FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域,另外,FFT可以將一個信號的頻譜提取出來,在頻譜分析方面經常能用到。
採樣得到N個採樣點的數位訊號,經過FFT之後,就可以得到N個點的FFT結果。為了方便進行FFT運算,通常N取2的整數次方。
假設採樣頻率為Fs,信號頻率F,採樣點數為N。那么FFT之後結果就是一個為N點的複數。每一個點就對應著一個頻率點。這個點的模值,就是該頻率值下的幅度特性。
FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域,另外,FFT可以將一個信號的頻譜提取出來,在頻譜分析方面經常能用到。
採樣得到N個採樣點的數位訊號,經過FFT之後,就可以得到N個點的FFT結果。為了方便進行FFT運算,通常N取2的整數次方。
假設採樣頻率為Fs,信號頻率F,採樣點數為N。那么FFT之後結果就是一個為N點的複數。每一個點就對應著一個頻率點。這個點的模值,就是該頻率值下的幅度特性。
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