基本信息
作者：韓敏 著出 版 社：中國水利水電出版社
ISBN：9787508493626
出版時間：2011-12-01
版次：1
頁數：240
裝幀：平裝
開本：32開
內容簡介
《基於儲備池的非線性系統預測理論與分析方法》從儲備池網路的基本概念出發，重點論述了基於儲備池的非線性系統辨識和預測方法，並針對儲備池網路的最佳化算法進行了深入探討。在此基礎上，針對具體的實際問題，給出了多個算例，進而說明儲備池網路在非線性系統辨識和預測研究中的套用。《基於儲備池的非線性系統預測理論與分析方法》適合學習神經網路、非線性系統建模辨識、混沌時間序列預測等方面的研究生閱讀，也適合從事混沌時間序列預測、複雜系統建模與辨識等領域的工程技術人員參考。
目錄
前言第1章 緒論
1.1 引言
1.2 儲備池及相關神經網路方法
1.3 基於儲備池的非線性系統辨識和預測方法
1.4 小結
參考文獻
第2章 儲備池網路基礎
2.1 引言
2.2 儲備池網路
2.3 靜態儲備池網路的模型結構
2.4 動態儲備池網路的模型結構
2.5 基於儲備池的非線性系統建模
2.6 小結
參考文獻
第3章 儲備池解的性能分析及幾種改進學習算法
3.1 引言
3.2 儲備池解的性能分析
3.3 基於正則化方法的儲備池網路
3.4 基於LM算法的儲備池網路
3.5 基於信賴域Newton算法的儲備池網路
3.6 小結
參考文獻
第4章 基於儲備池的無核支持向量機
4.1 引言
4.2 基於儲備池的無核支持向量機
4.3 無核支持向量機的魯棒性及其實現方法
4.4 無核支持向量機與傳統支持向量機的區別和聯繫
4.5 小結
參考文獻
第5章 儲備池網路的幾種改進方法
5.1 引言
5.2 儲備池網路的卡爾曼濾波線上學習方法
5.3 基於儲備池的主成分分析方法
5.4 基於靜態儲備池的無核支持向量機Newton算法
5.5 基於1-範數正則化的靜態儲備池網路
5.6 基於貝葉斯回歸的多儲備池網路
5.7 小結
參考文獻
第6章 基於儲備池的非線性系統辨識和預測仿真實例
6.1 性能指標
6.2 靜態儲備池的仿真實例
6.3 基於動態儲備池的非線性系統辨識仿真實例
6.4 基於動態儲備池的混沌時間序列預測仿真實例
6.5 儲備池網路的幾種改進方法仿真實例
6.6 小結
參考文獻
附錄 公式符號對照表
