擾動分析(perturbation analysis)一種數據處理和分析方法.它可用於對離散事件動態系統的仿真模型進行結構或參數最佳化,由美籍華裔教授何毓琦等人於1980年提出.通常的仿真最佳化方法基於在不同條件下多次隨機試驗結果的比較,來決定系統結構和參數最佳化的方向.擾動分析則通過對單一仿真軌道進行特殊數據處理,直接得到有關係統品質對參數選擇的“靈敏度”的信息,從而可大幅度提高最佳化的效率.其要點是:分析各種擾動在系統中傳播和最終在系統品質中得到實現的機率,以及用相同的隨機數產生具不同特性參數的隨機變數分布函式等技術.類似的思路還有魯賓斯坦(Rubinstein,R. ) 的似然比方法等.
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