人臉考勤機

人臉考勤機

人臉考勤機是利用人臉考勤的機器,採用了人臉識別技術,利用人臉的差異識別人員。通過提取人像特徵點,利用生物統計學的原理建立人臉特徵模板對人員進行登入,並在識別時更新用戶臉部圖像提高準確率。

簡介

人臉考勤機是一種新型的存儲類考勤機,事先只需採集員工 的面像並建立檔案,當員工上下班站在人臉識別考勤機的識別區域內,考勤機上就會快速的記錄考勤狀況並保存記錄。

工作原理

人臉考勤機是採用當今國際科技領域高精技術——人臉識別技術(融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理於一體),利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特徵點,利用生物統計學的原理進行分析並建立人臉特徵模板。當已登記的人員從人臉識別機前走過,它會有語音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功。 而且,它還有擁有圖像更新功能,若將正採取的圖像作為第一人臉,存儲的為第二人臉,如果第一人臉圖像與第二人臉圖像相一致,人臉識別考勤機將自動儲存第一人臉圖像來更新該第二人臉圖像。該法可保持用戶臉部圖像的更新,降低了臉部外形改變對識別的影響,增加了識別的準確率。

功能特點

1.採用人臉關鍵區域定位的方法,其準確度高,安全性好。

2. 一般採用專用雙攝像頭,屬於準三維人臉識別技術,識別性能大大

超過二維人臉識別,算法複雜度遠低於三維人臉識別。

3.識別性能不受環境光線的影響,可靠性好。

4.可通過隨身碟上傳用戶姓名列表,下載門禁考勤記錄以及照片。

5.可通過TCP/IP網路設定設備狀態,以及上傳下載信息;網路通訊數據加密。

6.自然性,識別方式和人類進行個體識別時所利用的生物特徵相同。

7. 完全非接觸,可避免細菌傳染,更加健康衛生。

8.語音提示,真人發聲提示面像是否驗證成功。

9.可獨立使用,無需連線電腦,即可完成人員登記、人臉考勤、存儲記錄等功能。

注意事項

1、您的人像必須在鏡框範圍內;取樣時,只要臉在鏡面範圍內,視線對著鏡面中央平行或是低頭都是可以的。

2、請與考勤機保持約30—80cm距離處將人臉正對鏡子,眼睛盯著鏡面的中央處,緩緩的前後移動臉部,並保持取樣時神態自然。

3、在取樣時儘量保持取樣環境與考勤環境的一致,建議最好在考勤機放置位置取樣。

4、請保持表情自然,避免閉眼、斜視、頭髮蓋住眼睛,取樣和考勤時請不要佩戴眼鏡,這樣可以方便更快考勤。

5、不要在有陽光照射的窗戶附近使用。

識別原理

人臉考勤機顧名思義:就是以分析人臉不同特徵為識別依據的考勤機設備,我們來看看面部識別的技術特徵

臉是標識您身份的重要元素,別人也會通過你的臉來辨認您。請想像一下,如果所有的面孔都是相同的,識別出一個人該是多么的困難。除了長得幾乎完全一樣的雙胞胎之外,面孔毫無疑問是一個人最獨一無二的物理特徵。不只是人有識別和區分數百萬張不同面孔的先天能力,計算機現在也正在迎頭趕上人的這種能力。

如果照鏡子,您會發現臉具有一些可辨別的標誌。臉上的凸出部分和凹陷部分構成了不同的面部特徵。面部識別考勤機將這些標誌定義為節點。人臉大約有80個節點。每個節點包含 40 個 Gabor 小波(一種數位訊號變換方法)係數,包括相位和幅度,這些係數合起來稱為一個 Jet ,這些小波係數是原始圖像和一組具有 5 個頻率、 8 個方向的 Gabor 小波卷積(一種數位訊號處理運算元)得到的。這樣每幅圖就像被貼了標籤一樣,其中的點被 Jets 標定,邊被點之間的距離標定。所以一張人臉的幾何形狀就被編碼為圖中的邊,而灰度值的分布被編碼為圖中的節點。

以下是該軟體測量的幾個節點:

兩眼之間的距離

鼻子的寬度

眼窩的深度

顴骨

下頜輪廓

下顎

面部識別考勤機 在人臉識別中,由一組特徵臉基圖象張成一個特徵臉子空間,任何一幅人臉圖象(減去平均人臉後)都可投影到該子空間,得到一個權值向量。計算此向量和訓練集中每個人的權值向量之間的歐式距離,取最小距離所對應的人臉圖像的身份作為測試人臉圖像的身份。

人臉本質上是 3D 空間中的一個表面,所以原則上用 3D 模型能更好地表征人臉,特別是處理人臉的各種變化,如姿勢、光照等。 Blanz 等人提出了一種基於 3D 形態模型的方法,該方法將形狀和紋理用模型參數編碼,同時提出了一個能從單張人臉圖像還原模型參數的算法。形狀和紋理參數可用來進行人臉的識別。為了處理由於這些參數導致的圖像之間差異的極端情形,通常是預先產生一個通用的模型。而進行圖像分析時,給定一張新的圖像,一般的做法是用通用模型去擬合新的圖像,從而根據模型來參數化新的圖像。

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們