學習和工作簡歷
吳煒，男，副教授。2003年7月至今，在四川大學電子信息學院任教。1998年畢業於天津大學獲得學士學位，分別於2003年6月和2008年6月獲得四川大學通信與信息系統博士學位。2009年10月至2010年10月在加拿大國家研究院從事為期一年的博士後研究。主要從事圖像處理、機器學習等理論和技術研究，同時具有豐富的信息化項目工程經驗。IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Machine Vision and Applications（Spinger）、Journal of Electronic Imaging、Sensors、Information Fusion、Digital Signal Processing等國際學術期刊的審稿人和美國Journal of Pattern Recognition Research期刊Assistant Editor。在近幾年內發表文章40餘篇，其中被SCI、EI收錄的論文近30篇。
科研項目與獲獎
主要科研工作：
（1）聯合基於學習的超解析度技術和多感測器超解析度技術在紅外圖像復原中的研究，61271330，國家自然科學基金（面上項目），2013.1-2016.12，項目負責人。
(2) 紅外圖像超解析度技術研究，61411140248，國家自然科學基金（中韓合作交流項目），2014.6-2016.6，項目負責人。
(3) 面向光照飽和溢出和多路徑效應問題的高精度結構光三維成像研究, 61473198, 國家自然科學基金（面上項目），2015.1-2018.12，第二負責人。
(4) 圖像識別及圖像增強關鍵技術研究，四川省重大科技支撐計畫，2014.1-2015.12，項目負責人。
(5)基於自相似性的單幅圖像超解析度技術研究,南京郵電大學, 江蘇省圖像處理與圖像通信重點實驗室開放基金項目, 2014.1-2015.12，項目負責人。
(6) 多感測器超解析度關鍵技術研究,留學回國人員科研啟動基金,2014.1-2016.12，項目負責人。
（7）圖像視頻顯示增強技術研究，華為高校基金, 2012.1-2012.12. 項目負責人。
（8）基於圖像稀疏表示理論的單幅遙感圖像超解析度技術研究，武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室開放基金, 2013.1-2014.12. 項目負責人。
（9）基於壓縮感知的遙感圖像超解析度技術研究，中國科學院數字地球重點實驗室開放基金, 2013.1-2014.12. 項目負責人。
（10） 基於高解析度數字攝像頭的智慧型交通系統研究，09H1484，橫向合作項目，2009-2011項目負責人。
（11） 基於學習的超解析度研究，（校青年基金2008005）， 項目負責人，2009-2010, 順利完成。
（12）計算光學切片顯微三維成像技術研究，60372079，國家自然科學基金，2003-2006，主研，順利完成。
（13）視頻超解析度重建關鍵技術研究，107094，教育部重點項目，2007-2009，主研，2009年，順利完成。
（14）岩心掃描分析及資料庫管理綜合套用系統，05GG021-026-03，四川省科技攻關項目，2005-2007，主研順利完成。
（15）景區門票“人票合一”驗證管理系統，主研，順利完成。
（16）電磁輻射能量傳輸表征及控制科技創新平台, 學術骨幹（985平台） 。
近期發表的文章和專著
期刊論文
[1] Wei Wu (吳煒), Zheng Liu, XiaoHai He. Learning-based super resolution using kernel partial least squares[J]. Image and Vision Computing, 2011, 29(6) :394-406. (SCI檢索，在2011年4月份發表後受到國際同行廣泛關注，連續兩個季度（第二、三季度）被選為Image and Vision Computing期刊最熱門的25篇文章之一；同時也被選為2011年全年最熱門的25篇文章之一)
[2] Wei Wu(吳煒), Xiaomin Yang, Yu Pang, Jian Peng, G. Jeon. A multifocus image fusion method by using hidden Markov model[J]. Optics Communications, (2013), 287(1): 63-72. （SCI檢索）
[3] Wei Wu(吳煒), Zheng Liu, Wail Gueaieb, XiaoHai He. Single-image super-resolution based on Markov random field and contourlet transform[J]. J.Electron. Imaging，2011, 20, 023005; （SCI檢索）
[4] Wei Wu(吳煒), Zheng Liu. Improving Laser Image Resolution for Pitting Corrosion Measurement Using Markov Random Field Method[J]. Automation in Construction, 2012.21(1): 172–183 (SCI檢索)
[5] Wei Wu(吳煒), Zheng Liu, Mo Chen，Xiaomin Yang, Xiaohai He. An automated vision system for container-code recognition[J]. Expert Systems with Applications, 2012, 39(3):2842–2855. ( SCI檢索)
[6] Wei Wu(吳煒), Zheng Liu, Yan He, Classification of Defects with Ensemble Methods in the Automated Visual Inspection of Sewer Pipes[J], Pattern Analysis and Applications, 2014, 4. （SCI檢索）
[7] Wei Wu(吳煒), Zheng Liu, ANewFrameworkforContainerCodeRecognitionbyUsingSegmentation BasedandHMM BasedApproaches[J], InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence, 2014（SCI檢索）
[8] Mo Chen, Wei Wu(吳煒), Xiaomin Yang, and Xiaohai He. Hidden-Markov-Model-Based Segmentation Confidence Applied to Container Code Character Extraction[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation systems, 2011, 12(4): 1147-1156. ( SCI檢索, 通信作者)
[9] Junhua Li, Wei Wu(吳煒).Study on Determining the Content of All Kinds of Composition in the Natural Rock by Near Infrared Reflectance Spectroscopy, SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 33 (2013) 85-88. ( SCI檢索, 通信作者)
[10] Zheng Liu, Erik Blasch, Zhiyun Xue, Jiying Zhao, Robert Laganiere, Wei Wu(吳煒). Objective Assessment of Multiresolution Fusion Algorithms for Context Enhancement in Night Vision: A Comparative Study[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2011. (SCI 檢索)
[11] Zheng Liu，Wei Wu(吳煒). The use of the contrast sensitivity function in the perceptual quality assessment of fused image[J]. International Journal of Image and Data Fusion, 2011, 2(1), 93-103.
