樂思軟體

樂思軟體

樂思軟體是指由深圳市樂思軟體技術有限公司開發的一系列網路輿情監測系統總稱。樂思軟體包括:樂思輿情監測系統、樂思信息採集系統、樂思文本採集系統、樂思網路數據抽取系統和樂思新聞採集系統。

定義

樂思軟體是指由深圳市樂思軟體技術有限公司開發的一系列網路輿情監測系統總稱。樂思軟體包括:樂思輿情監測系統、樂思信息採集系統、樂思文本採集系統、樂思網路數據抽取系統和樂思新聞採集系統。

產生背景

20世紀80年代,網際網路第一次走進中國,出現在中國人的視線中。1987年9月20日中國首封電子郵件登上網際網路。這一天,錢天白向西德卡爾斯魯厄大學發出了中國第一封電子郵件(Email)“穿越長城,走向世界”,從而在中國首次實現與Internet的聯接,使中國成為國際網際網路大家庭的一員,中國網際網路的發展漫出了第一步。

進入21世紀,中國經濟開始進入發展的黃金期,這一時期的中國網際網路依託中國經濟的快速發展也出現新面貌。截至2012年6月底,中國網民數量達到5.38億,是15年前的867倍,網際網路普及率為39.9%。手機首次超越桌上型電腦成為第一大上網終端。截至2012年6月底,中國擁有IPv6地址數量在全球的排名上升至第3位,僅次於巴西和美國,如此巨大的網民數量推動著我國網際網路經濟的騰飛。

系統架構圖 系統架構圖

網路技術的創新和發展以及網民數量的不斷增長,迎來了網際網路的自媒體時代。在自媒體時代時期,網民可以通過發帖子、轉微博、評新聞使信息、觀點、態度便匯入了網際網路的比特之海。由於網民文化素質的差異,網際網路管理存在不完善,而網際網路傳播又具有周期短、傳播快、影響廣的特點,這些就容易造成很多的問題,特別是一些負面的信息產生的影響是不可估量的。如果政府和企業對網上的輿論監督、網路熱點缺乏監控,無法及時了解輿情動態,事件處置引導不當,就會使他們的工作陷入被動,嚴重的甚至會造成災難性後果,尤其是企業。

鑒於網路輿情的影響,特別是負面信息可能給企業或政府帶來的災難性後果,網路輿情監測系統的開發就有其重要的意義。在這種環境下,深圳市樂思軟體技術有限公司就開發了網路輿情監測系統、網路信息採集系統和網路新聞採集系統等一些列用於輿情監測的軟體。

軟體種類

一、樂思網路輿情監測系統

(一)、系統概述

系統運作流程 系統運作流程

樂思網路輿情監測系統是針對網際網路這一新興媒體,通過對海量網路輿論信息進行實時的自動採集,分析,匯總,監視,並識別其中的關鍵信息,及時通知到相關人員,從而第一時間應急回響,為正確輿論導向及收集網友意見提供直接支持的一套信息化平台。

(二)、產品優勢

1.採集功能強

(1)系統可處理複雜網站,如各類微博、需登錄的論壇、含frame的網站。

(2)信息準確,一般自動提取文章正文,重要網站可做到100%精確

2.輿情發現快

(1)每日監測除了系統自帶的基礎目標網站庫外還有用戶自定義的重點網站群

(2)各種相關信息都可在分鐘級內被整合到系統中,供集中查閱

(3)疑似負面信息被自動標記,可供單獨分類查看

3.分析報表多

(1)從各個角度進行統計分析,可幫助客戶發現潛在輿情趨勢

(2)系統可以提供概況分析、網站分析、內容分析、專題分析、操作分析和日報周報簡報等

(三)運行環境

作業系統:windowsXP/Vista/Win7/2003/2008,建議使用Windows2008Server中文版

CPU:建議雙核或四核,3.0G Hz以上

記憶體:最低256M記憶體,建議4G或以上(如8G/16G/32G/64G)

硬碟:最少50M空餘硬碟空間,建議500G或1000G以上

網路:寬頻上網

二、樂思網路信息採集系統

(一)系統概述

樂思採集系統 樂思採集系統

Web是一個巨大的資源寶庫,目前頁面數目已超過800億,每小時還以驚人的速度增長,裡面有你需要的大量有價值的信息,例如潛在客戶的列表與聯繫信息,競爭產品的價格列表,實時金融新聞,供求信息,論文摘要等等。可是由於關鍵信息都是以半結構化或自由文本形式存在於大量的HTML網頁中,很難直接加以利用。

樂思軟體的主要目標就是解決網路信息的採集問題,他們在這個問題上研究了8年也實踐了8年,為國內外許多客戶提供了幾千次網路信息採集服務。在此基礎上開發了樂思網路信息採集系統,目前居於國際領先水平(曾在國際招標中擊敗美國競爭對手)。

樂思信息採集系統 樂思信息採集系統

為此,樂思軟體還針對僅需要單獨套用的客戶有針對性地推出了:

樂思新聞採集系統

樂思文本採集系統

樂思論壇採集系統

樂思RSS採集系統

(以上4種系統功能皆包含在樂思網路信息採集系統的任一版本中)

樂思網路信息實時採集開發包 (COM組件,用於簡單採集)

