圖書信息
出版社: 高等教育出版社; 第1版 (2011年9月1日)
外文書名: Digital Image Content Forensics
平裝: 229頁
開本: 16
ISBN: 9787040318685
條形碼: 9787040318685
尺寸: 23.6 x 16.6 x 1.6 cm
重量: 399 g
作者簡介
周琳娜,博士，長期從事數字取證、圖像分析與處理、信息隱藏、多媒體信息安全等領域的研究與鑑定工作；作為負責人，承擔國家自然科學基金項目“基於綜合特徵的數字圖像盲取證技術”的研究，負責和參與完成了多項國家863、973項目和省部級科研項目的研究，獲得國家發明二等獎1項，國家科技進步二等獎1項，省部級科技進步獎多項；出版專著一部。
內容簡介
周琳娜、張茹和郭雲彪編著的《數字圖像內容取證》從數字圖像來源取證、篡改取證和模糊退化圖像復原取證的角度對數字圖像內容安全進行研究，全面介紹了數字圖像內容取證的原理、技術基礎和主要方法，著重反映近年來國際國內在這一領域的研究水平和動態；從取證技術套用的角度給出了數字圖像內容取證技術的研究模型，討論和研究了數字圖像內容的原始性、真實完整性和客觀準確性三個方面的取證手段和方法，包括數字相機、手機、掃瞄器等圖像來源取證，複製—貼上、重採樣、模糊潤飾等圖像篡改取證，圖像去噪、增強、去霧、超解析度等模糊圖像復原取證；此外，還給出了數字圖像篡改綜合取證系統的研究思路和實現方法。
《數字圖像內容取證》可作為計算機和電子信息科學專業研究生的教學參考書，也可供相關專業工程技術人員參考。
目錄
第1章 緒論
1.1 數字圖像內容取證的研究背景
1.2 數字圖像內容取證的相關概念
1.2.1 定義及相關性質
1.2.2 數字水印
1.2.3 計算機取證
1.2.4 人類視覺、計算機視覺與數字圖像處理
1.3 數字圖像內容取證的研究現狀
小結
參考文獻
第2章 數字圖像內容取證基礎
2.1 常見的取證類型
2.1.1 數字圖像篡改取證
2.1.2 模糊退化圖像還原取證
2.2 圖像與人類視覺基礎
2.2.1 圖像及其表示
2.2.2 亮度視覺
2.2.3 顏色視覺
2.3 數字圖像處理基礎
2.4 數理統計模型基礎
2.4.1 數理統計理論基礎
2.4.2 像素統計模型
2.4.3 ac係數的統計模型
2.4.4 圖像的幾種分布模型實驗結果
2.5 數字圖像內容取證的研究模型
2.5.1 數字圖像來源取證
2.5.2 數字圖像內容真實性取證
2.5.3 模糊退化圖像內容還原取證
2.5.4 數字圖像內容取證研究架構
2.5.5 數字圖像內容取證的穩健性與安全性
小結
參考文獻
第3章 數字圖像來源取證
3.1 模擬成像與數字成像
3.2 成像器件遺留痕跡來源取證
3.2.1 數字相機成像過程遺留痕跡取證
3.2.2 掃瞄器、手機圖像來源取證
3.2.3 印表機圖像來源取證
3.2.4 基於數字相機模式噪聲特徵的數字來源取證方法
3.3 三維場景遺留痕跡來源取證
3.4 計算機生成圖像與自然圖像來源取證
小結
參考文獻
第4章 基於標識的取證
4.1 標識取證的基本原理
4.1.1 標識取證的定義與性質
4.1.2 標識取證的分類
4.1.3 可見數字水印與不可見數字水印
4.1.4 穩健性數字水印、脆弱性數字水印與數字指紋
4.2 標識取證的要求與算法設計
4.2.1 標識取證的要求
4.2.2 數字水印算法的設計