[12] Fengqing Qin, Xiaohai He, Weilong Chen, Xiaomin Yang and Wei Wu(吳煒). Video Super-resolution Reconstruction Based on Sub-pixel Registration and Iterative Back Projection[J]. Journal of Electronic Imaging. 2009, 18(1):013007. (SCI檢索)
[13] 吳煒, 楊曉敏, 陳默, 何小海 基於改進的非下採樣Contourlet變換的超解析度復原算法 光學學報[J]. 2009,(6):1493-1501. (EI檢索)
[14] 吳煒，楊曉敏，陳默，何小海.一種新穎的人臉圖像超解析度技術[J].光學精密工程. 2008,16(5)：815-821.(EI檢索)
[15] 吳煒, 楊曉敏, 陳默, 何小海, 鄭麗賢. 基於Contourlet變換的人臉圖像超解析度技術研究[J]. 光電子.雷射, 2009(05):694-697. (EI檢索)
[16] 吳煒，楊曉敏，何小海.基於PCA重建的人臉識別算法研究[J]. 光電子.雷射. 2008,(2). (EI檢索).
[17] 吳煒，鄭麗賢，楊曉敏，陳默，何小海. 基於流形學習的人臉圖像超解析度技術研究.[J]光學技術. 2009,35(1):84-88.
[18] 吳煒，楊曉敏，陳默. 基於偏最小二乘算法的人臉圖像超解析度技術[J]. 光子學報. 2009, 38(11):3025-3033.
[19] 吳煒, 楊曉敏, 卿粼波, 楊毅.基於馬爾可夫隨機場的低解析度車牌圖像復原算法. 計算機套用研究, 2010,27(3):1170-1172.
[20] 楊曉敏, 吳煒, 何小海. 圖像特徵點提取及匹配技術. 光學精密工程. 2009, 17(9): 2276-2282. (EI檢索, 該論文入選中國科技信息技術研究所2011年發布的中國百篇最具影響力的國內論文)
[21] 楊曉敏, 吳煒, 何小海. 套用SLLE實現手寫體數字識別. 光學精密工程. 2009, 17(3):641-646. (EI檢索)
[22] Xiang Lei, Wei Wu(吳煒), Zifei Liang, Xiaohai He. Single Remote Sensing Image Supper-resolution Based on Sparse Representation Theory with Self-trained Dictionary Learning[J]. Journal of Computational Information Systems, 2012, 8(8): 3269–3283. （通信作者）(EI檢索)
[23] 何艷，吳煒，陳英濤等. 一種新的紅外圖像的去噪和增強算法[J]. 四川大學學報. 2012,49(3) : 593-600. （通信作者）
[24] 吳煒，鄭成林. 廣義非局部均值和自相似性的超解析度算法[J]. 西安電子科技大學學報，2014. （EI）
會議論文
[25] Wei Wu(吳煒), C. Zheng, Single image super-resolution using self-similarity and generalized nonlocal mean, in: 2013 IEEE TENCON （EI）
[26] Z. Yang, Wei Wu(吳煒), M. Gao, Q. Teng, Analyzing Feature Selection of Chromatographic Fingerprints for Oil Production Allocation, in: 2012 AICI: 458-467. （EI, 通信作者）
[27] Y. Zhang, Wei Wu(吳煒), Y. Dai, Remote Sensing Images Super-Resolution Based on Sparse Dictionaries and Residual Dictionaries, in: 2013 IEEE International Conference on Pervasive, Intelligence and Computing (PICom2013). （EI, 通信作者）
[28] Z. Liu, Wei Wu(吳煒), Q. Tao, J. Yang, Facial Expression Recognition Using a New Image Representation and Multiple Feature Fusion, in: 2012 Sino-forergn-interchange Workshop on Intelligence Science and Intelligent Data Engineering(IScIDE 2012) （EI, 通信作者）
專著
[29] 吳煒、陶青川等. 基於學習的圖像增強技術[M]. 西安電子科技大學出版社. 2013. (學術專著， 主編)
[30] Zheng Liu and Wei Wu(吳煒), Pattern Recognition, Machine Intelligence and Biometrics[M], chapter Fusion with Infrared Images for An Improved Performance and Perception, 1–29, High Education Press and Springer, May 2011. (參編)