(二)產品優勢

1.目標任意化:可對任意目標網站進行採集,如天涯論壇、新浪微博、Twitter、百度搜尋等

2.分析智慧型化:可自動分析出目標數據點的節點路徑,用戶不需要複雜操作

3.配置可視化:以嚮導於示意圖引導用戶配置採集任務

4.處理輕鬆化:內置了大量數據處理方法與動作,可輕鬆處理各種常見操作及疑難問題

(三)套用領域

入口網站

可以做到:

每天自動採集指定網站(可達幾百個,上千個)的最新內容(可以做到每天自動從上千個網路媒體採集上萬條新聞信息)

每天自動採集指定購物網站產品價格信息(產品名稱,說明,價格,圖片等)

利益:

大大節約工作人員採集網際網路信息的時間與精力,讓他們有更多時間專注於業務問題

輕鬆實現行業信息整合

迅速提高本網站信息量與瀏覽量,同時提高Google排名與Alexa排名

輕鬆實現價格比較系統的前端採集子系統

新聞媒體

可以做到:

每天定時自動採集指定網站的新聞內容,擴大內容來源與數量

輕鬆整合不同地區與行業的新聞,形成專題

採集行業內的專業文章,論壇帖子,並進行整合

利益:

節約采編人員大量的時間,從而讓他們可以有更多的精力來從事其他的事情

迅速提高本網站信息量與瀏覽量

輕鬆擁有海量信息輸入

企業

可以做到:

實時而準確地採集國內外新聞,行業新聞,技術文章

實時而準確地採集競爭對手以及供應商的新聞,人事,產品,價格等信息數據抓取

實時而準確地採集公共信源的商業情報(同行產品價格,競爭對手的用戶反饋,行業新聞)

實時而準確地採集本企業的品牌以及競爭對手的品牌在各大搜尋引擎中的結果

實時而準確地採集各大行業論壇中的信息,從中了解消費者的需求與反饋,從而發現市場趨勢與商業機會

準確地從網路公共信息中採集銷售線索,潛在客戶的資料

準確地從網路公共信息中採集本行業上萬種產品的產品信息(描述,價格等),圖片,技術文檔。

利益:

快速而大量地獲取目標商業信息,立刻提高公司的市場行銷能力 數據挖掘

快速實現企業套用(ERP,CRM等)及企業入口網站對於網際網路內容的整合

快速建立大容量專業知識資料庫,立刻促進公司的知識管理水平

節約內部員工到各網站查閱新聞的時間

政府機關與軍隊

可以做到:

實時跟蹤、採集與政府工作相關的國內外及地方新聞,政策法規,經濟,產業等信息

解決與網際網路隔離的重要部門對於網際網路的信息需求問題 WA樂_思L監測SJ

解決政府主網站對各地級子網站的信息採集與整合問題

利益:

全面滿足內部工作人員對外部網際網路的實時信息的整合需求

迅速解決政務外網、政務區域網路的信息量不足,更新不及時問題

通過擴大信息量(如新聞,供求信息等)提高政務網站的用戶滿意度

大大節約工作人員採集網際網路信息的時間與精力

廣告與市場研究機構

可以做到:

快速而大量地獲取公共信息中的商業名錄資料網頁抓取

快速而大量地獲取目標網站的各種原始信息(例如Blog與BBS中的信息)到資料庫中

利益:

快速形成特定群體的具有很高可信度的商業名錄資料庫 WA樂思採集SJ

快速形成用於分析統計與研究的用戶反饋基礎資料庫

為品牌客戶監視Blog與BBS上的相關信息

科學與技術研究單位

可以做到:

實時跟蹤、採集相關的國內外科技信息與新聞

整合分布在各個網站網頁上的科研數據,例如美國國家衛生研究院的生物科技信息中心公布的的大量基因相關數據

本地文本數據抽取

利益:

全面滿足科研人員對於實時科技信息的整合瀏覽需求a網頁抓取

從網際網路的公開的可信來源輕鬆獲取科學研究的相關數據WA樂_思L監測SJ

節約科研人員的極其寶貴的時間與精力

(四)運行環境

作業系統:Windows XP/NT/2000/2003/2008,建議採用Windows 2008 Server

CPU: 雙核或四核CPU,3.0 G Hz以上

記憶體: 最低64M記憶體,建議2G或以上(如8G/16G/32G/64G)

硬碟: 最少20M空餘硬碟空間,建議300G或500G

三、樂思網路新聞轉載系統

新聞轉載系統構架 新聞轉載系統構架

(一)系統概述

樂思軟體新聞轉載系統是針對的趨勢,通過對大量目標網站(如新聞,論壇,部落格,微博等)進行實時自動採集、匯總、識別其中的關鍵信息, 從而第一發現具有新聞價值的信息,並提供後續編輯審核功能的一套網編工作平台。

(二)軟體優勢

1. 各大新聞網站,紙質媒體,論壇,部落格,微博,視頻網站中的最新信息都自動集中呈現

2. 價值信息發現迅速,操作簡單

3. 網編的更多時間可以放在深度編輯或原創上

4. 每日轉載量呈幾十倍幾百倍提升,網站流量與排名迅速提升

(三)系統組成

新聞轉載系統由兩個子系統組成:自動採集子系統與結果瀏覽子系統。其關係如下圖所示:

系統組成 系統組成

新聞轉載系統的網路拓撲結構如下圖所示,依據需要也可以分開在隔離的外網與區域網路中實施。演示圖如下:

網路拓撲結構 網路拓撲結構

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