基本介紹
內容簡介
《標準化調查訪問:如何實現訪問員相關誤差最小化》：
萬卷方法是重慶大學出版社自2004年7月以來陸續出版的一套深入、系統地介紹社會科學研究方法的書系，至今已出版圖書近60個品種。
“萬卷方法”的理想
為社會學、政治學、管理學、經濟學、傳播學、心理學、教育學等社會科學各領域的學者和研究生提供一個內容規範、使用便捷的“研究方法工具箱”。
“萬卷方法”的客群
圖書館及大學社會科學各院系的資料室。
社會科學各領域的研究人員、研究生及高年級本科生。
社會及市場調查的實務工作者。
作者簡介
作者：(美國)弗洛伊德·福勒(Floyd J.Fowler.Jr.) (美國)托馬斯·曼吉奧諾(Thomas W.Mangione) 譯者：孫龍 徐方敏 合著者：張小勁
弗洛伊德·福勒（Floyd J.Fowler，Jr.），1966年在密西根大學獲得社會心理學博士學位。福勒博士的職業生涯即致力於調查方法的研究、改進和套用。他是多項調查研究課題的主持人，這些課題涉及地方人口趨勢、公眾對地方政府和服務的態度、博彩法的執行情況、種族緊張、犯罪恐懼感、猶太人的認同以及老齡人口的需求等問題。福勒博士在哈佛公共衛生學院及其他機構講授調查方法課程，並曾連續14年擔任麻薩諸塞大學波士頓分校問卷調查研究中心的主任。
托馬斯·曼吉奧諾（Thomas w.Mangione），1973年在密西根大學獲組織心理學博士學位。此後，他任職於麻薩諸塞大學波士頓分校調查研究中心。他參與了100多項調查課題，涉及飲酒、吸毒、賭博、犯罪及犯罪恐懼感、安全帶使用、工作壓力、精神健康及愛滋病知識，以及導致愛滋病的風險的行為等眾多主題。
曼吉奧諾博士現在是調查研究中心的高級研究員。在任職的16年中，他先後擔任了調查研究中心的副主任和主任，同時還在哈佛大學和波士頓大學講授調查方法課程。
張小勁，清華大學政治學系教授、主任，中國人民大學政治學博士，長期從事政治學方法論的教學與科研工作。
孫龍，中國人民大學國際關係學院政治學講師，2005年於北京大學獲社會學博士學位，長期從事問卷調查和實證研究方面實踐與研究工作。
徐方敏，2009年於中國人民大學獲政治學碩士學位。
圖書目錄
第1章 什麼是標準化調查訪問
調查訪問的性質
調查中誤差的來源
訪問員的作用
作為測量的調查：標準化的必要性
與其他兩類訪問的比較
什麼時候有必要將社會研究標準化
關於本書：使訪問員相關誤差最小化的途徑
第2章 什麼是訪問員相關誤差
標準化的重要性
檢測訪問員相關誤差
結論
第3章 標準化訪問技術
按照字面表述方式讀出問題
對不完整的答案進行追問
記錄答案
實現人際中立
指導受訪者
結論
第4章 為標準化訪問創造情境
受訪者接受調查的原因
訪問員——受訪者關係
為受訪者設立標準
結論
第5章 問題設計在標準化訪問中的作用
問題的內容
問題的形式
問——答過程
與追問有關的問題
標準化測量面臨的若干威脅
要點數目
帶有潛在預設的問題
概念定義不清
設計調查工具以使訪問員效應最小化
有待改進問題的識別策略
結論
第6章 訪問員選擇及訪問員相關誤差
訪問員特質及績效
訪問員特質與訪問情境
訪問員——受訪者關係
結論
第7章 訪問員培訓
有關培訓的若干選項
關於訪問員培訓價值的一項研究
培訓對訪問員工作態度的影響
訪問技術
受訪者對訪問員的看法
培訓對數據質量的影響
結論
第8章 訪問員督導
用於督導的信息
關於訪問員監督效果的一項研究
訪問員對工作崗位的態度
錄音對受訪者的影響
監督對於訪問技巧的影響
監督對數據質量的影響
結論
第9章 如何減少調查中的訪問員相關誤差
問題設計
訪問流程
與受訪者之間的關係
訪問員的選擇
訪問員的培訓
督導
結論
參考文獻
文摘
插圖：
將某些特定的對話歸類為訪問，最關鍵的要素是不同角色之間存在著明確的分工。雖然訪問員可能也會主動提供信息或解釋，但這些行為僅僅是為提問作準備；同樣，受訪者有時也會向訪問員提問，但這也是為了成功地完成答問。
調查訪問的設計，要求提供某一人群的描述性統計信息；與出於其他原因的訪問相比，問卷調查的訪問存在如下幾個方面的特點：
1.受訪者個體之所以引起研究者的興趣，僅僅由於他們是將要被描述的某一總體（population）中的一員。一般而言，他們是該總體的代表性樣本。無論他們是如何被選中的，這些個體的回答之所以有價值，是因為他們可以幫助研究者描述其所屬的一個人群，而非研究者對這些個體的受訪者本人的獨特性感興趣。
2.調查結果將被用來對總體進行定量描述，或者進行數量化描述。至少，研究者會將受訪者分為幾個離散的、界限明確的類型，並估計每種類型在總體中所占的百分比。調查結果通常表述為如下形式：“現在，有4%的勞動者失業。”人們也可以描述不同變數之間的關係，例如：“對工作不滿意者，其請病假的天數要多於那些對工作表示滿意的工人。”
3.受訪者提供的答案即是進行測量的結果，這也就是人們所要分析的數據。受訪者會給出特定類型的答案；而所謂描述，就是這些答案的分布狀況的直接結果。
序言
在過去35年，自從Herbert Hyman及其同仁就問卷調查之中的訪問員問題撰寫了一本具有標誌性意義的著作以來，社會科學家開始認識到，訪員因素也是導致調查資料出現誤差的原因。儘管自1954年以來，訪員在方法論研究中從未成為“熱門”話題，但是我們仍認為，應該對該領域日漸豐富的知識進行總結。
我們了解到，在問卷調查中，訪員會影響他們所獲得的答案，有一些可行的策略能夠降低與訪員相關的誤差。但是，時至今日，這些策略在很大程度上尚未套用於調查實踐。我們撰寫此書的一個目的，即是在考慮成本－效益的情況下提出相關建議，從而更好地進行問卷調查；我們還將為那些正在尋求資助的調查者提供證據：相對較小的花費，完全可以對調查數據的質量造成很大的差別。
很顯然，本書主要的讀者群包括那些直接涉及總體調查（population surveys）的實施者。但是，訪員為了很多不同的研究目的而蒐集資料。任何人只要是依靠其他人提供信息並加以匯總列表，或轉成量化的形式，就會對如何降低訪員相關誤差的方法感興趣。因此，本書在寫作之時，考慮了非常廣泛的讀者群，並不要求他們具有研究方法、統計學或者其他類型的特殊訓練。
我們很嚴肅地認為，調查研究是一門社會科學。我們認為，社會科學中的測量，完全可以和其他科學一樣嚴謹（rigorous）且有效（valid）。我們會害怕聽到別人把訪問或是問卷設計說成是一種藝術，而不是一種科學。為了提高測量在調查中的效度，有一套必須遵循的程式，這與其他科學中所必有的努力是一樣的。本書將簡要介紹這些程式，告訴讀者問卷調查的訪員是如何影響數據的，以及如何減少這些效應，從而產生更有效度的數據。
