

5.1.2群決策問題的集結方法217

5.1.3德爾菲法219

5.1.4投票表決221

5.2群決策支持系統的基本理論223

5.2.1GDSS的背景與概念223

5.2.2GDSS的分類與特點225

5.2.3GDSS的功能與結構227

5.2.4GDSS研究的缺陷與發展方向228

5.2.5GDSS與DSS的關係229

5.3人才招聘群決策支持系統的設計實現231

5.3.1系統總體設計231

5.3.2系統需求分析232

5.3.3系統概念設計236

5.3.4系統邏輯設計238

5.3.5系統物理設計244

5.3.6系統實施246

5.3.7系統運行示例247

第6章決策支持系統生成器設計與套用249

6.1DSSG的基本理論249

6.1.1DSSG的產生背景249

6.1.2DSSG的套用價值250

6.1.3DSSG的發展現狀250

6.2基於組件技術的可復用式開發252

6.2.1軟體復用252

6.2.2組件技術253

6.2.3基於組件的軟體開發方法256

6.3DSSG的架構分析與設計259

6.3.1功能分析與設計思路260

6.3.2基於MATLAB的方法庫設計261

6.3.3基於推薦技術的模型庫設計266

6.3.4基於數據挖掘的知識庫設計267

6.3.5基於Flex的人機互動設計269

6.4DSSG的技術構建與實現273

6.4.1技術體系構建273

6.4.2系統設計框架275

6.4.3系統總體設計278

6.4.4資料庫設計280

6.4.5模型庫與方法庫的MATLAB設計282

6.4.6伺服器端設計283

6.4.7客戶端設計286

6.5DSSG的案例實證與套用288

6.5.1基於DSSG的GDSS開發289

6.5.2DSSG套用分析289

6.6小結292

套用實踐10Java調用MATLAB實例293

套用實踐11Java調用MATLAB的Web套用299

下篇應 用 趨 勢

第7章智慧城市下的大數據決策307

7.1智慧城市與新一代信息技術307

7.1.1智慧城市建設的政策背景與信息壁壘307

7.1.2新一代信息技術助力三元世界融合308

7.2大數據時代的科學決策310

7.2.1全球加速邁入大數據時代310

7.2.2大數據決策： 大數據時代的大變革312

7.2.3大數據決策的關鍵技術與隱私保護315

7.2.4大數據決策的套用案例320

7.3智慧城市運行管理的信息協同模式322

7.3.1智慧城市大數據的內涵與分類標準322

7.3.2智慧城市運行管理的信息協同框架324

7.3.3智慧城市運行管理的信息流轉模式327

7.3.4城市系統下的信息流轉自適應最佳化329

7.3.5面向科學決策的多維協同體系330

7.4智慧城市運行管理的決策支持案例331

7.4.1總體技術和套用框架331

7.4.2領域套用案例333

附錄A決策風格測試337

附錄B城市綜合競爭力的評價原始數據表340

附錄C人才招聘GDSS功能流程說明349

附錄D人才招聘GDSS源程式目錄355

附錄EDSSG方法庫函式分類列表356

附錄FDSSG源程式目錄365

附錄G美國歐巴馬政府大數據戰略366

主要英文縮寫索引372

主要參考文獻375

後記——行為決策中的哲學智慧385