人工智慧與大數據技術導論
作者：楊正洪、郭良越、劉瑋
定價：98元
印次：1-1
ISBN：9787302517986
出版日期：2019.02.01
印刷日期：2018.12.20
本書全面講述人工智慧與大數據涉及的技術，學完本書後，讀者將對人工智慧技術有全面的理解，並能掌握AI整體知識架構。本書共分16章，內容包括人工智慧概述、AI產業、數據、機器學習概述、模型、機器學習算法、深度學習、TensorFlow、神經網路、知識圖譜、數據挖掘，以及銀行業、醫療、公安、工農業等行業人工智慧套用情況。附錄給出了極有參考價值的大數據與人工智慧產業參考資料。
目錄
第1章人工智慧概述 1
1.1AI是什麼 1
1.1.1火熱的AI 2
1.1.2AI的驅動因素 3
1.2AI技術的成熟度 4
1.2.1視覺識別 4
1.2.2自然語言理解 5
1.2.3機器人 7
1.2.4自動駕駛 8
1.2.5機器學習 9
1.2.6遊戲 10
1.3美國AI巨頭分析 11
1.4國內AI現狀 16
1.5AI與雲計算和大數據的關係 17
1.6AI技術路線 17
1.7AI國家戰略 18
1.8AI的歷史發展 19
第2章AI產業 24
2.1基礎層 25
2.1.1晶片產業 25
2.1.2GPU 27
2.1.3FPGA 28
2.1.4ASIC 28
2.1.5TPU 29
2.1.6亞馬遜的晶片 31
2.1.7晶片產業小結 32
2.1.8感測器 33
2.1.9感測器小結 35
2.2技術層 37
2.2.1機器學習 37
2.2.2語音識別與自然語言處理 39
2.2.3計算機視覺 42
2.3套用層 44
2.3.1安防 44
2.3.2金融 45
2.3.3製造業 47
2.3.4智慧型家居 48
2.3.5醫療 48
2.3.6自動駕駛 50
2.4AI產業發展趨勢分析 55
第3章數據 58
3.1什麼是大數據 59
3.1.1大數據的特徵 59
3.1.2大數據的誤區 60
3.1.3大數據交易難點 60
3.1.4大數據的來源 62
3.1.5數據關聯 63
3.1.6大數據生產鏈 64
3.1.7大數據怎么用 64
3.2國內大數據現狀 65
3.2.1政策持續完善 66
3.2.2技術和套用逐步落地 66
3.2.3數據產生價值難 67
3.2.4問題與機遇並存 67
3.3大數據的計算模式 68
3.3.1流式計算的套用場景 69
3.3.2流式大數據的特徵 70
3.3.3流式計算關鍵技術 72
3.4大數據技術 74
3.4.1數據技術的演進 75
3.4.2分散式計算系統概述 76
3.4.3Hadoop 77
3.4.4Spark 80
3.4.5Storm系統 82
3.4.6Kafka系統 84
3.4.7各類技術平台比較 86
3.5數據平台 88
3.5.1數據存儲和計算 89
3.5.2數據質量 92
3.5.3數據管理 97
3.5.4數據目錄 99
3.5.5數據安全管控 100
3.5.6數據準備 102
3.5.7數據整合 107
3.5.8數據服務 107
3.5.9數據開發 107
3.5.10數據平台總結 108
3.6大數據的商用途徑 109
