數學建模與數學實驗(第4版)

數學建模與數學實驗(第4版)

本書集套用數學知識、數學建模和數學實驗為一體,注重數學建模思想介紹,重視數學軟體在實際中的套用。這次修訂根據近年來數學建模競賽的發展趨勢,作了適當的增刪,並用新的建模案例替換了第3版中較為陳舊的案例。全書主要內容包括線性規劃、非線性規劃、網路最佳化、微分方程與差分方程、插值與擬合、數據的統計描述、統計分析、模糊綜合評判、計算機模擬、智慧型算法等。 本書可作為高等學校數學建模、數學實驗課程教材,也可作為數學建模競賽的培訓教材。

內容介紹

本書集套用數學知識、數學建模和數學實驗為一體,注重數學建模思想介紹,重視數學軟體在實際中的套用。這次修訂根據近年來數學建模競賽的發展趨勢,作了適當的增刪,並用新的建模案例替換了第3版中較為陳舊的案例。全書主要內容包括線性規劃、非線性規劃、網路最佳化、微分方程與差分方程、插值與擬合、數據的統計描述、統計分析、模糊綜合評判、計算機模擬、智慧型算法等。

本書可作為高等學校數學建模、數學實驗課程教材,也可作為數學建模競賽的培訓教材。

出版背景

作 者:趙靜、但琦
定 價:43.00元出版時間:2014-08-08
ISBN:978-7-04-040003-8讀者對象:高等教育
版面字數:560千字一級分類:數學與統計學類
開本:16開二級分類:理工類專業數學基礎課
全書頁數:352頁三級分類:數學建模與數學實驗
裝幀形式:平裝

重點項目:“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材

目錄

前言

第1章 數學建模簡介

1.1 關於數學建模

1.2 數學建模實例人口預報問題

1.3 數學建模論文的撰寫方法

1.4習題

第2章MATLAB入門

2.1 MATLAB的進入與運行方式

2.2 變數與函式

2.3 數組與矩陣

2.4 MATLAB程式設計

2.5 MATLAB作圖

2.6 習題

第3章線性規劃

3.1 線性規劃模型

3.2 線性規劃實例及編程求解

3.3 建模案例投資的收益和風險

3.4 習題

第4章非線性規劃

4.1 無約束最佳化及非線性規劃的數學模型

4.2 非線性規劃實例及編程求解

4.3 建模案例鋼管訂購和運輸最佳化模型

4.4 習題

第5章網路最佳化

5.1 圖論的基本概念

5.2 最短路問題及其算法

5.3 最短路的套用

5.4 匹配與覆蓋

5.5 中國郵遞員問題

5.6 推銷員問題

5.7 最小生成樹問題

5.8 建模案例最佳災情巡視路線

5.9 習題

第6章微分方程與差分方程

6.1 微分方程模型

6.2 微分方程數值解

6.3 用MATLAB解微分方程

6.4 差分方程模型及解法

6.5 建模案例地中海鯊魚問題

6.6 習題

第7章插值與擬合

7.1 插值問題

7.2 用MATLAB解插值問題

7.3 數據擬合

7.4 用MATLAB解曲線擬合問題

7.5 建模案例黃河小浪底調水調沙問題

7.6 習題

第8章數據的統計描述

8.1 統計的基本概念

8.2 參數估計

8.3 假設檢驗

8.4 方差分析

8.5 MATLAB數據統計

8.6 建模案例車床零件故障分析

8.7 習題

第9章統計分析

9.1 回歸分析

9.2 聚類分析

9.3 判別分析

9.4 主成分分析

9.5 時間序列分析

9.6 建模案例:葡萄酒的評價

9.7習題

第10章模糊綜合評判

10.1 權重確定方法

10.2 模糊綜合評判

10.3 建模案例長江水質的評價

10.4 習題

第11章計算機模擬

11.1蒙特卡羅法

11.2 模擬隨機數的產生

11.3 排隊模型的計算機模擬

11.4 用蒙特卡羅法解非線性規劃

11.5 建模案例車燈線光源的最佳化設計

11.6 習題

第12章智慧型算法

12.1 遺傳算法

12.2 模擬退火算法

12.3 蟻群算法

12.4 神經網路方法

12.5 建模案例交巡警服務平台的設定與調度

12.6 習題

參考文獻

著作權

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