印發信息
工業和信息化部辦公廳關於印發《新一代人工智慧產業創新重點任務揭榜工作方案》的通知
工信廳科﹝2018﹞80號
各省、自治區、直轄市及計畫單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門，有關單位：
為加快推動我國新一代人工智慧產業創新發展，落實《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計畫（2018-2020年）》，我部制定了《新一代人工智慧產業創新重點任務揭榜工作方案》（以下簡稱《工作方案》），現印發你們。
請各省、自治區、直轄市及計畫單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門、中央企業集團、人工智慧相關行業組織（以下統稱推薦單位）積極組織企業、高校、科研院所等申報，並做好推薦工作。具體流程如下：
（一）申報。申報單位登錄“新一代人工智慧產業創新重點任務揭榜工作申報系統”，完成註冊後填寫申報所需材料。申報單位條件詳見《工作方案》。申報截止時間為2018年12月10日。
（二）推薦。推薦單位使用給定的賬號密碼登錄“申報系統”，確認推薦揭榜單位後，系統自動生成報送推薦表，推薦單位列印並加蓋單位公章。各地主管部門和人工智慧相關行業組織推薦數量原則上不超過15個，中央企業集團推薦數量原則上不超過3個。推薦截止時間為2018年12月26日。
（三）報送。推薦單位通知被推薦單位登錄“申報系統”下載列印申請材料並加蓋單位公章，報送至推薦單位。推薦單位統一將推薦表、紙質申請材料（一式兩份）郵寄至中國信息通信研究院（北京市海淀區花園北路52號，胡昌軍）。紙質版材料應與網上填報內容一致。紙質版材料報送截止時間為2018年12月31日。
聯繫人及電話：科技司吳 帥王 正 胡昌軍
工業和信息化部辦公廳
2018年11月8日
（相關網址及電話號碼請點擊參考連結閱讀）
方案全文
新一代人工智慧產業創新重點任務揭榜工作方案
為貫徹落實《新一代人工智慧發展規劃》（國發〔2017〕35號）和《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計畫（2018-2020年）》（工信部科〔2017〕315號）要求，加快推動我國新一代人工智慧產業創新發展，制定本方案。
一、工作目標
聚焦“培育智慧型產品、突破核心基礎、深化發展智慧型製造、構建支撐體系”等重點方向，徵集並遴選一批掌握關鍵核心技術、具備較強創新能力的單位集中攻關，重點突破一批技術先進、性能優秀、套用效果好的人工智慧標誌性產品、平台和服務，為產業界創新發展樹立標桿和方向，培育我國人工智慧產業創新發展的主力軍。
二、揭榜任務和預期目標
（一） 智慧型產品
1. 智慧型網聯汽車
揭榜任務：包括研發自動駕駛晶片、車輛智慧型算法、自動駕駛系統、車載通信系統等關鍵技術和產品，打造以車輛智慧型化計算平台為核心，集軟體、硬體、算法、網聯通信、信息安全一體化的車輛智慧型化平台。
預期目標：到2020年，突破自動駕駛智慧型晶片、車輛智慧型算法、自動駕駛、車載通信等關鍵技術，實現智慧型網聯汽車達到有條件自動駕駛等級水平，自動駕駛智慧型晶片圖像處理、信息融合、智慧型控制等計算能力縮小與國際先進水平差距，車載V2X系統通信能力及其能效比達到國際先進水平，滿足車輛有條件自動駕駛等級下智慧型感知、自主決策、協同控制以及智慧型信息交換共享等計算和通信技術要求，完成安全、可靠的車輛智慧型化平台技術與功能驗證及套用示範，形成平台相關標準，支撐高度自動駕駛（HA級）。
2. 智慧型服務機器人
揭榜任務：包括智慧型互動、智慧型操作、多機協作、三維成像定位、智慧型精準安全操控、人機協作接口等關鍵技術研發；清潔、老年陪護、康復、助殘、兒童教育等家庭服務機器人，以及巡檢、導覽等公共服務機器人，消防救援機器人等特殊服務機器人研發；手術機器人及其作業系統研發。
