人工智慧的未來[2016年雷·庫茲韋爾編寫圖書]

人工智慧的未來[2016年雷·庫茲韋爾編寫圖書]
人工智慧的未來[2016年雷·庫茲韋爾編寫圖書]
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《人工智慧的未來》是21世紀最偉大的未來學家與思想家,奇點大學校長,谷歌工程總監雷·庫茲韋爾繼《奇點臨近》後全面解析“人工智慧”創建原理的顛覆力作。中文版由湛廬文化聯合浙江人民出版社出版,屬於湛廬文化聯合中國人工智慧學會推出的“機器人與人工智慧”書系。 《人工智慧的未來》作者庫茲韋爾認為,2045年,人工智慧將超越人類智慧型,儲存在雲端的“仿生大腦新皮質”與人類的大腦新皮質將實現“對接”,世界將開啟一個新的文明時代,“奇點”到來!那個時候,我們是誰?我們是什麼?人還能稱之為人嗎? 庫茲韋爾把“奇點”當作一個絕佳的“隱喻”:當智慧型機器的能力跨越這一臨界點之後,人類的知識單元、連結數目、思考能力,將旋即步入令人眩暈的加速噴髮狀態——一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識,將統統不復存在,所欲的智慧型裝置、新的人機複合體將進入“甦醒”狀態。 庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考,大膽地預言了人工智慧的未來。他堅信,未來人類一定會製造出可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質”。它們甚至比人腦更具可塑性,並可放置在雲端,與遙遠的人類生物大腦遠程相連。那時,或許人工智慧真的能夠與人類相媲美!

內容簡介

《人工智慧的未來》作者庫茲韋爾認為,2045年,人工智慧將超越人類智慧型,儲存在雲端的“仿生大腦新皮質”與人類的大腦新皮質將實現“對接”,世界將開啟一個新的文明時代,“奇點”到來!那個時候,我們是誰?我們是什麼?人還能稱之為人嗎?

庫茲韋爾把“奇點”當作一個絕佳的“隱喻”:當智慧型機器的能力跨越這一臨界點之後,人類的知識單元、連結數目、思考能力,將旋即步入令人眩暈的加速噴髮狀態——一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識,將統統不復存在,所欲的智慧型裝置、新的人機複合體將進入“甦醒”狀態。

庫茲韋爾通過對人類思維本質的全新思考,大膽地預言了人工智慧的未來。他堅信,未來人類一定會製造出可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質”。它們甚至比人腦更具可塑性,並可放置在雲端,與遙遠的人類生物大腦遠程相連。那時,或許人工智慧真的能夠與人類相媲美!

作品目錄

各方讚譽

推薦序 解放思想

引言 洞悉人類思維的奧秘

第1章 史上著名的思想實驗

歷史上出現過很多著名的思想實驗,特別是關於自然界的思想實驗,愛因斯坦的“駕乘光束”實驗就是其一。研究大腦,也可以採用同樣的辦法。通過簡單的思想實驗,我們就能很好地理解人類智慧是怎么一回事兒。

思想實驗1:地質的隱喻

思想實驗2:駕乘光束

大腦新皮質的統一模式

第2章 思考的思想實驗

大腦和計算機都能存儲和處理信息,但是,大腦和計算機之間的相似性可不只是看上去那么簡單。大腦的記憶是層級結構和連貫有序的。記憶奇妙地出現在你的腦海里,一定是某些事物觸發了它們。

思考,人腦不同於計算機

字母表的倒背難題,記憶是連貫有序的

聯想因觸發而生

從刷牙到寫詩,不可或缺的記憶層級

第3章 大腦新皮質模型,思維模式識別理論

大腦新皮質分 6 層,共包含 300 億個神經元,它 們又組成了 3 億個模式識別器。這些模式識別器按層級 關係組織,它們是思想的語言和思維模式識別理論的基礎。只有具備自聯想能力和特徵恆常性能力,大腦新皮質才能識別模式。思維模式分兩種:定向思維和非定向思維,做夢就是非定向思維實例。

模式的層級

模式的結構

流向大腦新皮質模式識別器的數據本質

自聯想和恆常性

學習

思想的語言

夢的語言

模型的根源

第4章 人類的大腦新皮質

儘管進化帶來的改變並不總是朝著更高的智慧型水平前進,但是,智慧型仍是一個重要的進化分支。大腦新皮質的分層學習能力如此重要,以至於它在進化過程中體積變得越來越大,並最終成為大腦的主體。大腦運轉時,並不以神經元為基礎,而是神經元集合。

智慧型,一個重要的進化分支

新皮質的分層學習能力

積木式神經元集合,思維模式識別的基礎

視覺皮質與通用算法

第5章 舊腦

雖然大腦新皮質已成為大腦的主體,但我們的舊腦並未消失,仍在幫助我們尋求滿足和躲避危險。丘腦的突出作用是與新皮質持續聯絡,海馬體存儲最新記憶,而小腦則負責人體動作的協調。

感覺通路

丘腦

海馬體

小腦

控制快樂與恐懼權

第6章 新皮質的卓越能力

人類的卓越能力,主要歸功於大腦腦島中的紡錘體細胞。大腦新皮質某些區域的最佳化,使其更善於處理聯合模式,這就是天分的由來。跨領域合作和非生物大腦新皮質的雲端存儲,將讓我們更富有創造力。從進化觀點看,愛情的存在就緣於大腦新皮質的需求。

