人工智慧革命

人工智慧革命

比爾·蓋茨、伊隆·馬斯克、扎克伯格、李彥宏、馬化騰、雷軍、劉慶峰等大咖都在關注的網際網路新革命 。

基本信息

作者簡介

王天一,北京郵電大學通信與信息系統專業工學博士,貴州大學大數據與信息工程學院副教授,研究方向為量子通信與物聯網/大數據技術。

內容簡介

繼在2016年8月被加入國務院印發的《“十三五”國家科技創新規劃》後,人工智慧再次被寫入剛剛結束的兩會《政府工作報告》,意味著人工智慧這一技術在國家政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智慧的時代將會持續很長時間,它對社會、生活的影響也不會低於網際網路”。那么到底何為人工智慧?它的發展脈絡是怎樣的?它與普通人的生活有什麼樣的緊密關聯?對人類社會到底會帶來怎樣的變革?本書內容清晰,結構合理,敘說深入淺出,是中文領域難得“人工智慧”佳作,作者試圖用儘可能少的專業術語回顧人工智慧發展歷程,揭秘機器學習的終極邏輯,全景勾勒人工智慧的商業未來,是一本給普通人看的、全面闡釋人工智慧前世今生與未來的科普書。

目錄

第一章用智慧再造智慧——人類的終極夢想

圖靈模型——鋪平理論道路 / 006

馮諾伊曼結構——踏平技術坎坷 / 012

達特茅斯之野望——人工智慧橫空出世 / 018

你方唱罷我登場——三大流派競風流 / 022

技術的十字路口——人工智慧誰領風騷 / 030

第二章安能辨我人或機——通用人工智慧理論

機器能思考嗎?——智慧型的本質在哪裡 / 037

熟悉的麻木——人類智慧型有多強大 / 043

學習、歸納與推理——這才是人工智慧 / 049

不完備性定理——哥德爾的“詛咒”/ 055

第三章從深藍到阿爾法狗——人工智慧的技術演進

取勝之匙——深藍的“算”與阿爾法狗的“想” / 066

最初的一步——模式識別 / 075

大腦的人工模擬——神經網路 / 080

計算機的無師自通——深度學習 / 086

第四章得數據者得天下——智慧型思維方式的革命

工業時代到資訊時代——世界觀的重構 / 095

知其然,而非所以然——信息到數據的認知變革 / 102

海納百川,有容乃“大”——被量化的世界 / 109

有數據,才有一切——人工智慧驅動力 / 116

第五章我,機器人——人工智慧的終極載體

思考能力的進化——語音助手與無人駕駛 / 125

烏合之眾還是有血有肉——集群智慧型 / 133

人類,你out了——機器人終將淘汰人類?/ 141

脆弱的三定律——奴隸、夥伴還是主人 / 145

第六章拒絕美麗新世界——為什麼我們還是人類

電車的困境——道德代碼如何編寫 / 154

我也會哭會笑——電腦的喜怒哀樂 / 160

創造性與想像力——人類最後的陣地 / 166

不確定性的終結——反烏托邦的終極奧義 / 171

第七章黑鏡照進現實——警惕技術的反噬

比你更像你自己——當隱私成為奢求 / 182

不要相信眼睛——虛擬現實的幻境 / 188

雲端的永生——思維複製人的背後 / 195

無為有處有還無——數據的黑洞 / 201

第八章暢享技術紅利——人工智慧的套用

通向巴別塔之路——機器翻譯 / 210

我不是臉盲晚期——圖像識別 / 217

穿著白大褂的電腦——輔助診斷 / 225

知人知面更知心——推薦系統 / 231

第九章進化,永不止步——人工智慧新趨勢

別慫,就是GAN——生成式對抗性網路 / 239

人工智慧中的負反饋——強化學習 / 245

翻不過的那座山——語義理解 / 251

定義意念的力量——腦機接口 / 257

第十章這裡群星璀璨——人工智慧英雄譜

遊刃有餘的跨界大牛——司馬賀/西蒙 / 265

得饒人處且饒人——明斯基的一點過往 / 271

基因的力量——人工智慧的救世主辛頓 / 278

從科學家到創業者——阿爾法狗之父哈撒比斯 / 285

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們