內容簡介
《中國失業預警:理論、技術和方法》由莫榮、李建武、李宏所著，全面闡述了失業預警系統建設的理論、技術和方法，重點討論了基於機器學習的失業預警系統建模方案，利用某經濟發達省份10年的數據進行了系統的建模實證分析，並對在國家層面如何建立緊急狀態下體現“就業優先戰略”的失業預案進行了深入探討，從失業預警制度建設的政策依據、規劃、原則、目標、基本框架和組織體系等多方面，全面指導我國縣級以上人民政府失業預警制度的構建。《中國失業預警:理論、技術和方法》適合相關研究機構、高等院校和其他從事就業、失業理論研究的科研人員閱讀，可供在人力資源和社會保障部門從事就業、失業實際工作的各級政府工作人員參考使用，為政府的科學決策提供技術支持。
編輯推薦
《中國失業預警:理論、技術和方法》隨著生產社會化程度不斷提高，決策變得越來越複雜，決策者必須藉助於專家群體進行軟科學研究以提供決策支撐。“中國軟科學研究叢書”以科技部組織實施的“國家軟科學研究計畫”優秀項目成果為依託，旨在解決我國科技戰略與決策等方面的前瞻性問題，對推動決策科學化、民主化等具有重要的作用，並將促使軟科學研究成果真正成為各級政府部門、企事業單位等決策的科學依據，真正把科研成果轉化為生產力。本叢書適於政府有關部門管理者、科技管理研究者閱讀，也是從事軟科學相關研究的學者、高校學生的實用參考書。
“十一五”國家重點圖書出版規劃項目。
目錄
總序(張來武)
前言
第一章 緒論
第一節 國外預警系統的發展歷程
第二節 國內失業預警系統研究
第三節 國內外預警系統的常用模型
第四節 失業預警系統構建中的機器學習方法
第五節 本書的研究內容和技術路線
第二章 失業預警系統總論
第一節 失業預警系統的理論思想
第二節 失業預警系統的作用、結構和研究方法
第三節 失業預警系統指標體系
第四節 失業警戒線
第三章 失業預警系統的數據預處理技術
第一節 常用缺失數據的處理方法
第二節 數據的歸一化方法
第三節 主成分分析方法
第四節獨立成分分析
第五節 省級失業預警建模的數據預處理
第四章 失業預警建模：分類技術
第一節 感知器模型
第二節 BP神經網路模型
第三節徑向基函式神經網路模型
第四節 線性支持向量機模型
第五節 非線性支持向量機模型
第六節 Fisher線性判別分析
第七節核線性判別分析
第八節 省級失業預警分類模型實證分析
第五章 失業預警建模：回歸技術
第一節 最小二乘回歸模型
第二節 Logistic回歸分析模型
第三節 嶺回歸模型
第四節 支持向量回歸模型
第五節 省級失業預警回歸模型實證分析
第六章 全國失業預警系統建模研究
第一節 數據預處理
第二節 數據相關性和影響時差分析
第三節 失業預測回歸模型
第四節 失業預測“神經網路模型”
第七章 失業應急預案
第一節 國家級失業應急預案的特點
第二節 失業應急預案政策措施工具箱
第三節 地方人民政府建立失業應急預案的框架體例
參考文獻
後記