天分

創造力

愛情

第7章 仿生數碼新皮質

我們現在已經能模擬包含 160萬個視覺神經元的人腦視覺新皮質,模擬完整人類大腦的目標預計 2023年就可實現。“矢量量化”方法既能高效利用計算機資源,又能保留重要的語言識別特徵。隱馬爾可夫模型讓語音識別系統能同時完成識別和學習兩項任務。

腦模擬

神經網路

矢量量化

用隱馬爾可夫模型解讀你的思維

進化(遺傳)算法

列表處理語言LISP

分層記憶系統

人工智慧前沿:登上能力層級頂端

創建人工大腦

第8章 模擬人腦,計算機不可或缺的4大思維

儘管人腦的思維模式極為精巧,我們仍然可以通過軟體對人腦進行模擬。要想做到這一點,計算機必須要具備準確的溝通、記憶和計算能力,具有計算的通用性和馮·諾依曼結構,並且能夠按大腦核心算法進行創造性思維。

準確的溝通、記憶和計算能力

計算的通用性

·諾依曼結構

按大腦核心算法進行創造性思考

第9章 思維的思想實驗

意識來源於複雜物理系統的“湧現特性”(emergent property),可感受的“特質”(qualia)是其突出特徵。成功模擬人腦的計算機也是有意識的。思維就是有意識大腦所進行的活動。非生物學意義上的“人”將於 2029年出現。將非生物系統引入人腦,不會改變我們的身份,但卻產生了另外一個“我”。把我們的大部分思想儲存在雲端,人類就能實現“永生”。

誰是有意識的

你必須有信仰

我們能夠意識到什麼

東方是東方,西方是西方

自由意志

本體意識

第10章 有關思維的加速回報定律

信息技術的發展,都遵循著加速回報定律,與思維相關的技術也不例外。隨著人類基因組計畫的實施,生物醫學已成為一項信息技術,並呈指數型發展。在網際網路上,每秒比特的傳遞量每 16個月就翻一番。磁共振成像技術,也以指數級速度穩定發展,目前的空間解析度已接近 100微米。

生物醫學

信息傳輸

大腦研究與再造

第11章 反對大浪潮

加速回報定律及其在人類智慧型提高方面的套用,也招致了不少批評。保羅·艾倫對“指數發展說”完全持否定態度;羅傑·彭羅斯認為,計算機無法像人腦那樣進行量子計算;約翰·塞爾說,計算機即便能夠通過圖靈測試,它也不知道自己在做些什麼。

“奇點遙遠”論

“量子計算能力缺失”論

“無意識”論

後記 擁抱“奇點”

注釋

譯者後記

作品評價

美國國家技術獎獲得者、奇點大學校長、谷歌公司工程總監雷·庫茲韋爾最新力作。這是一部洞悉未來思維模式、全面解析“人工智慧”創建原理的顛覆力作。庫茲韋爾對於大腦和人工智慧的理解,將對我們生活的方方面面、各行各業,以及我們有關未來的構想產生巨大的影響。庫茲韋爾通過一系列推理告訴我們,我們有能力創造超越人類智慧型的非生物智慧型。

湛廬文化聯合權威機構中國人工智慧學會特設專家委員會!該專家委員會包括中國工程院院士李德毅、馭勢科技(北京)有限公司創始人兼CEO馭勢科技(北京)有限公司創始人兼CEO馭勢科技(北京)有限公司創始人兼CEO馭勢科技(北京)有限公司聯合創始人兼CEO吳甘沙、地平線機器人技術創始人余凱、IBM中國研究院院長沈曉衛、國際人工智慧大會(IJCAI)常務理事楊強、科大訊飛研究院院長鬍郁、中國人工智慧學會秘書長王衛寧等專家學者,他們將以自身深厚的專業實力、卓越的洞察力和深遠的影響力,對這些優秀圖書進行深度點評。

中山大學教授李淼,中國當代知名科幻作家、暢銷書《三體》作者劉慈欣,人工智慧之父、MIT人工智慧實驗室聯合創始人、暢銷書《情感機器》作者馬文·明斯基,奇點大學執行主席、暢銷書《富足》《創業無畏》作者彼得·戴曼迪斯,卡內基·梅隆大學機器人研究所創始董事、圖靈獎獲得者勞伊·雷迪,人工智慧科學家、大腦新皮質層次結構模型研究先驅迪利普·喬治聯袂推薦!

作品影響

2016年,該書入選新浪2016年度中國財經好書榜。

作者簡介

雷·庫茲韋爾 (Ray Kurzweil)

雷·庫茲韋爾 雷·庫茲韋爾

21 世紀最偉大的未來學家與思想家,奇點大學校長,谷歌工程總監。畢業於麻省理工學院計算機專業,享有19個榮譽博士頭銜。《福布斯》雜誌稱他為“終極思考機器”;《華爾街日報》稱他為“永不滿足的天才”;《公司》雜誌( Inc.)將其評選為“頂尖創業家”之一,並形容他是“愛迪生的合法繼承人”;美國公共電視台(PBS)更是評價他為“開創美國的16位改革家”之一。

天才發明家,美國總統親自為其頒獎,入選美國發明家名人堂。獲得過美國國家技術獎、獎金高達50萬美元的Lemelson-MIT發明獎等眾多獎項。

加速回報定律 創立者,人工智慧領域的傳奇預言家。庫茲韋爾指出,“技術力量正以指數級規模快速發展”。同時預測:2030年,計算機將在智慧型上超過人腦,2045年,“奇點”將會出現,屆時,“嚴格生物學意義上的”人類將不復存在。

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