智慧型全局最佳化技術的領先者
SmartDO專注於實用的全局最佳化技術。不管是使用微分法(Gradient-Based NLP)或演化運算法(Genetic Algorithms)，SmartDO的全局最佳化已被套用在許多CAE最佳化設計的工業實務上。 SmartDO基於領先全球的Response Smoothing Technology技術，允許用戶使用微分法求得global optimum。微分法求得之解，更快速且更精確。除此之外，SmartDO可在微分法中，自動消除Meshing, Discretization，及其他數值噪聲以及軟體結合所產生之噪聲。這在CAE最佳化設計的套用是極為重要的關鍵技術，SmartDO的robust Genetic Algorithms，具有自髮式決策函式計算(Adaptive Penalty Function)，自動設定基因字元串排列(Automatic Schema Representation)，自動計算族群大小及演化世代(Automatic Population and Generation Number Calculation)，自動族群設計交換機率(Adaptive and Automatic Cross-Over Probability Calculation)，絕對遞減收斂(Absolute Descent)，等獨特技術，使得SmartDO的基因算法比其它軟體具有更強的效率及收斂性。
工程周期整合(Engineering Lifecycle Integration)
SmartDO的Tc/Tk開放式架構，讓用戶可以使用SmartDO將所有的工程CAx(CAD、 CAE、CAM……)周期整合成一個完整不中斷的流程系統。藉由整合系統的建立，可將設計過程的人為錯誤減到最低，並將設計流程參數化，自動化，進而最佳化。
同時具有微分法(Gradient-Based)RCFDM,強力基因算法(Robust Genetic Algorithms)以及智慧型型質點散射(Smart Particle Swarm)
SmartDO同時具有微分法(Gradient-Based NLP) RCFDM及演化運算法(Genetic Algorithms)，且可兩者交替或混合使用替或混合使用。
演化運算法(Genetic Algorithms)可以用來解決一般微分法難以解決的問題。而微分法(Gradient-Based NLP)可更快求得更準確的最佳解。兩者合併，使SmartDO成為實用且強大的CAE最佳化設計求解器。
智慧型型質點散射(Smart Particle Swarm)採用了強力基因算法(The Robust Genetic Algorithms)以及微分法(Gradient-Based Approach)的特點，一方面以多個初始設計進行總域最佳值的搜尋，一方面質點間會互相交換疊代經驗與歷史，而質點間的新方向計算，則用半微分法(Semi-Gradient)。
尺寸，外形及拓樸同步最佳化(Concurrent Sizing，Shaping and Topology Optimization)
由於SmartDO中的演化運算法(Genetic Algorithms)，具有多樣化的設計變數及穩定的算法,因此用戶可以用SmartDO進行尺寸，外形及拓樸同步最佳化(Concurrent Sizing， Shaping and Topology Optimization)。
尺寸，外形及拓樸同步最佳化(Concurrent Sizing, Shaping and Topology Optimization)問題，需要極大的運算量。而SmartDO中的智慧型型自發學習技術(Smart Heuristic Search Technology)，始得SmartDO可從過去的計算歷史中學習，儘可能避免不必要的運算，因而節省大量的運算時間。
特別適用CAE套用，擁有眾多成功案例
由於開發過程的獨特背景，SmartDO具有別的公司無法取代的特色：
基於十餘年精密CAE分析實戰經驗，特別適用於CAE最佳化設計套用具有眾多與CAE結合之成功經驗與實例，而非紙上談兵由本公司強大之顧問團隊所支持，直接切入關鍵套用 我們的客戶，已經用成功地用SmartDO與許多CAE軟體結合併得到突破性的結果，例如ADINA、ANSYS、 ABAQUS、 CFX、Fluent、SolidEdge……等。這些足以證明SmartDO的穩定性與多功能性。
