概述
國際科學黑客馬拉松大賽，是由EMI百代唱片公司發起，要求參賽團隊在24小時內，根據海量的用戶個人信息，如年齡、性別、地區、收入情況、聽音樂的時間等，設計一款面向十幾萬用戶的智慧型推薦歌曲系統，能夠聰明地“猜出”每個用戶的音樂口味，並推薦合適的歌曲。
來自上海盛大網路公司“盛大創新院”的技術團隊，力克來自劍橋大學、牛津大學、密西根大學的一流數據分析團隊，一舉獲得冠軍。由他們設計的智慧型推薦系統，可以根據每個用戶的個性化偏好，從十幾萬首歌曲庫中向特定用戶推薦符合其口味的歌曲，推薦精度位列各隊之首。
比賽內容
比賽內容是設計一款智慧型推薦系統。網民的性格、閱歷、職業、愛好各不相同，對網際網路內容也有各自的偏好，例如喜歡的歌曲風格、書籍、電影等。
對於內容提供商（如音樂、電影或文學類網站等）來說，這款智慧型推薦系統，可以根據用戶個人信息，推薦符合對方口味的音樂、視頻和書籍，對於提高網站的用戶黏度乃至提升自身競爭力都非常關鍵，這也是數據挖掘界的熱點之一。
評審方法
各團隊各自有不同的模型開發任務，然後匯總、測試，再根據評估結果進行改進。
各支參賽隊伍都在不斷改進自己的系統，比賽評審系統也會不斷對各支參賽隊伍提交的算法運行結果進行打分，並實時公布排名情況。
