如果時間序列具有不規則的起伏變化，但長期趨勢接近一個穩定常數，必須選擇較小的a值(取0.05 –0.02之間)
如果時間序列具有迅速明顯的變化傾向，則a應該取較大值（取0.3—0.6）
如果時間序列變化緩慢，亦應選較小的值（一般在0.1—0.4之間）
指數平滑法。又稱指數加權平均法，實際是加權的移動平均法，它是選取各時期權重數值為遞減指數數列的均值方法。指數平滑法解決了移動平均法需要n個觀測值和不考慮t-n前時期數據的缺點，通過某種平均方式，消除歷史統計序列中的隨機波動，找出其中的主要發展趨勢。
根據平滑次數的不同，指數平滑有一次指數平滑、二次指數平滑、三次指數平滑和高次指數平滑。
一次指數平滑法又稱簡單指數平滑法，它與簡單移動平均法相似，區別在於簡單指數平滑法對先前預測結果的誤差進行了修正。
一次指數平滑法適用於市場觀測呈水平波動，無明顯上升或下降趨勢情況下的預測，它以本期指數平滑值作為下期的預測值，對於時間序列 一次平滑指數公式為:
