內容簡介
《大數據的網際網路思維》基於15年的大數據理論探索和實踐經驗，首次將網際網路思維套用於大數據中，並取得了一定的成績。網際網路思維像當年的“文藝復興”一樣，燃起了一把希望之火，給了中國一次難得的彎道超車的歷史機遇。
《大數據的網際網路思維》對網際網路思維中主要的幾條原則，逐一進行分析，並將其套用到大數據發展中。給出了大數據產品設計的原則，並提出了改善客戶體驗的各種方法，在數據可視化方面積累了大量案例。通過降低大數據的使用門檻，能夠讓更多的人參與到套用中。結合大數據的發展過程，給出了大數據產品的內容和分類，然後基於“極致”的思維，給出了產品設計的原則和要求。
目錄
01 大數據現狀/1
本章描述了大數據的基本概念和特點，指出移動網際網路產生的數據，具備更高的商業價值。藉助網際網路的發展，引出了網際網路思維的故事，分析了網際網路思維的特點，分享了“天變了”的顛覆理念。最後結合實踐經驗，給出了大數據需要引入網際網路思維進行發展的結論。
1.1 大數據的概念和特點/2
1.2 網際網路思維的故事/4
羊毛出在豬身上/4
圈客戶/圈眼球/4
1.3 “天變了”/5
用戶變了/6
平台變了/8
金融變了/9
行銷變了/9
思維變了/10
1.4 大數據為什麼需要網際網路思維/12
大數據項目不同於傳統IT項目/12
大數據產業是諮詢服務產業/13
網際網路思維是諮詢服務產業的法寶/14
大數據“變現”需要網際網路思維/15
大數據中“民眾的智慧是無窮的”/15
1.5 小結/16
02 堪比“文藝復興”的網際網路思維/17
本章分析了大數據項目的特點，指出其不同於傳統IT項目的差異，給出了在大數據項目發展過程中如何借鑑網際網路思維的具體案例。指出了藉助網際網路思維，大數據能夠逐步發展成為獨立的產業，並在“網際網路+”的發展過程中，提升各個產業的智慧水平。
2.1 文藝復興的意義類比/18
藝術解放思想，思想解放生產力/19
引導了第一次工業革命/19
網際網路引導新的工業4.0/20
改寫金融業，改寫社會/21
2.2 網際網路企業的發展/21
BAT的造夢/22
IT技術成為企業的核心競爭力/22
2.3 網際網路思維的概念/24
2.4 網際網路思維的特點/24
2.5 網際網路思維改寫了手機產業/26
2.6 網際網路思維改變大數據/29
大數據的客戶體驗/29
大數據的產品化思維/30
大數據的平台思維/37
大數據的疊代思維/42
2.7 大數據的新生/44
從配角到主角/44
產業化成為可能/45
大數據的春天/45
2.8 小結/46
03 大數據的發展/47
本章首先描述了大數據產生和發展的歷程，提出了大數據將重塑各個產業，數據將逐步替代石油等傳統能源，成為新時代的國家戰略資源。然後提到了大數據將解決信息不對稱的問題，實現市場資源的最優配置，從而綜合市場經濟和計畫經濟的優點，促進“理性社會”的真正到來。還提到了傳統的電信運營商如何借鑑網際網路公司的大數據套用經驗，實現從網路運營到大數據運營的轉型。最後指出大數據發展過程中可能會面臨的各種問題。
3.1 大數據產業的發展/48
網際網路改寫了歷史，大數據改寫了網際網路/48
第三次浪潮中的新興產業/49
數據成為最大的資產/50
促進“理性社會”/51
3.2 從網路運營到大數據運營/52
網際網路平台如何使用用戶數據/53
建立數據分析保障管理體制/55
從基礎設施到產品提供/57
從網路產品到數據產品/59
3.3 如何運營大數據/60
網際網路基因/60
對內服務/63
對外服務/66
大數據行銷/68
3.4 大數據發展的瓶頸/69
與傳統IT不同/70
機構和機制不同/71
新理論和新思維/71
轉型更難/72
3.5 小結/72
04 大數據的客戶體驗/74
本章提出要提升大客戶的客戶體驗，首先要明確客戶是誰，客戶分為哪幾大類，分別有什麼特點，並且通過例子進行了詳細闡述。然後筆者結合建設大數據系統的多年經驗，將大數據套用概括為取數、取知識和取專業建議三個階段。接下來詳細解釋了客戶體驗是什麼，如何能夠讓客戶在使用大數據產品時感受到“快”、“準”和“爽”，如何讓數據變得可讀，同時大膽提出能否讓數據分析報告變成電影劇本，從而更加吸引客戶。最後提出需要針對不同的角色提供不同的管家式服務，並且將娛樂思維引入到大數據產品的設計中，從而使客戶體驗得到提升。