4.3 標識取證的套用與軟體產品
4.3.1 標識取證的套用
4.3.2 標識取證的軟體產品
4.4 標識取證的協定系統與研究方向
4.4.1 著作權取證的協定系統
4.4.2 標識取證的研究方向
小結
參考文獻
第5章 圖像內容篡改盲取證
5.1 複製—貼上篡改及取證
5.1.1 複製—貼上篡改
5.1.2 複製—貼上取證
5.1.3 基於sift匹配的複製—貼上取證
5.2 重壓縮、重採樣操作及取證
5.2.1 圖像重壓縮和重採樣操作
5.2.2 重壓縮和重採樣取證
5.2.3 二次壓縮的jpeg圖像真實性的過濾算法
5.3 模糊潤飾及取證
5.3.1 模糊潤飾操作及其特性
5.3.2 基於保持邊緣平滑濾波檢測人工模糊
5.3.3 基於benford定律檢測高斯模糊
5.4 對正常操作穩健的圖像篡改取證
5.4.1 對圖像重採樣穩健的篡改檢測技術
5.4.2 對列印、掃描操作穩健的圖像來源取證技術
5.5 其他篡改及取證
5.5.1 圖像拼接及取證
5.5.2 圖像修復及取證
5.5.3 二次獲取及取證
5.6 篡改取證與來源取證
小結
參考文獻
第6章 隱信道取證
6.1 隱信道取證系統模型
6.2 隱信道取證研究現狀與發展趨勢
6.3 隱信道取證技術分類
6.3.1 感官分析
6.3.2 統計分析
6.4 基於統計分析的隱信道取證技術
6.4.1 強針對性的隱寫分析
6.4.2 通用盲檢測法
6.5 基於隱寫軟體標識特徵的隱信道取證
6.5.1 網際網路中常見的隱寫軟體
6.5.2 基於軟體標識特徵的隱寫檢測
6.6 基於圖像二次壓縮的pq專用隱寫分析技術
小結
參考文獻
第7章 模糊退化圖像復原取證
7.1 數字成像與圖像模糊退化
7.1.1 數字成像原理
7.1.2 圖像模糊退化的原因及判別
7.1.3 圖像模糊退化/復原模型
7.2 圖像去噪
7.2.1 圖像噪聲
7.2.2 數字圖像去噪
7.3 圖像增強
7.3.1 直方圖修正
7.3.2 圖像平滑
7.3.3 圖像銳化
7.3.4 同態增晰
7.4 圖像的其他去模糊復原
7.4.1 圖像去壓縮
7.4.2 圖像超解析度
7.4.3 圖像去霧
7.4.4 圖像融合
7.4.5 圖像分析與圖像理解
7.5 數字圖像去模糊復原技術的特點
小結
參考文獻
第8章 模糊圖像復原實例——圖像超解析度
8.1 圖像超解析度綜述
8.1.1 圖像超解析度問題描述
8.1.2 單幅圖像超解析度
8.1.3 多幅圖像超解析度
8.2 人臉超解析度
8.2.1 人臉圖像先驗知識分析
8.2.2 基於樣本庫的人臉超解析度算法
8.2.3 模糊人臉重建技術
8.3 車牌超解析度
8.3.1 車牌超解析度問題描述
8.3.2 序列圖像穩定化
8.3.3 車牌圖像多幀重建
小結
參考文獻
第9章 數字圖像篡改綜合取證系統
9.1 數字圖像篡改綜合取證算法原理
9.1.1 複製—貼上sift匹配檢測
9.1.2 複製—貼上dct檢測
9.1.3 二次jpeg壓縮檢測
9.1.4 重採樣檢測
9.1.5 cfa檢測
9.1.6 噪聲一致性檢測
9.1.7 光線一致性檢測
9.2 圖像篡改綜合盲取證軟體體系結構
9.3 系統實現的功能及用戶界面
小結
參考文獻
第10章 數字圖像內容取證與信息安全
10.1 數字圖像內容取證技術的地位與意義
10.2 取得的成果與面臨的挑戰
10.3 未來的發展方向
