大量的農業項目，如中低產田改良、農業綜合開發、農業科技扶貧、水土保持、荒山治理等，往往有眾多農戶參加並從中受益，在這種情況下，不僅項目投資、成本、效益的測算要以農戶層面的數據為基礎，而且還必須分析農戶參與項目後的效益狀況。由於參加農戶眾多，在財務分析時無法對每個農戶進行分析，因此，可把項目區按不同特點劃分為若干個類型或部門，選擇能夠代表這一類型的典型農戶作為標準形式的農戶進行財務預測。
農業項目評估中把這些抽選出來代表全體項目農戶的標準形式的農戶稱為模式農戶，以模式農戶來推算項目整體的分析方法稱為模式農戶分析法。
1、特定範圍隨機抽取原則
2、現狀可比性原則
3、環境類似性原則
4、目標相近性原則
按照統計學原理，模式農戶的選擇一般可以採用以下兩種方法：
1、分類隨機抽樣法。這種方法是先將項目區內總體農戶劃分為若干類型或層次，然後在各類別中用隨機抽樣的方法選擇模式農戶。農戶類別劃分通常可按以下方法進行：一是按生產規模確定；二是按產品種類確定；三是按制約生產條件或環境確定。當項目區域較大，或各區域生產條件差別較大時，可以綜合使用幾種分類方法。
2、分類等距抽樣法是在分類的基礎上，按照某一標誌將農戶順序排隊，然後按相等距離或間隔抽取模式農戶。等距抽樣的優點是可比隨機抽取較少的農戶機時獲得較大的代表性。
例如：某一調查村100個農戶，按收入水平順序排隊，若戶均收入變動幅度為1000-3000元，確定戶均收入水平差距100元找一個農戶，該農戶收入水平為中位數農戶，則這個調查村可抽20戶為模式農戶。
項目區內的模式農戶確定之後，對選定的模式農戶作全面的現狀調查：基本情況、設施和勞動工具、生產資源的利用、生產中的各項投入與投入構成、成本、收益等，為財務分析做好準備。‍‍
