張秀玲[燕山大學電氣工程學院教授]

張秀玲，燕山大學電氣工程學院教授，主講本科課程：“反饋控制理論”、“現代控制理論”、“控制系統數字仿真及MATLAB語言”。

人物經歷

1990年畢業於東北重型機械學院工業電氣自動化專業，獲工學學士學位，同年7月留校任教；

1995年於東北重型機械學院電力拖動及其自動化專業獲工學碩士學位；

2002年於燕山大學機械設計及理論專業獲工學博士學位。

現任燕山大學電氣工程學院自動化系教授。

主講課程

主講本科課程：“反饋控制理論”、“現代控制理論”、“控制系統數字仿真及MATLAB語言”

主講研究生課程：“現代仿真技術及套用”、“模式識別與智慧型系統導論”

研究方向

主要從事複雜系統智慧型控制及計算機仿真研究工作:

板形模式識別與智慧型控制；

板形板厚綜合控制及計算機仿真；

污水處理；

鎳氫電池智慧型充電及控制；

倒立擺建模及智慧型控制；

神經網路最佳化設計及在複雜工業系統的套用研究。

主要貢獻

科研項目信息

參與並完成兩項國家自然基金項目：

1、“流麵條元法及其在熱軋板帶板形控制中的套用”(50374058)

2、“高精度板帶軋機板形控制的理論體系和機理-智慧型模型”（50175095）

在《機械工程學報》、《中國機械工程》、《鋼鐵》、《中國電機工程學報》、《電工技術學報》、《儀器儀表學報》、《系統工程學報》、《控制與決策》、《系統仿真學報》、《模式識別與人工智慧》、《智慧型系統學報》、《鋼鐵研究學報》、《化工自動化及儀表》等雜誌發表論文60餘篇。

2001年-2006年主要論文如下：

1.張秀玲, 劉宏民。神經網路模型參考自適應控制及其在帶材板形控制系統中的套用，《機械工程學報》，2001,37(9):83-88。(EI收錄: 02397107766)

2.張秀玲,劉宏民。板形控制的傳遞矩陣方法,《機械工程學報》,2003,39(11),100-103(EI收錄: 04208164665)。

3.張秀玲, 劉宏民。板形模式識別的GA-BP模型和改進的最小二乘法，《鋼鐵》，2003,38(10),:29-34 (EI收錄: 04128075071)

4.張秀玲, 劉宏民. 液壓彎輥系統的智慧型內模控制.《電工技術學報》, 2002, 17(1): 91-95

5.張秀玲, 李海濱. 基於RBF神經網路的智慧型模式識別方法.《儀器儀表學報》, 2002, 23(3): 93-97(EI收錄: 7117902)

6.張秀玲,宋建軍。基於動態最近鄰聚類算法的RBF神經網路及其在MH-Ni電池容量預測中的套用. 《電工技術學報》, 2005, 20(11): 84-87(EI收錄: 06089715643)

7.張秀玲, 高美靜，谷芳春。新型神經網路模型參考自適應控制系統設計，《系統工程學報》，2003,18(2)。

8.張秀玲. 基於神經網路補償的廣義離散模型參考自適應控制系統設計.《系統仿真學報》, 2002, 14(1): 125-127

9.張秀玲, 李海濱. 基於RBF神經網路的數字模式識別方法.《模式識別與人工智慧》, 2002, 15(1): 265-167,287

10.張秀玲. 神經網路非線性系統模型參考自適應控制器統一設計法.《控制與決策》, 2002, 17(2): 151-154(EI收錄: 02407123431)

11.張秀玲,宋建軍. 基於RBF神經網路的MH-Ni 電池荷電狀態預估模型.系統仿真技術及其套用.2005(7): 120-123

12.張秀玲. 神經網路自適應控制的研究進展與展望.《工業儀表與自動化裝置》, 2002(1): 10-14

13.張秀玲, 劉宏民。基於模糊距離的變結構神經網路板形信號模式識別的研究，《鋼鐵研究學報》，2001. 13(2):62-66。

14.張秀玲.未建模動態對象的魯棒混合自適應控制器設計與研究，《工業儀表與自動化裝置》，2001(4):62-64。

15.張秀玲，劉宏民。基於人工神經網路的板形模式識別方法，《自動化與儀器儀表》,2001(1):20-23。

16.張秀玲, 高美靜。基於快速BP算法的非線性系統神經網路自校正控制器, 《自動化與儀器儀表》,2001(5):20-23。

17.Zhang Xiuling, Li Haibin. Control the Reading and writing of Smart Card with Security Logic by Using Single Chip Microcomputer,<<2001 International Conference on Embedded System>>.

18.張秀玲.適於未建模動態對象的混合自適應控制器，《吉林工業大學學報》，2001,31(1):95-99。

19.張秀玲.變結構神經網路自校正控制器的設計與研究，《燕山大學學報》，2001， 13(3)。

20.張秀玲, 李海濱.基於RBF神經網路的倒擺模型辨識，《燕山大學學報》增刊，2001,13(3)。

21.張秀玲.神經網路自適應控制的研究進展, 《燕山大學學報》增刊，2001,13(3):9-14。

22.張秀玲.一類神經網路自校正控制器的設計，《河北工業科技》，2001，18(2):18-21。

23.張秀玲, 李海濱.利用單片機控制邏輯加密卡的讀寫，《2001年嵌入式系統及單片機國際學術交流會》論文集。

24.張秀玲.利用參考模型狀態設計HMRACS的統一格式，《電氣傳動自動化》, 2001,23(3):24-27。

25. 張秀玲.任意相對階數的魯棒HMRAC方案設計及其在穿孔機串級調速系統中的套用，《電氣傳動自動化》, 2001,23(1):27-31.

