webTrace簡介
當Web跨過2.0時代的繁鬧，轉眼又奔向新鮮的3.0時，“門戶即命門”的形容已不為過，網路廣告、電郵、關鍵字推廣、SEO最佳化……等門戶推廣利器紛攘上場，開放門戶的同時，命運是否也打開了潘多拉的魔盒呢？深圳市穎源科技有限公司出品的穎源WebTrace網站分析與流量統計系統，讓網站門戶的命運牢牢掌控在自己手中，當我們了解自身門戶的優勢與缺陷，明白訪問者的的共性與個性，推廣門戶將不再是打開潘多拉的魔盒，而是有的放矢、一擊即中的戰略行為，從而啟動更精準、有效的行銷宣傳策略！webTrace能為絕大多數電子商務網站、大中型企業網站、行業網站以及中小型入口網站提供全面、完整的網站統計分析數據包括線上訪客分析、訪客行為分析、客戶端分析、網路行銷活動分析、郵件和廣告推廣效果分析等等，滿足不同客戶的運營需求。
而其人性化的操作界面，可以讓使用者容易、熟練，掌握需要的分析報表。利用各個圖示標示，使用者可以直接在瀏覽器畫面中呈現報表，進行功能查詢、圖表類型轉換、列印、儲存、或者以Word、Excel、Pdf等格式輸出報表。
webTrace特性
→基於訪客和網站內容的互動，多角度統計分析，功能全面→系統簡單易用，可快速實施、運作
→採用Ajax無刷新技術，低耗高速
→基於Web的全時服務，隨時隨地掌控訪問情報
→SaaS（softwareasaservice）模式，通過Web即可持續享用穩定系統及服務，成本最佳
→打破運營固化套用，實現個性化工具設定
→三層式結構和集中式數據管理，保障系統高效、安全
→資料庫支持異構系統集成，及跨平台數據交換
→採用組件式開發技術，先進的.NET技術
→穎源科技具多年網際網路軟體開發經驗，產品成熟度高
特色功能展示
1、大型網站群的同步跟蹤呈現穎源WebTrace網站分析與流量統計系統可對多個站點同時進行訪問跟蹤，同步接受多個站點的報告，並可交叉賦予多個用戶訪問不同站點的許可權。
2、世界數據採集和分析技術，不間斷的五百萬級/每天的訪問統計
穎源WebTrace網站分析與流量統計系統採用創新的客戶端信息採集技術，對超大訪問量的數據寫入方式進行特別最佳化，單台伺服器支持每天高達五百萬級的訪問統計。
3、實用、精確的Ajax嵌入標籤技術，即時開通統計服務
Ajax嵌入標籤技術的使用，使WebTrace可以即時滿足您的統計分析服務，而且是在保證您的網站正常運行、系統資源和頻寬不受影響的前提下，並可支持任意網站平台的訪問數據統計，不受服務端的限制。
4、多種網路行銷活動縱覽效果與成本
系統融入領先的網路行銷思想，對多種行銷活動（如：媒體投放的廣告、免費搜尋引擎、付費搜尋引擎、網上促銷及互動節目）可進行細緻的跟蹤，更可同時對比多個行銷活動產生的瀏覽量、訪問次數、訪客數量等訪問數據，以排名方式展現活動的有效性。
5、深入的廣告分析，最佳化廣告投資方案
投放網路廣告對於企業形象、品牌的提升的確有幫助，可是，真正帶來有效客戶的廣告是哪一（幾）支呢？WebTrace可對不同主題、不同媒體、不同網址的廣告交錯比較，使您發現最有價值的廣告位，亦或廣告內容，為精準的廣告投放確定方位。
6、個性化定製，有針對性地跟蹤特定內容特定訪客
系統堅決滿足用戶個性化的統計需求，可通過簡單的頁面設定，即可對特定的網頁內容（網頁群組，如：廣告組、系列活動介紹頁面…）或特定的獨立IP訪問者進行跟蹤分析，從而了解最重要的頁面、最關注的訪客是否如客戶所願達到其成功推廣的目的。
