概念產生
1956年，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智慧型的一系列有關問題，並首次提出了“人工智慧”這一術語，它標誌著“人工智慧”這門新興學科的正式誕生。
在“AI”誕生60年後的今天，感測器、網際網路等理論和技術日益成熟，為“人工智慧”的發展拓展更大平台，展示出無限可能。在過去，“人工智慧“還僅僅停留在概念之上，而今它將作為未來科技的關鍵鏈條，連線每處創新，在未來的企業當中生根結果，大放異彩。
以Gowild智慧型科技（全稱：深圳狗尾草智慧型科技有限公司）CEO邱楠為代表的行業精英提出“AI+”這個概念，邱楠在一次講話中談到，“我認為其實到未來來說所有的設備都會帶上AI，要么會有更強的感知智慧型，要么會有小規模認知系統的體系，要么會有一些更好玩的行為智慧型，未來一定是一個AI的世界，也就是說未來我不認為是“網際網路+”或是“物聯網+”，我認為我們的未來是“AI+”。”隨之越來越多領域的巨頭把目光聚集在“AI+”上面，開始大規模涉足“人工智慧”領域 ，利用“人工智慧”技術去開創全新的套用場景，與工業、商業、金融業等行業全面融合，從而達成為用戶提供更多服務的目的。這已是未來發展的必然趨勢，“AI+”時代正在走近人類。
不同等級
弱人工智慧
所謂弱人工智慧就是僅在單個領域比較牛的人工智慧程式。比如AlphaGo就是一個典型的弱人工智慧程式。
強人工智慧
強人工智慧則是能夠達到人類級別的人工智慧程式。比如電影《生化危機》里的紅皇后。不同於弱人工智慧，強人工智慧可以像人類一樣應對不同層面的問題，而不是僅僅只會下圍棋。不僅如此，強人工智慧還具有自我學習、理解複雜理念等多種能力。不過因為強人工智慧程式的開發比弱人工智慧要困難很多，所以我們目前還無法實現。
超人工智慧
超人工智慧則是在任何領域都比人類聰明的人工智慧程式。我們都知道，人的大腦正常只被開發到10%左右，而超人工智慧則相當於一個擁有開發了100%的大腦。就像電影《超體》里的斯嘉麗·詹森一樣：可以快速學習，可以穿越回過去，甚至可以永生。
發展價值
繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更準確，因此當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智慧型才能完成的複雜任務”，可見複雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的，AlphaGo在圍棋對戰中戰勝韓國頂級高手李世石，證明了隨著大數據的普及和計算能力的提高，其在縱向上得到了快速發展，在某一特定領域能夠與人類匹敵甚至超越人類。
“人工智慧”這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展，另一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。在某些領域，計算機幫助人進行其它原來只屬於人類的工作，以它的高速和準確為人類發揮著它的作用。人工智慧始終是計算機科學的前沿學科，計算機程式語言和其它計算機軟體都因為有了人工智慧的進展而得以存在。
實際運用
家居
“人工智慧”對家居的控制是以住宅為平台，實現更加高效、安全、節能、智慧型、便利和舒適的目的。這是“人工智慧”在家庭產品自動化、智慧型化的基礎上，通過網路按擬人化的要求而實現的。 “人工智慧”通過對家居的控制，解放用戶的雙手，帶來更好的用戶體驗。
“人工智慧”對家居的控制方式很豐富多樣，比如：本地控制、遙控控制、集中控制、遠程控制、感應控制、網路控制、定時控制等等，讓用戶擺脫繁瑣的事務，提高效率，得到更為人性化的體驗。
在這一點上，麗楓酒店與Gowild智慧型科技聯手，將Gowild研發的情感社交機器人“公子小白”引進酒店，基於強人工智慧，公子小白可為每一個入住酒店的消費者提供服務。當用戶進入酒店時，公子小白將向用戶主動問好並提供入住信息；用戶進入房間後，通過與公子小白對話，即可實現對酒店設施的控制，如空調、熱水器、電視等等；通過公子小白呼叫人工，可實現餐飲方面的需求。與此同時，公子小白擁有一套完整的仿真表情系統、中文語言系統，擁有兩個記憶庫（雲端公共記憶庫和雲端私有記憶庫）的雲端大腦以及數據分析能力，可以為用戶帶來情感陪伴、貼心管家服務，ta可以與用戶進行對話與交流， 可以播放音樂或故事；可以在約定的時間開關燈光、也可以提供鬧鐘提醒，並播報天氣、新聞等。
醫療
“人工智慧+醫療”，利用機器或軟體描述、模仿人類大腦的智慧，在醫療健康領域，通過協助醫療從業人員來改善患者的治療效果。人工智慧能夠徹底地分析和記憶醫療知識，提供更加優質的臨床和藥物建議。“人工智慧”有能力及時給內科醫生和研究人員提供儲存在電子醫療記錄中與臨床相關的、實時的、有價值的信息。“人工智慧”還可以提供一些創新的、自動的患者指南和互動式方法，例如可以利用先進的面部識別和運動捕捉軟體來觀察患者的滿意程度，這已經開始影像觀測治療方案的進程。