預期目標：到2020年，突破智慧型服務機器人環境感知、自然互動、自主學習、人機協作等關鍵技術，實現智慧型家庭服務機器人、智慧型公共服務機器人的批量生產及套用，實現醫療康復、助老助殘、消防救災等機器人的樣機生產，完成技術與功能驗證及套用示範。
3. 智慧型無人機
揭榜任務：包括智慧型避障、自動巡航、面向複雜環境的自主飛行、群體作業等關鍵技術研發與套用，以及新一代通信及定位導航技術在無人機數據傳輸、鏈路控制、監控管理等方面的套用；智慧型飛控系統、高集成度專用晶片等關鍵部件研製。
預期目標：到2020年，智慧型消費級無人機三軸機械增穩雲台精度達到0.005度，實現360度全向感知避障，實現自動智慧型強制避讓航空管制區域，產品具有較強全球競爭力。
4. 醫療影像輔助診斷系統
揭榜任務：包括醫學影像數據採集標準化與規範化，腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領域的醫學影像輔助診斷技術研發，醫療影像輔助診斷系統的產品化及臨床輔助套用。
預期目標：到2020年，多模態醫學影像輔助診斷系統對腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病的檢出率超過95%，假陰性率低於1%，假陽性率低於5%，臨床輔助套用逐步擴大。
5. 視頻圖像身份識別系統
揭榜任務：包括生物特徵識別、視頻理解、跨媒體融合等技術創新；人證合一、視頻監控、圖像搜尋、視頻摘要等典型套用。
預期目標：到2020年，複雜動態場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%，支持不同地域人臉特徵識別，產品達到國際先進水平。
6. 智慧型語音互動系統
揭榜任務：包括新一代語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別、智慧型對話、音視頻融合、語音合成等技術創新及在智慧型製造、智慧型家居等重點領域推廣套用。
預期目標：到2020年，實現多場景下中文語音識別平均準確率達到96%，5米遠場識別率超過92%，用戶對話意圖識別準確率超過90%，產品達到國際先進水平。
7. 智慧型翻譯系統
揭榜任務：包括高精準智慧型翻譯系統創新，多語言互譯、同聲傳譯等典型場景套用。
預期目標：到2020年，明顯突破多語種智慧型互譯，中譯英、英譯中場景下產品的翻譯準確率超過85%，顯著提升少數民族語言與漢語的智慧型互譯準確率，產品達到國際先進水平。
8. 智慧型家居產品
揭榜任務：包括智慧型感測、物聯網、機器學習等技術在智慧型安防、智慧型家具、智慧型照明、智慧型潔具等產品中的融合套用和智慧型家居新產品研發。
預期目標：到2020年，顯著提升智慧型安防、智慧型家電等家居產品智慧型化水平，產品示範性套用強。
（二） 核心基礎
9. 智慧型感測器
揭榜任務：包括微型化及可靠性設計、精密製造、集成開發工具、嵌入式算法等關鍵技術研發，基於新需求、新材料、新工藝、新原理設計的智慧型感測器研發及套用；新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學等智慧型感測器研發套用；壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術創新；研發基於微機電系統（MEMS）和互補金屬氧化物半導體（CMOS）集成等工藝的新型智慧型感測器；研發麵向新套用場景的基於磁感、超音波、非可見光、生物化學等新原理的智慧型感測器。
預期目標：到2020年，顯著提高壓電感測器、磁感測器、紅外感測器、氣體感測器等的性能，聲學感測器信噪比達到70dB、聲學過載點達到135dB並實現量產，壓力感測器絕對精度100Pa以內、噪音水平0.6Pa以內並實現商用，磁感測器弱磁場解析度達到1pT並實現量產。在模擬仿真、設計、MEMS工藝、封裝及個性化測試技術方面達到國際先進水平。
10. 神經網路晶片
