內容簡介
大規模多媒體信息管理與檢索麵臨著兩大類艱巨的技術挑戰。首先，這一工程問題的研究在本質上
大規模多媒體信息管理與檢索基礎是多領域、跨學科的，涉及信號處理、計算機視覺、資料庫、機器學習、神經科學和認知心理學；其次，一個有效的解決方案必須能解決高維數據和網路規模數據的可擴展性問題。《大規模多媒體信息管理與檢索基礎（英）：模擬人類感知數學方法》第一部分（第1～8章）著重介紹如何採用多領域、跨學科算法來解決特徵提取及選擇、知識表示、語義分析、距離函式的制定等問題；第二部分（第9～12章）對解決高維數據和網路規模數據的擴展性問題提出了有效的處理方法。此外，《大規模多媒體信息管理與檢索基礎（英）：模擬人類感知數學方法》的附錄還給出了作者開發的開源軟體的下載地址。
《大規模多媒體信息管理與檢索基礎（英）：模擬人類感知數學方法》是作者在美國加州大學從事多年的教學科研及在google公司工作多年的基礎上編寫的。《大規模多媒體信息管理與檢索基礎（英）：模擬人類感知數學方法》適合多媒體、計算機視覺、機器學習、大規模數據處理等領域的研發人員閱讀，也可作為高等院校計算機專業本科生及研究生的教材或教學參考書。