4.1 客戶是誰/75
內部客戶/外部客戶/77
個人客戶/集團客戶/78
校園客戶/80
4.2 客戶的大數據需求是什麼/80
取數——“取柴火”/82
取知識——“將柴火燒成炭”/83
取專業建議——“集體供暖”/84
4.3 客戶體驗是什麼/85
什麼是體驗/85
數據如何可讀/90
“啤酒和尿布”的另一個角度解讀/95
4.4 客戶體驗如何提升/96
服務不同角色/96
娛樂思維/98
管家式服務/98
4.5 小結/99
05 大數據產品設計/100
本章首先描述了大數據產品化的引出背景，然後闡述了大數據產品的有關分類，並且提出了數據分析手機這樣一種全新的大數據產品，同時提到了數聯網以及腦聯網。本章還解釋了大數據的搜尋門戶、社交平台、電商平台以及雲化平台，對未來大數據產品的全新載體進行了大膽的猜想。最後提到了大數據產品的特點、產品設計的關鍵點以及產品的定位問題，指出了大數據產品需要通過對比顯示其價值，需要更多的民眾參與；同時，我們需要簡化界面，提高產品的可視化，通過準確的定位，提升大數據產品的運營效果。
5.1 大數據產品背景/101
產品長什麼樣/101
谷歌是搜尋門戶還是數據門戶/102
提供產品還是平台/103
賣諮詢服務/104
智慧產品/104
5.2 大數據產品內容/105
工具類/106
中間類/107
像棋譜一樣的知識庫/108
數據分析手機/109
網際網路聯通了人，數聯網聯通了大腦/110
5.3 產品的“客戶流量”/110
吸引客戶/110
運營客戶/111
5.4 大數據產品類比/113
大數據的搜尋門戶/113
大數據的社交平台/113
大數據的電商平台/115
大數據的雲化——在雲里找數據/115
5.5 大數據產品特點/115
目的決定產品特點/116
通過對比顯示價值/116
更多的民眾參與/116
5.6 產品的界面最佳化/117
從蘋果App中學習什麼/117
結果的可視化/117
5.7 產品的用戶定位/117
如何讓孩子看懂/118
數據的消費者/118
DIY發燒友/118
產品的商業模式/118
5.8 小結/119
06 大數據的極致思維/120
本章主要論述了大數據產品要想獲得成功，也需要做到極致。首先介紹了大數據產品如何做到極致。然後提到了大數據能夠帶來思維的極致。還闡述了大數據會帶來精準行銷和成本控制的極致。本章最後指出，一個極致的大數據產品，不光產品本身要過硬，還需要會“講故事”，能夠通過吸引人的標題、敘事方式以及論據的選擇，將大數據產品中蘊涵的思想抽絲剝繭般地傳遞給最終客戶。
6.1 產品的極致/121
傻瓜化的App/121
新的觸控螢幕在哪裡/123
服務的極致/124
專家的極致/125
棋手的極致/126
智慧型改造之後的極致產品/127
智慧產品的極致/132
6.2 思維的極致/134
兵書的知識提煉/134
參謀的極致/134
知識庫和運維/135
思維的“眾籌”/135
6.3 行銷的極致/136
點對點的精準行銷/136
成本控制的極致/137
6.4 “講故事”的極致/137
吸引人的標題/138
吸引人的敘事方法/139
吸引人的數據證據選擇/140
6.5 小結/140
07 大數據的快速疊代/142
本章重點闡述了大數據產品如何實現快速疊代，從而能夠及時甚至實時地把握用戶的需求。並且指出大數據產品往往是無形產品，其產品研發的邊際成本更低，消費者反饋的成本也低，因此更需要做到快速疊代。
7.1 怎么“快”/143
標準零件的拼接/143
分析過程簡單/143
不要追求完美，但求不斷完善/144
7.2 數據的標準/144
大數據是否還有邏輯模型/144
口徑的管理/145
業務元數據和技術元數據/145
7.3 平台的標準/146
雲計算平台的標準化/146
PaaS還是SaaS/147
7.4 環境的標準/148
編程規範和標準/148