教育
“人工智慧”就是研究讓計算機接受教育、提高智慧型的科學技術。AI的研究成果又反過來套用到教育過程中，促進教育的工作效率、產生新的教學模式。用“人工智慧”技術支持教學的設計、互動分析與評價，進而支持教師及其教學，這已經成為一個重要趨勢。
“人工智慧+教育”是利用計算機技術，為教學設計人員和其他教學產品開發人員在教學設計和教學產品開發過程中提供輔助、指導、諮詢、幫助或決策的過程。教學設計自動化更貼切地說是“計算機輔助教學設計”。
“人工智慧”通過實時採集與分析處理課堂教學信息，迅速為教師的教學決策與學生學習方法的選擇提供重要信息。能在課堂實況記錄、師生考勤、課堂教學評估、學生成績測試、教學難度與目標達成度分析等方面發揮良好作用。通過高速運算、大量數據實時處理、人機對話等卓越性能，在學校教學計畫管理、課程課表管理、學籍學分管理、考試組織、閱卷與成績分析、教學問題診斷、教改實驗研究等方面，均可發揮積極作用。
金融
“人工智慧+銀行”，銀行用“人工智慧”系統組織運作金融投資和管理財產。金融機構已長久用人工神經網路系統去發覺變化或規範外的要求，銀行使用協助顧客服務系統；幫助核對帳目，發行信用卡和恢復密碼等。
2001年8月在模擬金融貿易競賽中，機器人戰勝了人。
工業
“人工智慧+工業”。藉助人工智慧技術，傳統製造廠商可以在汽車、家電、配飾等工業產品上增加人工智慧模組，實現用戶遠程操控、數據自動採集分析等功能，極大地改善工業產品的使用體驗。在工業中已普遍套用機器人。它們常做一些對人來說是危險的工作。
日本是利用和生產機器人的先進國；1999年世界範圍使用1,700,000台機器人。
農業
“人工智慧+農業”，農業是中國最傳統的基礎產業，亟需用數位技術提升農業生產效率，通過人工智慧對地塊的土壤、肥力、氣候等進行大數據分析，然後據此提供種植、施肥相關的解決方案，大大提升農業生產效率。
人工智慧時代的“新農民”不僅可以利用“人工智慧”技術獲取先進的技術信息，也可以通過大數據掌握最新的農產品價格走勢，從而決定農業生產重點。與此同時，推動農業現代化進程，通過人工智慧交易平台減少體力活動、實現用戶遠程操控、數據自動採集分析等，將全面提升效率，增加農民收益。
人工智慧+N
機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智慧型搜尋，定理證明，博弈，自動程式設計，智慧型控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等，這些所有AI技術被廣泛運用於人們日常生活各個領域，如指紋識別套用在手機解鎖、防盜門等領域；人臉識別、掌紋識別等套用與機密安全領域；智慧型搜尋，語言圖像理解等套用於搜尋引擎、網路瀏覽器等領域，顧客服務、運輸、通訊、遊戲、玩具、音樂、藝術……“人工智慧”的運用不僅僅這些，在特定域裡面，目前AI都將有可能去大放異彩，“AI+”時代已經來臨，正是基於這種趨勢，機器人領域也開始邁出前進的步伐。
發展趨勢
科學技術發展推動了知識社會以人為本，只要是在特定域裡面，目前AI都將有可能去大放異彩，包括類似於機場的安檢、電話客服、訂票系統、醫療問診、各種知識的查詢還有很多特定域的裡面。人們生活方式、工作方式、組織方式、社會形態正在發生深刻變革，產業、政府、社會、民主治理、城市等領域的建設應該把握這種趨勢，推動“AI”與傳統行業的融合-“AI+”，它代表一種新的經濟成長形態，即充分發揮“人工智慧“在生產要素配置中的發揮的優勢，將人工智慧的成果深度融合於經濟社會各領域之中，提升實體經濟的創新力和生產力，形成更廣泛的以人工智慧為基礎設施和實現工具的經濟發展模式。人工智慧技術的發展，包括深度學習神經網路，以及無人機、自動汽車、智慧型穿戴設備以及人工智慧群體系統集群及延伸終端，將進一步推動人們現有生活方式、社會經濟、產業模式、合作形態的顛覆性發展。
“人工智慧”尚處於初級階段，無論是IBM推出的沃森問答系統在危險邊緣知識競賽中戰勝人類冠軍，還是AlphaGo在圍棋對戰中戰勝韓國頂級高手李世石，都只是證明了大數據的普及和計算能力的提高。但如果讓它們下飛行棋，它們可能連小學生都不如。達到人類級別的強人工智慧，還要搭建一個更加完善的認知系統，進行更多的數據挖掘工作，這些都是人類在創造“人工智慧”的願望上，必然面臨的挑戰。
相關評價
人工智慧將成為一種日用品。——凱文·凱利（《連線》（Wired）雜誌創始主編）
未來不是“網際網路+”而是“AI+”。——邱楠（Gowild智慧型科技CEO）
工業革命，讓一些機器替代了體力勞動，但創造了很多就業機會，我相信未來的人工智慧革命也一樣，它可能會出現很多替代簡單腦力勞動的現象，但也會創造出來很多新的機會。——李彥宏（百度創始人、董事長兼執行長）
