作者： 葛宏立 方陸明
出版社：科學出版社
ISBN：9787030198969
出版日期：2007 年8月
開本：16開
頁碼：190
版次：1-1
所屬分類： 自然科學 > 地球科學 > 測繪學
內容簡介
本書介紹了作者在遙感圖像森林資源信息提取和空間分析方面所做的一些研究工作。在信息提取方面，介紹了作者提出的面向類的圖像分割方法（cluster-oriented image segmentation approach，cois）及其套用的一些例子。cois方法分兩個步驟。第一步，用一種高效的非參數方法——爬峰法，用一個小的聚類尺度對特徵數據進行聚類；第二步，對第一步得到的類進行一系列操作，使之最後得到的類能對應圖像空間的區域，這一步是本方法的核心。第一步的操作對象是像素，第二步的操作對象是第一步生成的類。cois方法適用於遙感圖像或其他高維（多通道）圖像的分割。在森林資源空間結構分析方面，針對國內外對森林資源空間結構研究的現狀，首先確定並分析了影響森林資源空間分布的因素的評價指標體系；對森林資源空間結構的主要內容進行了探索；提出了用於森林資源空間結構分析的統計方法和gis的空間分析方法；基於試驗區建立了森林資源空間結構分析系統。
本書可作為遙感、地理信息系統、森林資源信息管理等有關專業研究生的參考書，也可供從事相關領域研究和套用的科技人員參考。
目錄
前言
第1章 概述
1.1 研究的背景
1.2 國內外發展概況
1.3 研究的意義
1.4 研究的主要內容
1.5 研究方法和技術路線
第2章 基於遙感圖像的森林資源信息提取方法
2.1 概述
2.1.1 套用概述
2.1.2 研究概述
2.2 圖像分割方法綜述及幾種基於聚類的方法介紹
2.2.1 圖像分割綜述
2.2.2 幾種基於聚類的方法介紹
2.3 尋谷法和爬峰法介紹
2.3.1 尋谷法
2.3.2 基於原始特徵向量的爬峰法
2.3.3 基於特徵向量直方圖的爬峰法
2.4 直方圖的兩種存儲方式及相關算法
2.4.1 表式直方圖的一種新構造方法