揭榜任務：包括研發麵向機器學習訓練套用的雲端神經網路晶片、面向終端套用發展適用於機器學習計算的終端神經網路晶片，研發與神經網路晶片配套的編譯器、驅動軟體、開發環境等產業化支撐工具。
預期目標：到2020年，雲端神經網路晶片性能達到128TFLOPS（16位浮點）、能效比超過1TFLOPS/w，終端神經網路晶片能效比超過1T OPS/w（以16位浮點為基準），支持卷積神經網路（CNN）、遞歸神經網路（RNN）、長短期記憶網路（LSTM）等一種或幾種主流神經網路算法；在智慧型終端、自動駕駛、智慧型安防、智慧型家居等重點領域實現神經網路晶片的規模化商用。
11. 開源開放平台
揭榜任務：包括研發麵向雲端訓練和終端執行的開發框架、算法庫、工具集等；建設開源開發平台、開放技術網路和開源社區，以及滿足複雜訓練需求的開放計算服務平台。
預期目標：到2020年，面向雲端訓練的開源開發平台支持大規模分散式集群、多種硬體平台、多種算法，面向終端執行的開源開發平台具備輕量化、模組化和可靠性等特徵。
（三） 智慧型製造關鍵技術裝備
12. 智慧型製造關鍵技術裝備
揭榜任務：包括具有自檢測、自校正、自適應、自組織能力的工業機器人研發與套用；智慧型感測器與分散式控制系統（DCS）、可程式邏輯控制器（PLC）、數據採集系統（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系統等控制裝備創新及套用；基於圖像識別、深度學習等人工智慧技術的智慧型檢測裝備的研發與套用；以及基於人工智慧技術高速分揀機、多層穿梭車、高密度存儲穿梭板等物流裝備創新套用。
預期目標：到2020年，新一代工業機器人具備人機協調、自然互動、自主學習功能並實現批量生產及套用；智慧型感測與控制裝備在工具機、機器人、石油化工、軌道交通等領域實現集成套用；智慧型檢測與裝配裝備的工業現場視覺識別準確率達到90%，測量精度及速度滿足實際生產需求；智慧型物流與倉儲裝備智慧型化水平明顯提升，滿足精準、柔性、高效的物料配送和無人化智慧型倉儲需求。
（四） 支撐體系
13. 行業訓練資源庫
揭榜任務：包括面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等重點產品研發，以及工業、醫療、金融、交通等行業套用的高質量人工智慧訓練資源庫、標準測試數據集和雲服務平台。
預期目標：到2020年，基礎語音、視頻圖像、文本對話等公共訓練數據量大幅提升，在工業、醫療、金融、交通等領域匯集一定規模的行業套用數據，用於支持創業創新。
14. 標準測試及智慧財產權服務平台
揭榜任務：包括基礎共性、互聯互通、安全隱私、行業套用等技術標準在內的人工智慧產業標準規範體系，人工智慧產品評估測試體系，專利協同運營平台和智慧財產權服務平台。
預期目標：到2020年，初步建立人工智慧產業標準體系，建成第三方試點測試平台並開展評估評測服務；在模式識別、語義理解、自動駕駛、智慧型機器人等領域建成具有基礎支撐能力的智慧財產權服務平台。
15. 智慧型化網路基礎設施
揭榜任務：包括高度智慧型化的下一代網際網路、高速率大容量低時延的第五代移動通信（5G）網、快速高精度定位的導航網、泛在融合高效互聯的天地一體化信息網，以及工業網際網路、車聯網等智慧型化網路基礎設施。
預期目標：到2020年，全國90%以上地區的寬頻接入速率和時延滿足人工智慧行業套用需求，在重點企業實現覆蓋生產全流程的工業網際網路示範建設，在重點區域初步建成車聯網網路設施。
16. 網路安全保障體系
揭榜任務：包括滿足智慧型網聯汽車、智慧型家居等人工智慧重點產品或行業套用安全需要，及基於人工智慧先進技術的網路安全產品創新。
預期目標：到2020年，形成人工智慧安全防控體系框架，初步建成具備人工智慧安全態勢感知、測試評估、威脅信息共享以及應急處置等基本能力的安全保障平台。
17. 其他
人工智慧產業發展涉及的其他重要技術、產品、服務和平台等。
三、步驟安排
