平滑係數

如果時間序列具有不規則的起伏變化,但長期趨勢接近一個穩定常數,必須選擇較小的a值(取0.05 如果時間序列變化緩慢,亦應選較小的值(一般在0.1—0.4之間) 一次指數平滑法又稱簡單指數平滑法,它與簡單移動平均法相似,區別在於簡單指數平滑法對先前預測結果的誤差進行了修正。

平滑係數a的取值原則
如果時間序列具有不規則的起伏變化,但長期趨勢接近一個穩定常數,必須選擇較小的a值(取0.05 –0.02之間)
如果時間序列具有迅速明顯的變化傾向,則a應該取較大值(取0.3—0.6)
如果時間序列變化緩慢,亦應選較小的值(一般在0.1—0.4之間)
指數平滑法。又稱指數加權平均法,實際是加權的移動平均法,它是選取各時期權重數值為遞減指數數列的均值方法。指數平滑法解決了移動平均法需要n個觀測值和不考慮t-n前時期數據的缺點,通過某種平均方式,消除歷史統計序列中的隨機波動,找出其中的主要發展趨勢。
根據平滑次數的不同,指數平滑有一次指數平滑、二次指數平滑、三次指數平滑和高次指數平滑。
一次指數平滑法又稱簡單指數平滑法,它與簡單移動平均法相似,區別在於簡單指數平滑法對先前預測結果的誤差進行了修正。
一次指數平滑法適用於市場觀測呈水平波動,無明顯上升或下降趨勢情況下的預測,它以本期指數平滑值作為下期的預測值,對於時間序列 一次平滑指數公式為:

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