軟體結算的標準等/149
7.5 疊代的知識積累/149
農業知識積累出的農曆/149
何時更新、如何更新/150
7.6 小結/150
08 大數據的平台思維/151
本章首先闡述了大數據的平台思維，是要在平等的基礎上，構建一種主體共建、資源共享、數據開放、多方共贏的大數據商業生態系統。然後筆者對數聯網進行了較為詳細的闡述，對數聯網的標準數據、標準接口、標準使用，以及訪問工具和數據管控，談了一些個人的理解。接下來重點描述了大數據平台的生態環境，還提到了平台SDK，借用廚房、食材、炊具和美食的關係，指出通過打造標準的數據，提升數據的可讀性和加工的簡化性，形成人人參與的大數據生態圈。本章最後對網際網路企業的數據開放平台進行了介紹，指出從傳遞信息的網際網路平台升級到傳送智慧的大數據平台是大勢所趨。
8.1 大數據的平台定義/152
數據得到豐富，取得規模效益/153
運營能夠細分，拓展發展前景/153
8.2 大數據平台思維的特點/153
平台越來越通用，套用越來越專業/153
孤立的數據是金，共享的數據是鑽/154
數據的多維決定著平台價值的多樣/154
8.3 大數據的平台實體——“數聯網”/154
數據交換的高效網路/155
數聯網的內容/155
訪問工具/160
數據管控/161
8.4 大數據平台的生態環境/180
誰會購買大數據產品/181
各方獲利的網際網路模式/182
速度彌補精度/184
8.5 平台SDK的開放性/185
平台的可程式API接口/186
數據的標準/186
數據的可讀性/187
加工的簡化性/188
容易參與/190
人人參與/192
8.6 網際網路企業的數據開放平台/192
阿里巴巴的御膳房/192
騰訊的微信開放平台/199
百度的阿拉丁/202
8.7 人人的“數據”到數據的“人人”/204
8.8 網際網路平台升級到大數據平台/205
網際網路平台是新時代的農業文明/205
大數據平台的價值最大化/205
電信運營商，新的電力公司or大數據公司/206
8.9 小結/207
09 大數據的跨界思維/208
本章首先指出，在“網際網路+”落地的過程中，如果各個行業間的大數據能夠融合，就會產生更加巨大的價值。接著引用著名詩人蕭伯納的一句名言，引出了大數據跨界的特點。筆者還指出大數據的業務多維，即不同的人對相同的數據也會產生不同的理解，因此，對數據的解讀至關重要。本章最後，筆者指出大數據的跨界在很大程度上依賴於大數據的行業交叉，能夠產生什麼樣的火花，全看交叉的角度和力度，同時列舉了兩個不同行業數據融合可能會帶來的新商機。
9.1 大數據跨界的背景/209
Hadoop的興起，去了IOE/209
大數據的滲透——大數據×/210
9.2 大數據跨界的定義/211
大數據跨界的特點/211
大數據跨界的展望/213
大數據跨界的案例/215
9.3 大數據的業務多維/216
橫看成嶺側成峰/216
數據的行業解讀/216
9.4 大數據的行業交叉/216
電信數據與金融數據的交叉/217
電商數據與醫藥數據的交叉/219
9.5 小結/220
10 大數據實踐案例探索/222
本章重點描述大數據的客戶體驗提升、大數據的產品化、大數據的知識庫以及大數據的極致思維、跨界思維、平台思維和快速疊代的具體案例，便於讀者理解書中所闡述的內容，使理論和實踐更好地結合。
10.1 大數據提升客戶體驗/223
基於角色的套用/223
解決問題的套用/226
用戶的GUI界面/234
10.2 大數據實現產品化/238
BI Store案例/238
自助分析工具/242
用戶的知識庫/251
10.3 大數據的極致思維/254
思維導圖案例/255
大數據分析報告劇本/256
10.4 大數據的跨界思維/258
大數據在交通行業的套用/258
大數據在金融行業的套用/259
大數據在製造業的套用/261
10.5 大數據的平台思維/261
淘寶的API開放平台/261
某電信運營商的對外開放平台/265
10.6 大數據的快速疊代/267
多波次灰度行銷/267
數據字典的疊代/268
10.7 小結/269
