簡介
正交試驗法是指安排組織試驗的一種科學方法。它利用一套規格化的表格，即正交表來設計試驗方案和分析試驗結果，能夠在很多的試驗條件中，選出少數幾個代表性強的試驗條件，並通過這幾次試驗的數據，找到較好的生產條件，即最優的或較優的方案。
正交試驗法實際上是優選法的一種。由於正交試驗法的內容比較豐富，不僅可以解決多因素選優問題，而且還可以用來分析各因素對試驗結果影響的大小，從而抓住主要因素。因此，它已從優選法中獨立出來，自成系統。
正交表
概念 日本著名的統計學家田口玄一將正交試驗選擇的水平組合列成表格，稱為正交表。
概念
正交表是一整套規則的設計表格，用L為正交表的代號，n為試驗的次數，t為水平數，c為列數，也就是可能安排最多的因素個數。
性質 (1)每一列中，不同的數字出現的次數相等。
性質
(2)任意兩列中數字的排列方式齊全而且均衡。
以上兩點充分的體現了正交表的兩大優越性，即“均勻分散性，整齊可比”。通俗的說，每個因素的每個水平與另一個因素各水平各碰一次，這就是正交性。
步驟
1、在調查研究的基礎上，根據科研和生產實踐中需要解決的關鍵問題，確定試驗課題。
2、根據實際經驗和理論分析及有關情報資料，分析可能影響試驗結果的各種因素，並從中找出主要因素，確定主要因素的變化範圍。
3、根據試驗課題的具體特點，選出合適的優選方法。
4、根據所選用的優選方法，安排試驗方案，並嚴格按試驗條件操作，準確測定試驗結果。
5、對試驗結果進行對比分析，確定最優方案。
因素安排
正交試驗設計的關鍵在與試驗因素的安排。通常，在不考慮互動作用的情況下，可以自由的將各個因素安排在正交表的各列，只要不在同一列安排兩個因素即可（否則會出現混雜）。但是當要考慮互動作用時，就會受到一定的限制，如果任意安排，將會導致互動效應與其它效應混雜的情況。
極差分析
在完成試驗收集完數據後，將要進行的是極差分析(也稱方差分析）。極差分析就是在考慮A因素時，認為其它因素對結果的影響是均衡的，從而認為，A因素各水平的差異是由於A因素本身引起的。
用極差法分析正交試驗結果應引出以下幾個結論：
①在試驗範圍內，各列對試驗指標的影響從大到小的排隊。某列的極差最大，表示該列的數值在試驗範圍內變化時，使試驗指標數值的變化最大。所以各列對試驗指標的影響從大到小的排隊，就是各列極差D的數值從大到小的排隊。
②試驗指標隨各因素的變化趨勢。
③使試驗指標最好的適宜的操作條件（適宜的因素水平搭配）。
④對所得結論和進一步研究方向的討論。
較優條件選擇
理論上，如果各因素都不受其它因素的水平變動影響的，那么，把各因素的優水平簡單地組合起來就是較好試驗條件。但是，實際上選取較好生產條件時，還要考慮因素的主次，以便在同樣滿足指標要求的情況下，對於一些比較次要的因素按照優質、高產、低消耗的原則選取水平，得到更為結合試驗實際要求的較好生產條件。
分析方法
直接對比法
直接對比法就是對試驗結果進行簡單的直接對比。直接對比法雖然對試驗結果給出了一定的說明，但是這個說明是定性的，而且不能肯定地告訴我們最佳的成分組合。顯然這種分析方法雖然簡單，但是不能令人滿意。
直觀分析法
直觀分析法是通過對每一因素的平均極差來分析問題。所謂極差就是平均效果中最大值和最小值的差。有了極差，就可以找到影響指標的主要因素，並可以幫助我們找到最佳因素水平組合
