基本概念
為了方便討論,首先統一下面使用的符號, 表示實集, 表示空集, 表示包含, 表示集合併, 表示集合交。集合 的冪集表示為 ,對 , 表示 的補集, 表示集合 的基,也就是集合 中元素的個數, 表示集合 和集合 的差集。
信度函式的一般定義表述為:
假設 是有限個 的劃分, 在 上的所有概念測度的集合:
其中, 都是整數,且有 。
設 是由下式定義的下界機率:
則集合 不再滿足可加性,但滿足下列兩個條件:
(1)
(2)對 和 的
在有限集 上信度函式就是一個定義在 到 上,且滿足上述兩個條件的集合函式 。
一個隨機集是集值隨機映射。特別的, 是一個機率空間, 是一個可測空間,其中, 。一個 可測映射 被成為一個隨機集。它的機率法則是在 上的機率測度 。事實上,一個在 上的隨機集可以看成是一個在 上的機率測度。比如,對有限的 和 , 就是 的冪集,任一在 上的機率測度(隨機集 )可以由密度函式 確定。比如, 並有 。這時,隨機集 的分布函式 滿足:
因此,一個有限集 上的信度函式正是一個隨機集的分布函式。
定理(mobuis反變換)
設 是基本概念指派函式,對任意 ,有信度函式: ,則 可以被信度函式Bel唯一指定,並有逆轉公式:
套用(評價模型)
設 是一個評價對象,評價目標分解為 個指標: ,對象 關於 的評價(或標值)記為 如果指標 仍是比較抽象或綜合的概念,那么可繼續把 作為一個評價對象。設指標 又分解為 個指標 ,對象 關於指標 的評價過程 ,於是,對 的評價過程一般形成多層遞階結構。
這裡,考慮至少有一個定性屬性的評價問題。一般地,定義評語集合 ,其中 代表屬性標值 可能被判定的一個評語。獲得屬性標值 的最簡單方式是把它直接評定為某個評語 。
假定評價者給出的因素標值 採用如表1的形式。
表中, ——因素, ——關於屬性 的歸一化相對權重,滿足
——評價者把 評定為 的置信度,滿足 即允許因素以不同置信度評定為多個評語,但總置信度不超過100% 。