（一）申請揭榜。從事人工智慧技術創新、產品研發、融合套用、支撐服務等活動的相關企業、高校、科研院所等各類法人單位，或者由多個單位組成的聯合體可申請成為揭榜單位。申請單位應具有較強的創新能力，對申請揭榜的產品或服務擁有智慧財產權，技術先進且套用前景良好。申請單位需承諾揭榜後能夠在指定期限內完成任務。
（二）單位推薦。各省、自治區、直轄市及計畫單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門（以下統稱各地主管部門）、中央企業集團、人工智慧相關行業組織為推薦單位，組織有關企業、高校、科研院所等填寫申請材料，並在審核後統一報送推薦表和紙質申請材料。
（三）揭榜單位遴選。工業和信息化部組織行業專家和評測機構進行集中評審和現場評估，綜合考慮各申請單位的基礎水平、創新能力、發展潛力、產品指標及各地區產業布局等因素，擇優確定並公布揭榜單位名單（每個細分領域原則上不超過5家）。
（四）揭榜任務實施。揭榜單位按照要求組織實施揭榜任務，開展集中攻關工作。期間，工業和信息化部持續跟蹤揭榜單位產品創新及套用進展，適時組織行業專家對揭榜任務進行階段性評估，不斷最佳化揭榜任務實施路徑。
（五）發布揭榜成果。揭榜單位完成攻關任務後，可申請評價。工業和信息化部視進展情況組織行業專家，委託具備相關資質和檢測條件的第三方專業機構開展評價工作。評價工作基於揭榜任務和預期目標，結合產業發展實際進行評估，適時公布評估結果，擇優發布攻關成功單位（每個細分領域原則上不超過3家），給予重點推廣和支持。
四、工作要求
各地主管部門、各中央企業集團要加強組織領導，充分調動企業、科研院所、相關產業聯盟及行業協會的積極性。密切跟蹤揭榜單位產品創新及套用進展，適時開展揭榜任務的階段性評估，有效協調推進揭榜任務攻關組織實施工作。鼓勵各地結合本地區人工智慧產業發展情況，在相關配套資金、項目等方面優先給予支持，為揭榜單位完成攻關任務創造良好環境。
附屬檔案：1.新一代人工智慧產業創新發展重點任務揭榜
單位推薦表
2.新一代人工智慧產業創新發展重點任務揭榜
單位申報材料（格式）
（附屬檔案請點附屬檔案擊參考連結閱讀）
內容解讀
工業和信息化部《新一代人工智慧產業創新重點任務揭榜工作方案》解讀
為貫徹落實黨的十九大精神，推動人工智慧和實體經濟深度融合，加快我國新一代人工智慧產業創新發展，按照《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計畫（2018-2020）》（以下簡稱《三年行動計畫》）部署，工業和信息化部啟動了人工智慧產業創新重點任務揭榜工作（以下簡稱：人工智慧揭榜工作）。
一、為什麼要開展人工智慧揭榜工作
當前我國人工智慧產業加速發展，從基礎支撐、核心技術到行業套用的產業鏈條正在形成，產業集群初步顯現，一批創新活躍、特色鮮明的創新企業加速成長，新模式、新業態不斷湧現，整體呈現蓬勃發展態勢。但與此同時，產業發展也面臨核心基礎技術薄弱、與實體經濟融合不夠深入等問題。
工業和信息化部將通過開展人工智慧揭榜工作，徵集並遴選一批掌握關鍵核心技術、具備較強創新能力的創新主體，在人工智慧主要細分領域，選拔領頭羊、先鋒隊，按照 “揭榜掛帥”的工作機制，突破人工智慧產業發展短板瓶頸，樹立領域標桿企業，培育創新發展的主力軍，加快我國人工智慧產業與實體經濟深度融合，促進創新發展。
二、人工智慧揭榜工作主要特點是什麼
人工智慧揭榜工作將徵集並遴選一批掌握人工智慧核心關鍵技術、創新能力強、發展潛力大的企業、科研機構等，調動產學研用各方積極性，營造人工智慧創新發展、萬船齊發的良好氛圍。具有如下突出特點：
一是揭榜掛帥，探機制促創新。探索“揭榜掛帥”創新機制，鼓勵創新主體自願申請，積極主動承擔揭榜攻關任務，明確揭榜責任單位和責任人，突出企業創新主體地位，激發揭榜單位自身能動性，集中力量攻克產業發展瓶頸。對揭榜攻關成功的單位，給予大力支持和推廣，形成龍頭帶動、萬船齊發的局面，構建良好的產業發展生態。
