數據資源的聚類預處理

內容介紹

夏驕雄編著的《數據資源的聚類預處理》以數據資源作為研究對象,以聚類分析作為研究手段,以預處理作為研究目標,分別借鑑運籌學、數理統計學、哲學本體論、數字圖像處理學、分子動力學、物理學等領域的具體理論與方法,《數據資源的聚類預處理》探討了在數據對象集合層面和數據對象層面進行數據資源聚類預處理的不同方法,並圍繞高等院校學生質量評估這一實際主題。給出具體理論與實踐相結合的套用嘗試。

作者介紹

夏驕雄,男,1973年12月生。河北故城人,博士,副研究員。
1995年7月畢業於上海大學計算機軟體專業,獲工學學士學位:1998年4月畢業於上海大學計算機套用專業,獲工學碩士學位:2007年4月畢業於上海大學控制理論與控制工程專業,獲工學博士學位。
2000年晉升講師,2007年晉升副教授。2008年10月轉聘為副研究員。主要研究方向:數據挖掘、智慧型決策支持系統、教育信息化。
現任上海市教育委員會信息中心黨支部書記、副主任。
兼任上海大學計算機科學與技術學科碩士生導師,上海理工大學計算機科學與技術學科,軟體工程學科碩士生導師。
曾任上海大學計算機工程與科學學院黨委副書記、上海大學大學生研究中心副主任、上海大學黨委統戰部副部長、上海市楊浦區教育局副局長。

作品目錄

第一章緒論1.1研究背景和現狀1.2主要研究內容和結構第二章數據資源聚類預處理問題概述2.1KDD與數據資源2.2聚類分析概述2.3聚類預處理概述2.4套用實踐概述第三章基於層次分析法的資料庫聚類預處理方法3.1層次分析法的基本內容3.2層次分析法的具體借鑑3.3套用示例與實驗評估3.4結論與討論第四章資料庫主成份提取的聚類預處理方法4.1資料庫一致性空間描述4.2主成份分析法的基本定義與引理4.3資料庫主成份提取的聚類預處理方法4.4套用示例與實驗評估4.5結論與討論第五章同體不同源數據對象的聚類數化算法5.1同體不同源數據對象算法現狀5.2同體不同源數據對象聚類數化算法5.3套用示例與實驗評估5.4結論與討論第六章基於本體核與直方圖的聚類預處理方法6.1本體核和客體數據6.2基於直方圖的聚類分析模型6.3套用示例與實驗評估6.4結論與討論第七章基於能量碰撞的聚類最佳化策略7.1預處理結果的密度描述7.2能量與碰撞的描述7.3基於能量碰撞的聚類最佳化COEC策略7.4套用示例與實驗評估7.5結論與討論第八章研究工作的總結與展望8.1研究工作的基本成果8.2研究工作的進一步思考參考文獻參考文獻(非中文)參考文獻(中文)發表與論著相關的論文致謝附錄圖目錄表目錄過程(算法)目錄縮略詞表人名索引後記

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