OIL是以RDF模式為起點擴展的本體建模語言，也稱為本體推理層（ontology inferrence layer）,它提供一種層次的標準本體語言方法，能夠對許多只是表達語言結構進行建模，與RDF模式兼容，並包含精確語義用於描述術語的含義；由荷蘭阿姆斯特丹大學（Amsterdam ）和英國曼徹斯特大學（Manchester）的研究者提出。
OIL提供了基於框架和描述邏輯的本體模型建模機制，能夠用非常簡潔的形式表示豐富的、良好定義的語義；並且還提供了自動推理的支持機制，比如類的一致性和邏輯檢驗。其中OIL描述的本體模型由幾個部件構成，其中某些部件自成結構，一般包括：引用（import）、基規則（rule base）、類（class）定義、槽（slot）的定義、槽的約束（constraints）和類型（type）定義等。