7、可配置、自由伸縮的自定義報告
自定義報告，只需設定趨勢分析的指標，即可輕鬆生成客戶想像中的報告，並可即時開始統計，傳送報表。
8、多緯視圖立體解讀登入、註冊、問卷調查、投票等關鍵流程
網路推廣活動，通常會結合網站中具體操作的流程，如登入註冊、問卷調查、投票、購物車……等流程，這些流程的設計常常導致推廣活動虎頭蛇尾，這個功能則可重現流程中的敗筆，並對每步流程的重要來源與跳出均有全面反映。
9、精細粒度重現每次點擊的軌跡
您是否了解網站訪客中有一部分也許是惡意訪客，或者說，當廣告商給你驚人的廣告點擊量報告時，您對此表示懷疑但又無法證實，精細粒度展現每個訪客每次點擊的軌跡，使您告別無知和困惑，甄別出真正的客戶和惡意攻擊者。
10、直觀的視圖化分析統計，看網頁知訪問全貌
也許看數字、曲線圖，您還是覺得不夠直觀，不夠一目了然，WebTrace可以完全以瀏覽網頁的方式看到每個頁面的連結點擊量，並建立頁面的點擊排名表，點擊情況一覽無餘。
11、清晰的導航分析，梳理網站關鍵經脈
網站沒有穩定的人氣，或人氣雖旺業務成交量卻沒有提升，WebTrace的導航分析會幫助您查出網站不暢通的環節。導航分析，能直觀呈現整個站點的號航結構，找到導航脈絡的強點和弱點，指出提升人氣、業務量的關鍵改善環節。
功能介紹
1、工作檯作為用戶個性化的系統操作界面，將結合用戶設定的一系列桌面查看項，去查看用戶關心的分析模組和報告。
A、網站概況：網站概況展現當前站點的各項統計指標的統計信息，讓您快速掌握整個站點的統計詳情，根據選擇的日期範圍生成對應的統計數據包括：瀏覽量變化圖、推介網站、搜尋引擎、最多訪問頁面表。
B、線上訪客：顯示當前線上的訪客信息，包括訪客標識，訪客停留頁面，訪客停留時間，訪客來源等。
2、訪客分析
訪客分析需包括流量分析、新老訪客、訪客忠誠度、瀏覽器分析四個方面.
A、流量分析：流量分析為您統計當前站點在您選定的時間範圍內的流量變化趨勢，根據選擇的日期範圍生成統計數據。
B、新老訪客
新訪客：以Cookie記錄作為判別標準，首次訪問網站的客戶。新訪客數量，即為一定統計周期內訪問指定統計分析對象的新訪客的總數。
老訪客：有時也稱為重複訪問者數量，相對新訪客定義，同樣以Cookie記錄作為判別標準，指在一定統計周期內（例如每天、每月），首次訪問後無論什麼時候再次（或N次）訪問的用戶數。
C、訪客忠誠度
包括忠誠度、訪客回訪、訪問時長和訪問深度
忠誠度：大量訪客的重複訪問，表示網站有較高黏性。忠誠度統計的數據包括訪問次數、訪客數、訪問次數對應的訪客數占所有訪問者的百分比。
訪客回訪：訪客回訪的數量越多表示您的網站內容在吸引訪客回訪方面具有足夠的吸引力。訪客回訪的統計數據包括上次訪問、訪客數、上次訪問所對應的訪客數占所有訪客的百分比。
訪問時長：訪問時長是訪問質量的一個衡量指標。較長訪問時長表明訪問者與您的網站進行了較為廣泛的互動。訪問時長的統計數據包括訪問時長、訪客數、訪問時長對應的訪客數占所有訪問者的百分比。
訪問深度：訪問深度是訪問質量的一個衡量指標。訪問深度的統計數據包括訪問頁數、訪客數、訪問頁數對應的訪客數占所有訪問者的百分比。
D、瀏覽器分析
包括作業系統、瀏覽器、螢幕解析度、螢幕位數、語言環境、Cookie支持、Java支持和Flash版本.