26.Liu HM, Zhang XL, Wang YR.Transfer matrix method of flatness control for strip mills.

JOURNAL OF MATERIALS PROCESSING TECHNOLOGY 166(2):237-242 AUG 1 2005 (SCI收錄：957LW)，

27. Ouyang GX, Li XL, Guan XP, Zhang ZQ, Zhang XL, Du RX.Ram velocity control in plastic injection molding machines with neural network learning control.ADVANCES IN NEURAL NETWORKS - ISNN 2004, PT 2 3174:169-174 2004 (SCI收錄：BAT68)。

2007——2011年一作發表論文如下：

1、張秀玲.液壓彎輥系統的最佳化神經網路內模控制，《中國機械工程》，2007,18（20）:2419-2421(EI收錄：074710937667)，

2、張秀玲，宋建軍.基於模糊神經網路控制的鎳氫電池智慧型充電，《控制工程》，2007,14（5）：476-478，

3、張秀玲，張志強.4種確定RBFNN中心的新算法，《工業儀表與自動化裝置》，2007（2）：6-9，

4、張秀玲，張志強.基於動態RBF神經網路的板形板厚綜合控制仿真研究，《智慧型系統學報》，2007,2（2）：65-68，

5、張秀玲，張志強.DHNN最佳化設計新方法及在板形模式識別的套用，《智慧型系統學報》，2008,3（3）：250-253，

6、張秀玲，李海濱.自動控制理論多媒體及網路教學的實踐與探討，《教學研究》，2008（3）：243-245，

7、張秀玲, 逄宗鵬, 李少清, 賈春玉. 基於自適應神經模糊推理系統的板形模式識別. 《鋼鐵研究學報》, 2009,21(9):59-62，

8、張秀玲, 陳麗傑, 季穎, 逄宗鵬. 基於徑向基函式神經網路的板形模式識別研究. 《工業儀表與自動化裝置》,2009(3):7-9，

9、張秀玲, 鄭翠翠, 黃興格, 逄宗鵬. 基於參數最佳化的自適應模糊神經網路控制在污水處理中的套用. 《化工自動化及儀表》, 2009,36(3):12-14，

10、張秀玲, 朱春穎. 基於遺傳算法的Elman網路在鎳氫電池容量預測中的套用. 《工業儀表與自動化裝置》, 2009(4):100-102，

11.張秀玲, 陳麗傑, 逄宗朋, 朱春穎, 賈春玉. RBF神經網路的板形預測控制 《智慧型系統學報》, 2010(1):70-73，

12.張秀玲 鄭翠翠 賈春玉. 基於模糊神經網路PID控制的污水處理套用研究 《化工自動化及儀表》,2010,37(2):11-13，

13. 張秀玲 逄宗鵬 李少清 張少宇. ANFIS的板形控制動態影響矩陣方法 《智慧型系統學報》, 2010(4):360-365，

14. 張秀玲,李少清,田力勇. 基於Elman神經網路的板形模式識別研究 《智慧型系統學報》, 2010(5):449-453，

15. 張秀玲 譚光忠 張少宇 竇春霞.　採用模糊推理最優梯度法的風力發電系統最大功率點跟蹤研究. 《中國電機工程學報》　2011 ,31 (2): 119-123.(EI收錄：20110913712500)，

16.張秀玲,田力勇,張少宇.三級倒立擺的T-S型前饋補償模糊神經網路控制 《模糊系統與數學》 2011,25(4):129-136。

2012年發表論文：

1.Zhang Xiu-ling, Zhang Shao-yu, Tan Guang-zhong. A Novel Method for Flatness Pattern Recognition via Least Squares Support Vector Regression[J], Journal of iron and steel research, international,2012,19(3):25-30(SCI收錄）。

教材著作

主編：

1、張秀玲，侯培國，劉志新，魏立新，陳志旺.《自動控制原理》，清華大學出版社，2007，

2、張秀玲，馬慧等.《自動控制理論實驗及綜合系統設計》，華中科技大學出版社，2008，

3、吳忠強，張秀玲，劉志新，魏立新，華長春.《自動控制原理》，國防工業出版社，2004，

4、王洪斌，魏立新，張秀玲，姚成玉.《自動控制理論學習指導》，大連理工大學出版社，2004，

5、劉福才，王洪斌，張秀玲. 《北鋼現場教學資料》，自編教學用，1995.7，

6、牛培峰，張秀玲，羅小元，彭策.《過程控制系統》，北京：電子工業出版社，2011年 。

獲獎記錄

1、“板帶軋機板形控制的理論體系、數學模型、仿真軟體及其套用”2004年獲國家科技進步2等獎，河北省科技進步1等獎；

2、“板形控制的機理模型與條元分析方法”，2003年獲教育部提名國家科學技術獎自然科學2等獎；

3、“控制理論教學改革初探”2002年獲河北省高等教育學會第八屆高等教育科學研究成果三等獎；

4、“邯鋼衡水薄板公司900HC軋機板形設定控制”2001年獲得河北省科技廳科學技術成果鑑定；

5、“冷帶軋機板形智慧型識別與智慧型控制研究”2006年榮獲河北省優秀博士學位論文；

6、“自動控制理論”多媒體教學及網路教學的實踐與探討. 2010年榮獲河北省高等教育學會第十二屆高等教育科學研究成果三等獎。