李春生[東北石油大學教授]

李春生,男,1960年4月出生,河北定州市人,東北石油大學教授。主要研究方向包括“數據挖掘與智慧型系統”、“軟體集成技術”、“圖象處理與模式識別”和“智慧型儀器與計算機控制系統”,致力於軟體智慧型Agent、智慧型圖像處理與模式識別、混合智慧型模型、數據挖掘、智慧型儀器設備等方面的理論、方法和套用技術研究。

基本信息

人物簡介

李春生,男,1960年4月出生,河北定州市人。1979年考入東北石油大學物理專業,1983年本科畢業獲理學學士學位,1990年於哈爾濱工業大學計算機套用專業獲碩士學位,2005年於澳大利亞悉尼科技大學(UniversityofTechnology,Sydney)獲得計算科學博士學位。2000年2月至2000年8月在澳大利亞Deakin大學作訪問學者期間,從事智慧型Agent研究工作。現任校長助理兼現代教育技術中心主任,計算機套用技術省級學科帶頭人,全國石油高校信息化協作研究會副理事長,中國教育信息化學會董事,黑龍江省遠程教育學會網路教育技術專業委員會副主任委員,大慶市專家委員會委員,國際雜誌《JournalEngineeringLetters》編輯委員會副編輯,《通信學報》審稿專家。1996年獲黑龍江省優秀教師,2007年榮獲大慶市優秀專家,2009年獲東北石油大學教學名師。

教育科研

李春生教授在如下方面取得了可喜研究成果:⑴在軟體Agent理論研究方面,提出了適於開發混合智慧型系統的方法論MAHIS。成果包括:較為完整規範化的方法論,適於中間Agent的結構體系模型,開放系統平台思想,方法論評估體系等。⑵在智慧型圖像處理與模式識別方面,研究出骨架類曲線矢量化核心技術SCTR方法。SCTR方法突破了傳統的曲線識別技術,針對骨架類曲線的特點,採用掃描、基於行相鄰圖(LAG)的壓縮、基於曲線段的分類跟蹤、基於專家系統的矯正,高速精確地完成測井曲線數位化。⑶通過Agent技術綜合人工神經網路、基因算法、模糊集合專家系統,研究出用於油田油藏描述的混合智慧型模型。該模型通過Agent技術鬆散耦合,充分體現了不同人工智慧技術的優勢。⑷結合決策樹和人工神經網路,研究出適合於在雜散信息中發現異常模式的數據挖掘模型。⑸開發出抽油機電流檢測記錄儀、智慧型數字壓力計等智慧型儀器設備,獲得三項專利,部分產品投入批量生產,取得了顯著成果。

獲獎情況

曾先後主持或參加科研項目50餘項,獲省部級科技進步二等獎2項,三等獎1項;獲黑龍江省教委科技進步一、二等獎多項,獲市局級科技進步一、二、三等獎多項。出版專著2部;教材及教學參考書3本;在國內外刊物或學術會議上發表論文60餘篇。5篇論文被SCI收錄;20餘篇論文被EI收錄。多次為計算機專業本科生開設“計算機原理”、“計算機系統結構”、“數字邏輯”、“計算機網路”、“數據結構”等十餘門課程,多次為碩士生和博士生開設“人工智慧及其套用”、“圖像處理技術”、“模式識別”、“分散式作業系統”、“數據倉庫與數據挖掘技術”、“多Agent系統”、“高級軟體工程”等7門課程。指導博士研究生4名,碩士研究生39名。目前正在從事省、市級及大慶油田等企業科研項目6項。

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