作業系統：作業系統報表主要統計訪問被統計站點的訪客所使用的不同作業系統的類型。
瀏覽器：瀏覽器報表統計訪問被統計站點的訪客所使用的瀏覽器的相關信息。
螢幕解析度：螢幕解析度報表統計訪問被統計站點的訪客所使用的螢幕解析度的相關信息。
螢幕位數：螢幕位數報表統計訪問被統計站點的訪客所使用的螢幕位數的相關信息。
語言環境：語言環境報表統計訪問被統計站點的訪客所使用的語言的相關信息。
Cookie支持：報表統計訪問被統計站點的訪客使用的瀏覽器是否支持Cookie的信息。
Java支持：報表統計訪問被統計站點的訪客使用的平台是否支持java的信息。
Flash版本：報表統計訪問被統計站點的訪客安裝的flash版本的信息。
E、地區分析：地區分析統計來自於不同區域的訪客訪問被統計站點的訪問詳情。
F、唯一訪客：一段時間內的不重複的訪客（唯一訪客查詢周期為周和月）。
3、來源分析
包括來源概述、搜尋引擎、搜尋關鍵字、外部連結、網站廣告
A、來源概述：來源概述報表統計不同類型來源傳送的網站點擊量的概況。
B、搜尋引擎：搜尋引擎統計通過搜尋引擎到達被統計站點的訪客的訪問情況。目前統計系統支持雅虎、百度、谷歌、中搜、搜狗、奇虎等十七個不同搜尋引擎的數據顯示。
C、搜尋關鍵字：搜尋關鍵字報表統計訪客通過不同關鍵字到達被統計站點的訪問信息。
D、推介網站：推介網站統計其他網站推介而來的訪客流量的統計信息。
E、網站廣告：網站廣告報表主要統計分析投放的廣告被訪客訪問的信息。
4、內容分析
包括頁面訪問排行榜、入口頁、退出頁、頁面導航分析、頁面連結視圖、檔案下載分析、頁面點擊熱圖。
A、頁面訪問排行榜：最多訪問頁面統計訪客訪問次數最多的頁面的流量信息。目前系統可以展現前300個擁有最多訪問次數的頁面。
B、入口頁：常見進站頁面報表統計訪客最常從哪些頁面進入，並對這些頁面的流量進行分析。
C、退出頁：常見離站頁面報表統計訪客最常從哪些頁面離開，並對這些頁面的流量進行分析。
D、頁面導航分析：頁面導航分析報表用來展現直接進入導航頁面與直接跳出導航頁面的統計數據及所占的統計百分比。可以查看導航頁面（當前查詢頁面）各項統計指標的變化趨勢。
E、頁面連結視圖：連結訪問視圖可以體現被統計的頁面中各個連結的具體訪問情況，即：所見即所得。
F、檔案下載分析：檔案下載分析報表統計各類檔案被下載的統計詳情。
G、頁面點擊熱圖：通過對滑鼠點擊行為進行分析，將點擊最多區域以圖片顏色的飽和度進行區分。
5、頁面分析
包括頁面組分析、頁面漏斗分析、行銷活動分析、訪問路徑排行榜、訪問路徑分析、異常數據分析。
A、頁面組分析：頁面組分析可以將若干網頁或者欄目組成一個新的組合，對組合區域網路頁的訪問都計算成該組合的訪問。
B、頁面漏斗分析：頁面漏斗分析報表統計目標轉換的具體流程，通過目標跟蹤篩選漏斗，展現目標在每一步的轉換過程中具體的轉換率。
C、行銷活動分析：行銷活動分析以活動為中心，跟蹤活動頁面轉換率，活動來源，活動地市排名，活動產生的業務量。
D、訪問路徑排行榜：根據訪問路徑分析數據得出排名靠前頁面訪問路徑。
E、訪問路徑分析：分析在訪問過程中，頁面與頁面之間的路徑流向。
F、異常數據分析：通過對設定的數據基數，產生的自動提醒或報警功能。
