協同最佳化算法

協同最佳化算法CO (Collaborative Optimization)是多學科最佳化方法中一種很有潛力的方法。該算法是由史丹福大學的Kroo等人在一致性約束最佳化方法的基礎上提出的[121]。在一致性約束最佳化方法中，每個子空間的子系統只進行分析，而沒有進行最佳化。在CO算法中，每個子空間不僅進行分析，而且進行設計最佳化。
協同最佳化技術是隨著計算機技術、並行工程和人工智慧技術的發展而逐步發展起來的新的設計方法。它把最佳化問題分解為多個子最佳化問題，各子最佳化問題在一定程度上獨立求解，並在協調策略的影響下實現整體最優設計。由於它採用分解建模、並行求解策略，具有建模難度低、求解效率高、模型獨立性好和適合於分散式計算等優點，因此是解決大規模複雜工程最佳化問題、多學科設計最佳化問題和異地最佳化設計問題的有效方法。