簡介
水文數據收集，即從不同地方收集水文數據，水文數據地域差別性和實時性十分明顯，不同時刻水文數據是不同的，如果靠人去收集這些數據，是一件費時費力的工程。在計算機科學中，水文數據收集，也可以稱之為水文數據採集，是指利用一些設備自動獲取獲取有關數據並傳回到總站資料庫一個過程。水文數據收集和一般數據採集過程差不多。水文數據收集主要是為了進行水文數據分析並為將來水文有關服務提供決策信息。現在很多水文數據都是通過遙測站收集。
數據採集
數據採集是指將被測對象的各種參量通過各種感測器做適當轉換後，再經過信號調理、採樣、量化、編碼、傳輸等步驟傳遞到控制器的過程。
數據採集過程的原始數據是反映試驗結構或試件狀態的物理量，如力、溫度、線位移、角位移和應變等。這些物理量通過感測器，被轉換成為電信號；通過數據採集儀的掃描採集，進入數據採集儀；再通過A/D轉換，變成數字量；通過係數換算，變成代表原始物理量的數值；然後，把這些數據列印輸出、存入磁碟，或暫時存在數據採集儀的記憶體；通過連線採集儀和計算機的接口，存在數據採集儀記憶體的數據進入計算機；計算機再對這些數據進行計算處理，如把位移換算成撓度、把力換算成應力等；計算機把這些數據存入檔案、列印輸出，並可以選擇其中部分數據顯示在螢幕上，如位移與荷載的關係曲線等。
數據採集過程是由數據採集程式控制的。數據採集程式主要由兩部分組成，第一部分的作用是數據採集的準備，第二部分的作用是正式採集。程式的運行可以六個步驟，第一步為啟動數據採集程式，第二步為進行數據採集的準備工作，第三步為採集初讀數，第四步為採集待命，第五步為執行採集(一次採集或連續採集)，第六步為終止程式運行。數據採集過程結束後，所有採集到的數據都存在磁碟檔案中，數據處理時可直接從這個檔案中讀取數據。
數據分析
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。
數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。
在統計學領域，有些人將數據分析劃分為描述性統計分析、探索性數據分析以及驗證性數據分析；其中，探索性數據分析側重於在數據之中發現新的特徵，而驗證性數據分析則側重於已有假設的證實或證偽。
探索性數據分析是指為了形成值得假設的檢驗而對數據進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國著名統計學家約翰·圖基(John Tukey)命名。
定性數據分析又稱為“定性資料分析”、“定性研究”或者“質性研究資料分析”，是指對諸如詞語、照片、觀察結果之類的非數值型數據（或者說資料）的分析。
遙測站
遙測站主要作用是自動收集雨量、水位和其他水文參數的實時數據。在中心站的控制下按一定方式把這些數據編排成脈衝信號，通過信道傳遞到中心站。遙測站的儀器設備有雨量計、水位計、編碼器、數傳機、電台和電源設備等。一般在有人管理無人操作情況下進行。雨量計常用翻斗式，每毫米雨量翻轉一次，發出信號驅動記錄和編碼器。水位計多數採用浮子式，用機械機構直接傳動記錄筆和編碼器。編碼器是把雨量和水位（即浮子位移模擬量）轉換成數字電量的器件。可以編排出各種碼制的脈衝信號,雨量編碼只有增量,而水位變化是連續、可逆的，必須採用雙電刷判別電路、步進機構或循環碼盤等特殊方法。當接到遙測站或中心站的發報指令後，全套設備啟動，從編碼器中取出數據，並按一定邏輯程式將站號、雨量和水位依次傳送出去。
