內容簡介
該書重點介紹圖像配準過程中涉及到的關鍵性技術，包括特徵空間、搜尋空間、插值技術、相似性度量和搜尋策略五大方面的理論知識，並給出相應的Matlab原始碼。最後，以一個配準實例說明圖像配準的整體實現過程。
本書可作為從事圖像配準、融合研究和套用的高校教師、研究生、高年級本科生及科研人員的參考書。
圖書目錄
第1章 緒論
1.1 圖像配準原理
1.2 圖像配準的基本框架
1.3 配準方法分類
1.4 常用的圖像配準技術
1.5 圖像配準與融合的意義
1.6 圖像配準與融合技術的套用
第2章 數字圖像
2.1 X線影像
2.2 CT影像
2.3 MRI檢查技術
2.4 SPECT成像
2.5 PET成像
2.6 超聲成像
2.7 SPOT影像
第3章 特徵空間
3.1 點檢測
3.2 線檢測
3.3 Hough變換
3.4 邊緣檢測
第4章 搜尋空間
4.1 平移變換
4.2 旋轉變換
4.3 縮放變換
4.4 綜合變換
第5章 灰度級插值技術
5.1 最近鄰插值法
5.2 雙線性插值法
5.3 立方卷積插值法
5.4 PV插值法
第6章 搜尋策略
6.1 一維搜尋算法
6.2 Powell算法
6.3 遺傳算法
6.4 蟻群算法
第7章 相似性度量
7.1 最大互信息測度
7.2 AM測度
第8章 圖像配準實例
8.1 配準算法
8.2 Matlab編程實現
8.3 程式運行界面及結果
附錄A 本書使用的工具箱函式
附錄B Matlab 7.0圖像處理工具箱函式
參考文獻
