運籌學
作者：馬建華
定價：35元
印次：1-2
ISBN：9787302365655
出版日期：2014.07.01
印刷日期：2016.08.11
本書系統地介紹了運籌學的基本內容，重點講解了線性規劃、整數規劃、動態規劃、多目標規劃、圖與網路最佳化，網路計畫技術、運輸問題和排隊論等方法。本書以培養學生運用運籌學方法解決管理決策問題的能力為目標，在掌握運籌學基本理論素養的基礎上，重點培養學生的運籌學建模能力和軟體求解能力。
目錄
第一章緒論 1
第一節運籌學概述 1
一、運籌學的概念 1
二、運籌學的發展 2
三、運籌學的特點 3
四、運籌學的學科地位 4
第二節管理中的運籌學問題與模型 6
一、管理中的最佳化問題 6
二、運籌學模型 8
第二章線性規劃 11
第一節線性規劃實例與模型 11
一、線性規劃實例 11
二、線性規劃模型 14
三、基本概念 15
四、模型轉換 16
第二節可行區域與基本可行解 19
一、圖解法 19
二、可行域的幾何結構 23
三、基可行解與基本定理 24
第三節單純形算法 28
一、最優性條件 28
二、疊代規則 29
三、算法步驟 30
四、單純形表 31
第四節初始基可行解 35
一、輔助規劃 35
二、第一階段 36
三、第二階段 38
第五節LINGO軟體 41
一、下載和安裝 41
二、視窗與界面 42
三、模型輸入 43
四、結果輸出 44
第六節靈敏度分析 45
一、靈敏度分析的概念 45
二、價值向量的靈敏度分析 47
三、右端向量的靈敏度分析 49
第七節套用案例分析——生產計畫
問題 50
一、問題描述 50
二、問題分析 51
三、線性規劃模型 52
四、模型計算 53
習題 54
第三章整數規劃 58
第一節整數規劃問題與模型 58
一、整數規劃問題 58
二、整數規劃模型 60
第二節分支定界算法 61
一、算法的基本思想 62
二、關鍵技術 63
三、算法步驟 64
四、軟體求解方法 69
第三節套用案例分析 70
一、背包問題 70
二、人力資源分配問題 72
習題 74
第四章動態規劃 78
第一節多階段決策問題 78
一、多階段決策問題實例 78
二、多階段決策問題 81
第二節最最佳化原理 82
一、最最佳化原理 82
二、最短路問題 84
三、動態規劃遞推關係式 86
第三節管理中的多階段決策問題 88
一、旅遊售貨員問題 88
二、背包問題 92
習題 97
第五章多目標規劃 99
第一節多目標規劃概述 99
一、多目標規劃實例 99
二、一般模型 102
三、多目標規劃的有效解 103
四、求解有效解的方法 105
第二節目的規劃方法 109
一、硬約束和軟約束 110
二、偏差變數 110
三、優先因子 110
四、目標規劃的求解 111
第三節層次分析方法 113
一、層次分析方法的基本思想 113
二、判別矩陣 115
三、判別矩陣的一致性 116
四、特徵根和特徵向量的
近似求法 118
五、層次分析法的基本步驟 120
第四節套用案例分析第三方物流
供應商選擇 123
一、確定評價指標 123
二、構造判斷矩陣並進行一致性
檢驗 124
三、層次總排序 126
四、綜合評比結果 126
習題 127
第六章圖與網路最佳化 131
第一節圖的基本概念 131
一、圖與子圖 131
二、圖的表示方法 134
三、圖的連通性與割集 138
第二節最小支撐樹 141
一、樹及其基本性質 141
二、最小樹 143
第三節最短有向路 149
一、最短有向路方程 150
二、求最短有向路的
Dijkstral算法 152
三、用SciLab語言求解最短
有向路 155
第四節最大流 156
一、最大流最小割定理 157
二、最大流算法 159
三、用SciLab語言求解最大流 165
第五節最小費用流 166
一、最小費用流問題的數學
規劃模型 167
二、最小費用流問題的算法 167
習題 174
第七章網路計畫技術 178
第一節網路計畫圖 178
一、基本術語 178
二、箭線圖的繪製方法 179
三、節點圖 183
第二節時間參數與關鍵路線 184
一、作業時間 184
二、節點時間 185
三、工作時間 186
四、關鍵路線 188
第三節網路計畫的最佳化 188
一、數學規劃方法 189
二、圖上計算方法 191
習題 194
第八章運輸問題 199
第一節運輸問題的模型 199
一、運輸問題的數學模型 199
二、運輸問題數學模型的特點 201
第二節表上作業法 202
一、表上作業法求解思路 202
二、初始可行方案 203
三、迴路法 209
四、位勢法 212
第三節擴展的運輸問題 217
一、產大於銷的運輸問題 217
二、產小於銷的運輸問題 218
三、轉運問題 219
第四節套用案例分析 220
一、帶有約束的運輸問題 220
二、生產與存儲問題 223
習題 224
第九章排隊論 227
第一節隨機服務系統的基本概念 227
一、隨機服務系統的組成 228
二、排隊系統的描述符號 231
三、排隊系統的評價指標 232
第二節排隊系統的機率分布和
隨機過程 233
一、排隊系統的機率分布 233
二、最簡單流 234
三、生滅過程 236
第三節無限源的排隊系統 237
一、M/M/1/∞系統 237
二、M/M/1/N/系統 242
三、M/M/C/∞系統 246
第四節套用案例分析——排隊論在
物流系統設計中的套用 250
一、問題的背景 250
二、模型的建立 250
三、天車隨機服務系統最佳化設計 251
四、結束語 253
習題 253
附錄一LINGO軟體的集合輸入方法 256
附錄二SciLab軟體介紹 262
附錄三Excel的規劃求解 268
參考文獻 274