二是優中選優，樹標桿育主力。從眾多人工智慧創新活躍的創新主體中，優中選優，遴選一批創新能力強、掌握關鍵核心技術的單位“揭榜掛帥”。原則上，在每個細分領域擇優遴選不超過5家揭榜單位，擇優公布揭榜成功單位不超過3家，樹立人工智慧領域標桿，激發競爭活力、培育行業龍頭，推動形成一批具有國際競爭力的人工智慧企業。
三是聚焦重點，補短板攻難關。聚焦我國人工智慧產業發展面臨的關鍵短板，瞄準《三年行動計畫》目標，促進創新要素更多投入到關鍵核心技術攻關中。特別是針對智慧型感測器、神經網路晶片等薄弱環節，引導企業加大投入，集聚資源，攻克發展短板，夯實產業發展基礎。
四是形成合力，聚資源共發展。鼓勵各地以揭榜行動為抓手，結合本地區人工智慧產業發展基礎和優勢，加強部省協作，產業協同，營造良好環境，對接揭榜單位給予重點支持，夯實基礎，積累優勢，打造特色鮮明、優勢互補的人工智慧產業集群，實現差異化發展。
三、人工智慧揭榜工作的重點任務是什麼
圍繞《三年行動計畫》確定的重點任務方向，在17個方向及細分領域，開展集中攻關，重點突破一批創新性強、套用效果好的人工智慧標誌性技術、產品和服務。
在智慧型產品方面，選擇智慧型網聯汽車、智慧型服務機器人、智慧型無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統等產品作為攻關方向。在這些領域，產業創新活躍，已聚集了大量企業，相關技術和產品具有較好發展基礎，通過“揭榜掛帥”，可進一步促進其深入套用落地。
在核心基礎方面，選擇智慧型感測器、神經網路晶片、開源開放平台等開展攻關。這些核心基礎技術是人工智慧產業發展的重要支撐，我國目前發展相對薄弱，需加速突破，整合產業鏈資源開展協同攻關，加快實現技術產業突破。
在智慧型製造關鍵技術裝備方面，選擇智慧型工業機器人、智慧型控制裝備、智慧型檢測裝備、智慧型物流裝備等進行揭榜攻關。製造業是人工智慧融合創新主要領域之一，充分發揮人工智慧在產業升級、產品開發、服務創新等方面的技術優勢，有利於加快製造業關鍵技術裝備智慧型化發展。
在支撐體系方面，選擇高質量的行業訓練資源庫、標準測試、智慧型化網路基礎設施、安全保障體系等作為揭榜攻關任務。這些資源體系是影響人工智慧健康發展的重要要素，需要加快完善基礎環境、保障平台，加快形成我國人工智慧產業創新發展的支撐能力。
四、揭榜工作主要步驟流程
在中華人民共和國境內註冊並具有獨立法人資格的企業、研究院所等創新主體，以自願的原則申請成為揭榜單位，登入申報系統，註冊賬號，按要求填報相關申請材料。
各省、自治區、直轄市及計畫單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門、中央企業、人工智慧相關行業組織作為揭榜推薦單位，各地結合自身人工智慧發展基礎優勢和產業布局，推薦具有競爭力的企業、科研院所等揭榜單位，報送至工業和信息化部。
工業和信息化部將組織集中評審和現場評估，擇優確定揭榜單位。揭榜單位集中力量開展創新攻關工作。工業和信息化部組織行業專家和評測機構進行評價，擇優確定並發布攻關成功單位，給予重點推廣和支持。
五、揭榜任務、目標和參考指標是如何確定和考慮的
揭榜工作是落實《三年行動計畫》重要舉措，揭榜任務和目標的確定主要基於《三年行動計畫》中部署的重點任務和目標，主要考慮當前我國產業發展基礎，對產業發展有一定前瞻性和引導作用，同時，發揮企業主動作用，激發企業自身能動性，設定個性化指標。在揭榜工作方案制定過程中，通過廣泛徵求企業和專家意見，邀請部分企業試填等多種方式，完善方案，確定了智慧型網聯汽車、智慧型服務機器人、智慧型無人機、神經網路晶片、開源開放平台、智慧型製造關鍵技術裝備等17個揭榜方向，每個揭榜方向涉及多個細分領域。
考慮填報要有一定的自主性、靈活性，揭榜單位可依據參考指標填報“本單位當前水平”和“本單位2020年目標”，也可自定義指標項，鼓勵提出超過《三年行動計畫》預期目標的指標。
