研究方法
GIV 2025基於華為自身的業務優勢，和對產業的判斷，依據定量數據與定性描述的方法，從萬物感知、萬物互聯、萬物智慧型3個維度，包含大數據產生量、企業AI採用率、個人智慧型終端數等37個指標，以數據+趨勢的形式打開全球ICT產業趨勢和未來發展藍圖
GIV 2025指標預測所採用的基礎研究數據源於華為自有研究結果及產業各方統計報告，所有數據均經過嚴格的相互校驗。其中核心指標基於華為自有產業統計，即華為在170多個國家面向電信運營商、企業、消費者開展業務、調研、諮詢等途徑合法獲取數據。數據從雲、管、端三個層面覆蓋了信息處理和存儲、信息傳送、信息分發和呈現的完整的通信技術流程。作為補充，GIV 亦採納了外部數據，這些數據來自:
國際組織統計：如 GSMA、ITU、IEA、World Bank 等;
諮詢公司統計：如Gartner、IDC、OVUM、McKinsey、Goldman Sachs 等;
業界廠家統計：如 Cisco、Ericsson、Microsoft、IBM、Oracle 等
關鍵預測指標
| GIV 2025指標定義及 數值 | |||||
| 序號 | 維度 | 巨觀願景 | 指標項 | 指標定義說明 | 預測值 |
| 1 | 萬物感知 | 感知終端更多 | 全球個人智慧型終端數 | 包括供個人使用的各種智慧型終端設備（含下面各類設備） | 400億 |
| 2 | 智慧型手機數 | 全球智慧型手機的數量 | 80億 | ||
| 3 | 可穿戴設備數 | 可穿戴在人身上的各種智慧型設備 | 80億 | ||
| 4 | 便攜電腦數 | 包括平板電腦、筆記本等攜帶型計算機終端 | 30億 | ||
| 5 | 智慧型家居設及其他 | 含智慧型家居、VR/AR/MR、家庭機器人等其他終端 | 210億 | ||
| 6 | 新興國家智慧型手機數 | CNBG定義的147個新興國家和地區中智慧型手機的數量 | 47億 | ||
| 7 | 感知方式變革 | VR/AR個人用戶數 | VR/AR類的智慧型頭戴式設備的個人用戶數 | 4.4億 | |
| 8 | 萬物聯接 | 聯接更多 | 全球聯接數 | 全球所有聯網的設備總數 | 1000億 |
| 9 | 移動通信人口數 | 全球使用蜂窩移動通信網路的人口數 | 65億 | ||
| 10 | 聯網人口數 | 全球通過各種方式接入網際網路的人口數 | 62億 | ||
| 11 | 新興國家人的聯接數 | 147個新興國家和地區中人的聯接數(不含M2M) | 75億 | ||
| 12 | 全球家庭寬頻普及率 | 固定網路接入或WTTx接入的家庭寬頻用戶數/全球家庭數 | 75% | ||
| 13 | 固定寬頻家庭普及率 | 家庭寬頻戶數/ 全球家庭數 | 55% | ||
| 14 | 無線寬頻家庭普及率 | WTTx家庭戶數/ 全球家庭數 | 20% | ||
| 15 | 聯接更快 | 千兆家庭寬頻普及率 | 網路接入速率達千兆的家庭寬頻用戶數/全球家庭數 | 30% | |
| 16 | 千兆固定寬頻家庭數 | 固定網路接入速率達千兆的家庭數 | 6億 | ||
| 17 | 千兆無線寬頻家庭數 | WTTx接入速率達千兆的家庭戶數 | 1億 | ||
| 18 | 千兆移動通信網路覆蓋率 | 千兆移動通信網路(含4.5G和5G)覆蓋地域的人口占比 | 70% | ||
| 19 | 流量更大 | 人均日通信流量 | 平均每用戶每天的通信流量，含蜂窩行動網路和固定網路 | 4G | |
| 20 | 人均日行動網路流量 | 平均每用戶每天使用蜂窩移動通信網路的流量 | 1G | ||
| 21 | 人均日固定網路流量 | 平均每用戶每天使用固定網路的流量（含WiFi） | 3G | ||
| 22 | 視頻流量占比 | 視頻在個人通信流量中的占比，不含行業視頻 | 89% | ||
| 23 | 人均移動視頻DOU | 網際網路用戶的月人均移動通信視頻流量，不含行業視頻 | 15GB | ||
