德格魯特[統計學家]

德格魯特[統計學家]
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德格魯特,Morris H.DeGroot(1931–1989) 世界知名統計學家。生前任國際統計學會、美國統計學會、數理統計學會、計量經濟學會會士。卡內基梅隆大學教授,1966年創辦該校統計系。DeGroot在學術上非常活躍,成果頗多,他著有 Probability and Statistics、Optimal Statistical Decisions和 Statistics and the Law。為紀念他的著作對統計教學的貢獻,國際貝葉斯分析學會特別設立了DeGroot獎表彰優秀統計學著作。

基本信息

生平簡介

Morris H.DeGroot(1931–1989) 出生於賓夕法尼亞州的斯克蘭頓市,特畢業於羅斯福大學,並且獲得芝加哥大學碩士學位和博士學位。德格魯特1957年進入卡內基梅隆大學同時擔任大學教授。

Morris H. DeGroot Morris H. DeGroot

他一共寫了三本書,編輯了書籍並撰寫了超過一百篇論文。他研究的大部分是在不確定性下的理性決策理論方面。他於1970年出版的Optimal Statistical Decisions(最佳統計決策),現在仍被公認為是在該領域中的一本偉大的書。而於1975年出版的本科課本Probability and Statistics(機率統計)是舉世公認的經典教材。(國內有引進,人郵出版)

德格魯特曾擔任過國際統計學會、美國統計學會、數理統計學會、計量經濟學會會士。

他也是評論雜誌《Statistical Science》的發起人。

1989年11月2日因肺癌而去世

代表作品

《機率統計》(《Probability and Statistics》) 評價 這是一本堪稱典範的機率論與數理統計教材,被很多知名大學採用,包括卡內基梅隆大學、哈弗大學、麻省理工學院、華盛頓大學、杜克大學、加利福尼亞大學洛杉磯分校等。

機率論歷來以抽象難學著稱,而本作作者以大量形象的例題闡述理論和證明,使內容深入淺出。本書例題涉及面廣泛,除通過一些著名的例題來解釋機率中的基本概念之外,又加入了一些新的例題,描述了機率論在遺傳學、排隊論和計算金融學中的套用。還將目前研究前沿的一些問題深入淺出地融入教材。

本書內容豐富完整,除了經典的機率理論之外,還有一大部分介紹估計方法(極大似然估計、貝葉斯估計、最小二乘法),並討論了統計檢驗和其他非參數方法以及隨機模擬等。

內容簡介

本書內容包括概論、數理統計兩部分,涉及條件機率、隨機變數及其分布、數學期望、特殊分布、估計、估計量的抽樣分布、假設檢驗、分類數據與非參數和方法、線性統計模型、隨機模擬等。本書知識體系結構與國內主流的機率論與數理統計教材基本一致,但內容取材及例題的安排上都比較新穎,尤其是新增加了一些非常實用而且比較先進的模擬方法,書中最後提供了奇數號習題的解答以及索引。

本書作為機率論與數理統計的教材,適合大學本科高年級學生和研究生用作教材或參考書,也可供統計工作人員用作參考書。

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