歷史
1. 1927年，Fréchet(1927)首先給出這一分布的定義。
2. 1933年，Rosin和Rammler在研究碎末的分布時，第一次套用了韋伯分布（Rosin, P.; Rammler, E. (1933), "The Laws Governing the Fineness of Powdered Coal", Journal of the Institute of Fuel 7: 29 - 36.）。
3. 1951年，瑞典工程師、數學家Waloddi Weibull（1887-1979）詳細解釋了這一分布，於是，該分布便以他的名字命名為Weibull Distribution。
定義
從機率論和統計學角度看，Weibull Distribution是連續性的機率分布，其機率密度為：
機率密度其中，x是隨機變數，λ>0是比例參數（scale parameter），k>0是形狀參數（shape parameter）。顯然，它的累積分布函式是擴展的指數分布函式，而且，Weibull distribution與很多分布都有關係。如，當k=1，它是指數分布；k=2且時，是Rayleigh distribution（瑞利分布）。
韋伯數
簡介
韋伯數是流體力學中的一個無量綱數，當不同的流體之間有交界面時，尤其在多相流中交界面的曲率較大時，它用來分析流體運動。
公式
它的計算公式為：W=ρvl/σ
其中ρ為流體密度 ( Kg/m)，v為特徵流速( m/s )， l為特徵長度( m )， σ為流體的表面張力係數( N/m )。
韋伯數代表慣性力和表面張力效應之比，韋伯數愈小代表表面張力愈重要，譬如毛細管現象、肥皂泡、表面張力波等小尺度的問題。一般而言，大尺度的問題，韋伯數遠大於1.0，表面張力的作用便可以忽略。
套用
（1）工業製造
（2）研究生產過程和運輸時間關係。
（3）極值理論
（4）預測天氣
（5）可靠性和失效分析
（6）雷達系統
（7）對接受到的雜波信號的依分布建模。
（8）擬合度
（9）無線通信技術中，相對指數衰減頻道模型，Weibull衰減模型對衰減頻道建模有較好的擬合度。
（10）量化壽險模型的重複索賠
（11）預測技術變革
（12）風速
（13）由於曲線形狀與現實狀況很匹配，被用來描述風速的分布。
