項目介紹
量化金融分析師，英文全稱Analyst of Quantitative Finance，簡稱AQF，是基於Python語言的專業量化投資證書，該證書由中國社科院下設的中國市場學會金融服務工作委員會建立的全國財經金融專業人才培養工程(簡稱PFT)主辦並頒發，是代表量化金融領域的專業水平培訓考試項目。
項目背景
量化方法在金融領域的套用深入日常的典型為量化投資領域相關研究型人員，這是金融創新頻現的崗位，是高尖金融人才密集之地。
量化投資在國外的發展已經非常成熟，與此相反，曾經在相當長的一段時間裡，國內量化投資領域發展緩慢。2017年伊始，金融業界改革訊息不斷。2 月 16 日，中金所重磅發布新的股指期貨交易規則，對其日內過度交易行為的監管、非套期保值持倉的交易保證金標準、平倉手續費標準都採取了進一步放鬆限制的政策指示。3月，十二屆全國人大會議上，李克強總理在《2017年政府工作報告》中首次提及“人工智慧”和數字經濟，為量化投資的發展埋下了基石。學習量化分析方法到投資管理中，是金融未來的發展方向之一。運用專業的量化分析方法到具體投資業務中，是每一個未來量化投資分析師的職業能力訴求。
量化投資領域方興未艾，在此背景下，為未來金融高尖人才提供全面且個性化的服務，提升其綜合素質,是時代的需求。而量化金融分析師證書正好可以滿足這一要求。
科目設定
量化金融分析師證書考試分為五大科目，分別為《量化投資基礎》、《Python語言編程入門》、《基於Python的經典量化投資策略》、《交易系統設計》、《量化實盤交易》。證書要求學員掌握量化投資基礎、Python編程基礎、經典量化交易策略以及交易系統設計思想。
量化投資基礎
主要涵蓋了量化投資領域的必備知識：包括：基本面分析、技術分析、數量分析、固定收益、資產組合管理、權益、另類投資等內容。
•基本面分析基礎
•技術分析基礎
•如何評估策略的表現
Python語言編程入門
包含了Python環境搭建、基礎語法、變數類型、基本函式、基本語句、第三方庫、金融財務實例等內容。旨在為金融財經人提供最需要的編程方法。
•Python的優勢與劣勢
•建立Python編程環境
•Python編程基礎和工具
•Python編程思想
•Python基礎語言基礎
•重要庫詳解：Numpy/Pandas/Matplotlib/Plotly等
•矢量化回測
•實時數據交易
•Python語言在金融中套用
•數據獲取來源
•如何快速導入數據：1）開放數據源；2）國內/國外API接口；3）金融數據軟體
•數據有效存儲
•數據過濾與最佳化
•特殊數據處理
•實時tick數據獲取和可視化
•金融數據擬合最佳化
基於Python的經典量化投資策略
包含了最富盛名、最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴張模型、Alpha模型、機器學習（隨機森林模型、主成分分析），深度學習（人工神經網路）等內容。
•統計套利
•量化選股與擇時
•趨勢追蹤策略
•均值回歸策略
•配對交易策略
•技術選股策略
•事件驅動型策略
•多因子策略
•股指期貨套利策略
•商品期貨套利策略
•期權交易策略
•機器學習：支持向量機SVM
•深度學習：神經網路
•高頻交易策略
•等等
交易系統設計
•量化交易系統介紹
•市場過濾器(market filter)： 牛市/熊市/盤整/平穩等
•過濾條件: 篩選個股
•進入信號
•止損
•再進入策略
•退出策略
•倉位控制
•多個系統針對不同的市場
•設計你的交易系統
量化實盤交易
•實戰交易基礎知識
•程式化策略的實戰部署
•量化交易實戰案例
協會會員
每一個量化金融分析師都可申請成為量化金融分析師協會的會員。協會會員有資格參與定期舉辦的高峰論壇、量化投資策略分享會等活動，並有機會在完成基礎課程的基礎上後續學習難度更高的高頻量化交易策略課程。
項目收益
通過學習，每一個AQF持證人，都將取得以下收穫：
•熟悉中國主要金融市場及交易產品的交易機制；
•熟知國內外期貨交易、股市交易的異同點和內在運行機制；
•掌握經典量化交易策略細節及其背後的交易哲學；
•掌握金融、編程和建模知識基礎，擁有量化交易實盤操作能力；
•具備獨立自主地研發新量化交易策略的能力；
•掌握量化交易模型設計的基本框架，以及風險管理和資產組合理論的實際運用；
•掌握從策略思想—>策略編寫—>策略實現的完整量化投資決策過程；
•具備量化投資實戰交易能力。