| 24 | 雲化共享 | 雲服務的企業採用率 | 採用了雲服務(IaaS/PaaS/SaaS)的企業占比 | 100% | |
| 25 | 企業套用雲化率 | 在雲上部署的企業套用占比 | 85% | ||
| 26 | 雲數據中心的運算量占比 | 全球DC內的雲計算負載占整體DC運算負載的比例 | 90% | ||
| 27 | 雲數據中心的存儲量占比 | 全球DC內的雲計算負載占整體DC存儲容量的比例 | 92% | ||
| 28 | 綠色聯接 | ICT產業每聯接碳排放量 | 全球ICT產業全年碳排放量/全球聯接數 | 15Kg | |
| 29 | ICT帶來的全球節電量 | ICT產業帶來的全球各行業的節電量 | 4.6 PWh | ||
| 30 | ICT帶來的全球減排量 | ICT產業帶來的全球各行業的碳排放減少量 | 6 Gt | ||
| 31 | 萬物智慧型 | 數據價值化 | 全球年新增數據量 | 全球全年產生並存儲的數據量 | 1800億TB |
| 32 | 非結構化數據占比 | 非結構化/半結構化數據量在總數據量中的占比 | 95% | ||
| 33 | 企業數據利用率 | 全球企業可用的數據中被分析利用的數據量占比 | 80% | ||
| 34 | 服務智慧型化 | 企業對AI的採用率 | 將AI技術套用於企業的業務、經營管理等流程的企業占比 | 86% | |
| 35 | 智慧型個人助理普及率 | 智慧型個人助理用戶數/智慧型終端用戶數 | 90% | ||
| 36 | 智慧型家庭機器人普及率 | 全球智慧型家庭機器人累計銷量/全球家庭數 | 12% | ||
| 37 | 其他 | 全球人口數 | 全球人口數 | 81億 | |
三大展望
GIV 2025提出三大展望：
展望一：智慧型感知，喚醒萬物，把一切帶入智慧型世界
展望二：“+ 智慧型”催生商業新物種，助力產業跨越式發展
展望三：萬眾創新，掘金23萬億數字經濟
典型場景
智慧型世界的作用廣泛顯現在個人、家庭和組織的各個層面。在產業領域，公共事業、交通、製造、醫療、農業、金融等各行業都將經歷快速和徹底的變革。基於研究數據和行業的洞察，GIV 2025為讀者展示了場景化的智慧型世界，以下是若干最具代表性、具有廣泛社會意義的場景。
(1)個人生活場景
萬物感知的喚醒以及聯接的升級將為個人生活的形態帶來巨大變化。2025年智慧型個人助理的普及率將達到90%，AI健康套用將與智慧型終端協同發揮更大的作用，AI輔助醫療機器人等智慧型助手的普及，將讓普通人不再普通，特殊人不再特殊。
(2)家庭場景
隨著ICT技術獲得更加廣泛的套用，人的感知也獲得了進一步延展並提升到全新的維度，推動了家庭娛樂和社交領域的變革。未來VR娛樂和直播將呈現出遠超用戶預期的沉浸和現場體驗。用戶觀賽將能夠與球星面對面，通過動態全景音頻感受現場海嘯般的歡呼吶喊，不但可以360°全方位觀看比賽，還可以在場景中自由走動，甚至可以介入賽場進行實時互動。
(3)行業: 物流
萬物感知和聯接將數字孤島逐步消除，人工智慧將以通用技術的形式提供普遍共享的基礎資源，服務於整個社會。物流行業將成為由此受益最多的行業之一，也可能是智慧型變革最徹底的行業。配送員、訂單分配、貨品數量等等在“+智慧型”的使能下不再是問題，各個物流公司將在個性化服務、技術創新上尋求突破口。
(4)行業：製造業
智慧型世界為新興企業和傳統行業都提供了轉型和崛起的機會，“+智慧型”將為每個企業打造獨特的“企業智慧型”，充分發揮數據的價值以實現突破。傳統製造業將引入由工業網際網路、5G、雲、智慧型機器人及3D列印等技術構建起的“智慧型工廠”，其中運轉著各類物理設備並進行著大量的數據互動。新興技術已成為物理製造和數字製造之間的橋樑。
(5)行業：能源
構建於新興技術基礎上的“+智慧型”平台將成為企業的跳板，聯上“+智慧型”平台是每個企業成長的必由之路。這一發展法則對於能源行業同樣適用，基於IoT、邊緣計算及雲、大數據智慧型分析等技術的發展，智慧型電網將可以在“無人干預”的情況下，自動檢測風險和排除故障;預測各個區域、各個時間段的用電需求及供需變化，合理調配電力供應實現動態平衡。
